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马毅教授团队最近取得了显著的研究成果，他们开发的CRATE-α模型首次证实了白盒Transformer架构的可扩展性。这一进展对于自然语言处理、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习具有重要意义。这些研究成果不仅推动了Transformer模型的发展，也为未来的研究和应用开辟了新的道路。...

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