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ASP例子:ASP把汉字转化为拼音的函数
一种名为DynamicTypography的创新“动态排版”技术,正在为文本表达开辟新天地。这项技术通过视频扩散先验,将文本字母转化为动画,从增强语义表达和动态效果。利用向量图形技术,动画在任何分辨率下都能保持高质量,同时用户可以轻松调整文本样式。
微软亚洲研究院近期推出了一款革命性的人工智能工具VASA-1,这一工具的推出引起了业界和公众的广泛关注。VASA-1的独特之处在于,它能够将静态图像或绘画与音频文件结合,生成具有动态面部表情和头部动作的面孔。但令人惊讶的是,这一工具不仅适用于真实面孔的训练可以应用于艺术照片,如《蒙娜丽莎》等。
美图公司旗下视频编辑软件Wink近期对其“AI动漫”功能进行了全面升级。该功能能够迅速将短剧作品转化为动漫风格效果非常精准和细腻。这一技术的引入,不仅减少了用户平均等待时长和片段闪缩等问题让用户在创作过程中更加自如,视频生成效果更加流畅。
Face-to-sticker是一个旨在将人脸转换为贴纸的工具。通过这个工具,用户可以上传一张包含人脸的图像,然后选择一些参数来定制生成的贴纸。Face-to-sticker是一个方便、快捷且高度可定制的工具,能够将人脸图像转换为具有艺术效果的贴纸,适用于个人创作、社交分享等场景。
SoraWebui是一个开源的基于OpenAISora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成视频。快来体验SoraWebui,释放您的创造力!
在这项最新的研究中,来自南洋理工大学的研究团队介绍了一项名为InsActor的创新性生成框架。该框架旨在通过使用先进的扩散式人体运动模型,以指令驱动的方式生成基于物理的角色动画。文章表示InsActor的能力使其成为未来指令驱动的基于物理的动画发展的重要基准。
澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出一种便携式、非侵入性的人工智能读心”头戴设备BrainGPT,可将思想转化成文本。BrainGPT把脑电波信号分割成不同的单元,从中捕获特定的特征和模式。研究人员表示,这套系统将来有望把准确率做到接近90%,这将是与传统语言翻译,或语音识别程序相当的水平。
澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统,可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤无法说话的人进行沟通,也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新技术既可使用眼动追踪,也可不使用眼动追踪。
:在S&P500指数今年的上涨中,包括微软公司和英伟达公司在内的七家公司推动了大约四分之三的涨幅。这场由投资者对人工智能改变经济的巨大潜力所引发的热潮,使得这些公司的估值居高不下,其股票平均市盈率达到32倍。我不能说明年会继续,但我认为人们应该意识到这些股票在他们投资组合中的风险。
Pimento是一家新的法国初创公司,利用生成式人工智能以一种有趣的方式进行创意过程的第一步,包括构思、头脑风暴和制作情绪板。该公司从一系列有趣的投资者那里筹集了320万美元的资金。看公司如何开始使用这个产品也将是很有趣的。
一款名为"tldraw"的协作白板应用发布了一项名为"MakeItReal"的功能原型,引起了开发者社区的热议。该功能利用OpenAI的GPT-4VAPI,将用户绘制的矢量图转化为可运行的TailwindCSS和JavaScriptweb代码,从复制用户界面或创建类似Breakout的简单游戏。有趣的是在5年后我们会走向何方...我已经跟不上创新的步伐了。
GoogleDeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起了广泛关注,该模型可以从文本中创作独特且高质量的音乐,包括乐器和人声。这一创新是谷歌旗下视频分享平台YouTube的新功能的一部分,旨在让用户能够轻松生成自己的音乐作品。在今年一月份,他们推出了MusicLM,该模型可以根据文本提示生成五分钟的音频片段。
Adobe研究人员与澳大利亚国立大学的团队合作,成功开发了一种突破性的人工智能模型,能够在短短5秒内将单一2D图像转化为高质量的3D模型。这一突破性技术在他们的研究论文《LRM:单一图像到3D的大型重建模型》中有详细介绍,有望彻底改变游戏、动画、工业设计、增强现实和虚拟现实等领域。但他们表示,这项工作展示了基于大规模数据集训练的大型变压器模型具有学习通用的3D重建能力的潜力。
FraunhoferHeinrichHertz研究团队取得重大突破,他们引入了一项全新技术,使用神经辐射场将标准RGB视频转化为可控制的3D人体模型。这一创新代表了计算机图形领域中的一项重要进展,解决了从视频片段中创建逼真、可控制的3D模型一直以来的难题。这项工作将数字人物的创建变得更加可行,为个人创作者和小型制作团队带来更多应用可能性。
Ween是一家专注于数据分析的公司,他们最近推出了一款新的人工智能平台,该平台可以将定性数据转化为有用的洞察。这项技术有助于企业更好地了解其客户、市场和竞争对手。这是一款为产品热爱者设计的产品,Ween.ai团队自己也在使用,以更好地了解他们的用户并持续改进他们的产品。
卡内基梅隆大学、Google研究以及乔治亚理工学院联合推出了一项名为MAGVIT-v2的视频标记工具,它成功地将图像和视频输入转化为大型语言模型可识别的标记。项目地址:https://magvit.cs.cmu.edu/MAGVIT-v2的独特算法让开发者可以实现令人惊叹的应用。MAGVIT-v2的发布,预示着视觉生成领域的一次重大突破。
大型语言模型如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力变得极为流行。尽管它们具有强大的功能,但在有效传达复杂信息方面存在一些限制。Graphologue代表了使LLM互动更直观和有效的重大进步。
OpenPipe是一个创新的AI工具,旨在将昂贵的语言模型的强大能力与更便宜的模型相结合,以满足用户的精确需求。它的核心思想是利用强大但昂贵的大型语言模型进行微调,生成适合特定需求的廉价模型。多种训练数据导出格式:支持导出多种训练数据格式,包括Alpaca和ChatGPT,同时具备去重功能,使数据准备更加高效。
生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码,以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品,这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布,以供艺术家使用,并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。
InstaFlow是一个快速、一步生成图像的模型,能够以接近StableDiffusion的图像质量显著减少计算资源需求。这种高效率源自最近的RectifiedFlow技术,它训练具有直线轨迹的概率流,因此本质上只需要一步即可进行快速推理。InstaFlow的核心功能有:-极快的一步生成-与StableDiffusion相当的图像质量-简单高效的训练过程-利用文本调整的反流产生直线概率流-从直线流中迁移学习以实现一步生�
HelpKitAI是一款创新的产品,它可以将Notion知识库转化为一个智能的、全天候的AI助手,为您的用户提供准确且即时的回答。这意味着用户无需等待人工客服的回应是可以直接通过AI助手获取所需的答案。它向我们展示了知识管理服务的新方向和新的可能性。
AudioNotes是一款基于AI的笔记应用,可以自动将您的语音笔记和无结构文本转换成结构化的文本摘要。目前该产品已在ProductHunt上线。体验地址:https://www.audionotes.app/这意味着,无论你是在开会是在进行其他活动时,都可以将你的语音或文本随笔快速整理成清晰、简洁的文本摘要,大大提高了信息处理的效率。
北京2023年9月11日--随着ChatGPT的问世,企业对AI大语言模型产生了极大兴趣,整个产业界都在积极探讨如何能够把握大模型带来的机会,把人工智能技术应用于产业,真正做到“数实相融”,实现创新突破。生成式AI的浪潮对企业用户的算力资源、算法优化和数据安全都提出了更高要求,如何在部署AI工具的同时兼顾效率和创新,离不开灵活、安全、可持续、可扩展的IT基础架构。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
作者:FidelityDigitalAssets编译:WEEXExchange用户通过访问生态系统中的各种应用从以太坊网络获得技术效用的同时,有人可能会问,「效用如何转化为ETHtoken的价值?」换句话说,为什么投资者要购买和持有ETH不是仅仅用它与以太坊网络交互?但同样明显的是,这些不同的驱动因素是复杂的、微妙的,并且随着时间的推移,随着各种协议升级和扩展开发的出现发生变化,并且将来可
SQLCoder是由Defog.ai开发的一款先进模型,用于将自然语言问题转化为数据库查询。它在通用SQL架构中表现出色,并且在针对特定数据库架构进行优化时,性能超过了gpt-4。4.可根据程序需求进行定制化修改。
近期研究人员提出了一种名为LEVER的技术,通过学习验证生成的程序与执行结果来改善自然语言到代码的生成。LEVER使用自然语言描述、程序表面形式和执行结果的组合表示进行训练,以识别和拒绝错误的程序。LEVER的技术可以提高代码LLMs将自然语言描述转化为可执行代码的能力,有潜力改善数据库接口、机器人控制和虚拟助手等人工智能应用。
Cutout.Pro是一款可以将静态照片转化为动态视频的产品,让照片变得更加生动有趣。无论是将旧照片转化成怀旧视频是为艺术品增添动感,这个产品都能带来不少惊喜。Cutout.Pro的处理效果还不错,,能够将静态照片转化为逼真、流畅的动态视频,让照片更加生动有趣。
忘记了那些能画画的人工智能,谷歌最新的人工智能模型能够控制机器人。谷歌推出了RoboticsTransformer2,这是一个视觉-语言-动作模型,可以将文本和图像输出为机器人动作。想要了解更多信息,谷歌在其DeepMind博客中详细介绍了RT-2的工作原理。
Shap-e是一个基于AI的3D模型生成器,可以将文本转化为详细的3D模型。它通过使用神经网络来理解输入条件与物体形状之间的关系,为设计师、艺术家、开发者和任何想要探索AI辅助3D建模可能性的人提供了许多有希望的功能。这无疑是一个值得在人工智能之旅中探索和尝试的模型。