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智源研究院推出了新一代检索排序模型BGERe-Rankerv2.0,支持100种语言,文本长度更长,并在多项评测中达到了SOTA的结果。该模型是智源团队在BGE系列基础上的新尝试,扩展了向量模型的“文本图片”混合检索能力。智源研究院推出的BGERe-Rankerv2.0检索排序模型具有强大的多语言支持、更长文本长度、优秀的检索效果和灵活的“文本图片”混合检索功能,为信息检索领域带来了新的利器。
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR,该模型优化了高级检索增强生成功能,以减少错误生成,并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能,允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供,未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供,以满足更广泛的用
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。
在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
本文首先将关注RAG的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排的LangChain、OpenAI语言模型和Weaviate向量数据库来实现一个简单的RAG。其中LangChain的作用是编排。
阿里魔搭社区宣布开源Ziya-Reader。Ziya-Reader是一个针对知识检索的开源模型。除了Ziya-Reader,团队还自建了向量检索模型,并测试了整个搜索系统流水线的效果,结果超越了OpenAI。
Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法,用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性,特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。
斯坦福大学的研究人员推出了一个名为DSPy的AI框架,用于利用语言模型和检索模型来解决各种高级任务。DSPy包含多种技术,可以提示和微调语言模型,改进其推理和检索增强。适合研究人员探索新的流程和任务,也方便实践者开发知识密集型NLP应用。
文章要点:检索增强生成方法可以让语言模型访问最新的知识库,从提高模型在实际业务中的应用能力。RAG方法相比重新训练模型或微调模型更为便宜和容易实现,同时也避免了数据集准备的工作量。通过增加步骤数或添加记忆组件等方式,可以进一步改进模型的性能。
SQL 是计算机语言中关系型数据库的标准语言,用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据...UniPro作为国内主流的研发类项目管理软件,自建数据查询语言UQL,即UniPro Quary Language,它是UniPro系统中的一种搜索语言,支持基于SQL的搜索语法...UniPro上线UQL语句查询后,检索功能更为便捷、易用,在且或查询基础上,提供了更为丰富的语法、函数,覆盖更多复杂的查询场景......
百度搜索研发部官方博客的那篇《浅谈网页搜索排序中的投票模型》不知道大家有没有仔细看过,如果没有看过,建议大家可以认真的看一下,个人觉得这篇文章的观点对于我们SEO工作者来说,是一个比较靠谱的深入网页排名研究方向,里面谈到关于选举投票的很多困境,每种选举办法都有自己的弊端,作者再结合这些选举的方法,谈到在网页搜索排名投票原理中需要注意的问题。下面仔细的跟大家谈谈我读完这篇文章的一些感悟。
前些天读了一本《选举的困境》,其中有一章,从美国的选举制度说起,介绍美国选举制度的不足,然后针对其不足,提出种种改善,然而每种改善都有其各自的问题,其中的变化很有趣。