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美国国会于周二提出了一项法案,旨在强制人工智能公司透露他们用于训练生成AI模型的受版权保护的材料。这项立法进一步加入了立法者、新闻机构和艺术家为了确定AI公司如何使用诸如歌曲、视觉艺术、书籍和电影等创作作品来训练他们的软件,并且这些公司是否违法侵犯版权的种种努力。一组200多位知名音乐艺术家发布了一封公开信,呼吁加强对人工智能的保护,并要求公司不开发可能削弱或取代音乐家和词曲作者的工具。
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
Reddit最近宣布与一家未透露的公司签署了一份价值6000万美元的合作协议,允许对Reddit用户内容进行访问以训练AI模型。揭晓这家神秘公司正是谷歌。Reddit与谷歌的合作将为AI发展和数据资源利用提供新的契机,也展现出社交媒体平台在AI时代的重要性。
工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片,利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能,不仅能够大幅提高处理速度能降低能源消耗,有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。这一硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的一项重大突破,有望推动人工智能领域的发展,并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变革。
Meta最近因使用数千本盗版书籍训练人工智能模型存在法律风险引发版权侵权诉讼。Meta使用大量盗版书籍的Books3”数据集训练其LLAM1和LLAM2模型,Meta虽承认使用了Books3数据集,却拒绝向作者支付适当的补偿。欧盟关于人工智能的新临时规则可能会迫使公司披露用于训练模型的数据集,这可能会使他们面临更大的法律风险。
用于训练Midjourney的生成式人工智能程序的艺术家数据库已泄露,引起社交媒体和艺术界的广泛争议。泄露的名单中包括一些知名艺术家,如Banksy、DavidHockney等。Midjourney尚未回复Hyperallergic的评论请求这一事件也进一步引发了对未受监管的生成式人工智能发展的担忧,包括未来就业和版权侵犯的指控,促使了更多的诉讼和国会听证会。
为了拆开大模型的「黑箱」,Anthropic可解释性团队发表了一篇论文,讲述了他们通过训练一个新的模型去理解一个简单的模型的方法。Anthropic发表的一项研究声称能够看到了人工智能的灵魂。我们是否也在模拟一个更大的大脑?目前这还是一个非常新的研究领域,但已经有一些初步的发现,表明人类视觉皮层中的神经元确实以某种超定位的方式编码特征,与AI模型中观察到的模式相似。
MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术,旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion,取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新,尽管存在一些缺陷,但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
隐私导向的浏览器Brave最近推出了名为Leo的本地AI助手,该公司声称相比其他AI聊天机器人服务,Leo提供了“无与伦比的隐私”。经过数月的测试,Leo现在可供所有运行浏览器版本1.60的Brave桌面用户免费使用将在未来几个月内分阶段推出到Android和iOS平台。我们相信随着时间的推移将提供更多的模型供用户选择。
前阿肯色州州长迈克·哈克比与其他一些作者正在对Meta、微软以及其他公司提起诉讼,指控它们未经授权使用他们的作品来开发人工智能工具。在本周提交的一项诉讼中,哈克比以及包括基督教作家莉莎·泰克赫斯特在内的其他作者声称,他们的书籍被盗版并用于训练AI模型的数据集。GettyImages起诉AI艺术工具StableDiffusion的公司,声称其非法复制数百万张受版权保护的图像来训练模型。
丰田研究院近日宣布,他们成功使用生成式人工智能在“机器人幼儿园”中培训机器人执行各种灵巧任务无需进行繁琐的编码工作。这一突破性的技术使得机器人可以通过触觉感知和学习,像人类一样执行各种任务。与丰田研究人员的方法类似,他们的机器人利用他们所获得的经验来推断如何做事。
B站UP主“差评君”发布了一条名为“我们用1300条B站热门视频,做了一个能读懂B站的取标题机器人”的视频。他通过训练生成了一个能自动生成标题的AI“赛博主编”,该AI能够根据过往的热门视频内容和观众口味生成符合B站观众口味的标题。这种技术的出现将极大地方便了人们的生活和工作,同时也为AI技术的发展提供了新的可能性。
X公司更新了其服务条款,明确规定从9月29日起,任何第三方未经书面许可不得在X平台上获取数据用于训练AI模型。埃隆·马斯克一直反对第三方利用X平台上的数据来训练AI模型。马斯克对此进行了解释,他说X只会使用公开的信息来训练AI模型,不会涉及任何私密内容。
HuggingFace最近推出了一项新的人工智能服务,名为“trainingcluster”,旨在帮助公司进行AI模型的培训无需拥有庞大的计算资源。这一新服务允许用户利用高性能GPU集群,并通过价格计算器根据参数、功能、训练数据量和所需的速度来配置他们所需的模型。尽管存在高昂成本,但未来随着处理器技术的进步、更高效的架构以及高质量训练数据的需求降低,培训价格可能会有所下降。
马斯克终于忍不住,开始用X的数据喂AI了!这两天,大伙儿发现X悄悄更新了一版隐私政策,里面表示会使用社交媒体数据来训练机器学习或AI模型。马斯克前不久还威胁微软,要起诉它用X的数据训练AI。嗯,听起来离马斯克的微信APP梦又近了一步比微信业务范围更广。
马斯克旗下的社交平台X最近更新了隐私条款,明确表示X可能会使用收集到的信息和公开信息来训练其AI模型。这个更新引发了一些关于隐私和数据使用的担忧。他还曾经指责微软非法使用推特数据来训练AI,并威胁将提起诉讼。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、BlockadeLabs发布全新模型Model3本文介绍了知名生成式AI平台BlockadeLabs发布的全新模型Model3,该模型实现了生成效果的质的提升,支持超高清8192x4096分辨率,提升了文本提示器描述生
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型,其性能卓越且训练成本不到10万美元,令人惊讶的是,它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成,每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势,也展示了其在成本效益上的显著优势。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
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站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术,但这一技术面临困难,无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品,实现自动结账,但由于技术问题,亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想,但亚马逊仍在不断探索新的技术模式,以提升顾客购物体验。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战,OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4,使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频,尽管这一做法在法律上具有争议性,OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗,公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
《华尔街日报》报道称,人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法,其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西,无论他们是否获得许可,这可能会引发版权法方面的担忧。
Harvey公司与OpenAI宣布合作,共同为法律专业人士打造了一款定制训练的案例法模型。这款AI系统不仅具备复杂的推理能力能够处理广泛的法律领域知识,并具备超越单一模型调用的能力。通过这种方式,Harvey不仅在法律领域是在所有专业服务领域都拥有巨大的发展潜力。
你敢信?一款手游里藏着400个AI角色,且各自有各自的性格……这就是腾讯在一年一度的“游戏界春晚”GDC上展示的一场技术肌肉秀——《火影忍者》手游相关负责人介绍了大规模强化学习AI训练系统,该方法的训练成本和时间比传统的训练方案减少90%。移动端光追、144帧渲染、跨平台开发管线管理等技术也都逐一亮相。GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴,与我们分�
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作,发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器,旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称,该编译器在实际场景中相比未优化的代码,可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费,工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别,以及大型组织的企业级别。
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