站长之家（ChinaZ.com）2月21日 消息:灵活视觉变换器（FiT）是一种全新的Transformer架构图像生成模型，专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的图像。
相较于传统将图像视为固定分辨率网格的方法，FiT将图像视为一系列可变大小的图像块（Token）。这种独特的处理方式使得FiT能够在训练和应用过程中灵活适应不同的图像宽高比，提高了对不同分辨率的适应能力，并避免了由于裁剪图像而产生的偏差。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/fit
FiT通过精心设计的网络结构和一些不需要额外训练的技术，在图像分辨率的扩展方面展现出极大的灵活性。实验结果显示，FiT在处理各种不同分辨率的图像方面表现出卓越的性能，无论是在其训练的分辨率范围内还是超出这一范围，都能够取得出色的效果。
FiT的推出为生成不受分辨率和宽高比限制的图像提供了一种全新的解决方案。该模型在训练和推理过程中无需专门适配对应的图片比例和分辨率，同时在美学表现方面也表现不俗。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性，为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。
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3月29日，知名AI研究实验室AI21在官网开源了，首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构，虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀，但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths，改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次，论文核心定义了Inductivebias概念。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法，用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍，传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法，值得关注。
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架，该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架，旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
来自香港中文大学-商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，旨在通过一种全新方法实现生成图像的尺寸和分辨率自由。扩散模型因其卓越的性能，已逐渐超越GAN和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。定量和定性的实验对比表明，FouriScale能够在不同预训练模型，不同分辨率下都能够保证更高的图像生成质量。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本，名为FireflyImage3，声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本，这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余，并更快地成为高级用户，PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
ImagenHub是一个一站式库，用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标，语义一致性和感知质量，并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估，获得了高的评估者间一致性。
FouriScale是一款可以从预训练的扩散模型生成高分辨率图像的工具。它通过创新的、无需训练的方法，结合膨胀技术和低通操作的方法，成功实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。想要了解更多关于高分辨率图像生成工具FouriScale的使用方法，请访问FouriScale官方网站。
Open-Sora-Plan是一个开源项目，旨在复现OpenAI的Sora，并构建关于Video-VQVAEDiT的知识。项目由北京大学-兔展AIGC联合实验室发起，旨在提供资源以帮助AI模型复现，并欢迎开源社区的贡献。答：目前暂未设立官方社区，但用户可以在GitHub上进行讨论和交流。
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