AIGC生成式人工智能
与“AIGC生成式人工智能”的相关热搜词：
相关“AIGC生成式人工智能” 的资讯5136篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
重磅丨包装行业首个 AIGC 生成式人工智能设计系统 ELEAI 开启内测，小象智合邀您共创包装智造新纪元
从引爆AI作画领域的MidJourney、DALL-E2等AI模型，到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其中的语言、视觉、代码生成模型所展现出的惊人创作能力，给人们带来了巨大的震撼。就内容生产言，AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，跨步跃进AIGC时代。此次基于生成式人工智能技术的ELEAI系统的研发及内测发布，仅仅是一个开始，小象智合作为一家聚焦于包装印刷领域的工业互联网企业，也将持续走在行业智能化升级的探索之路上，携手行业伙伴，提升“智能值”，开拓“未来力”。
-
报名火热进行中！人工智能AIGC技能应用赛道（2023年大学生数字技能应用大赛）
一、大赛背景大学生数字技能应用大赛--人工智能AIGC赛道是适应新形势，落实国家发展战略，适应人工智能AIGC对各行业带来的生产工具普遍性、颠覆性变革的时代要求，为社会培养高适配、高素质技能人才的重要举措。体现更新更强更多的人才价值，对于进一步落实学校培养应用型人才的目标要求、推动工业文化教育和科普活动落地、促进产学研用相结合有着重要意义。七、报名方式打开"活动行"小程序，搜索"人工智能AIGC技能应用赛道"参与报名！
-
特赞科技Tezign创始人及CEO范凌在2023世界人工智能大会AIGC产业论坛的发言：人工智能与产业想象力
作为“2023世界人工智能大会”的重要活动之一，由上海市徐汇区人民政府指导，特赞科技与AIGC创建者大会主办的“AIGC产业论坛”落地上海徐汇西岸。本文为特赞科技Tezign创始人及CEO、同济大学设计人工智能实验室主任范凌在2023世界人工智能大会AIGC产业论坛的发言全文。让我再次感谢徐汇区委区政府，让我们这群创建者，能够在在西岸这块AI和艺术交融地相聚，从想象力、创建、快乐开始，讨论产业中AIGC的可能性。
-
世界人工智能大会2023AIGC产业论坛成功举办，特赞科技与AIGC创建者探讨产业拥抱AIGC的可能性
作为“2023世界人工智能大会”的重要活动之一，由上海市徐汇区人民政府指导，特赞科技与AIGC创建者大会主办的“AIGC产业论坛”落地上海徐汇西岸。以“智联世界，生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在上海举办。通过与各界嘉宾探讨了人工智能与创造力的交汇点，以及产业拥抱AIGC的可能性，与会来宾深刻感受到了AIGC生成式人工智能技术的巨大潜力和广阔前景，期待我们共同见证AIGC应用于产业的更多可能性。
-
拥抱AIGC技术变革，金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动
人工智能与大模型开发迎来“新风口”，AIGC技术正在重构各行各业。为培养交叉复合型人才，构建智慧医检新范式，汇聚医检生态合作伙伴，6月27日，由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。金域医学将汇聚医检生态合作伙伴，利用人工智能算法辅助医生找到最优的治疗方案，重构医检产业价值，实现智慧医检生态共创、共享、共赢，让患者享受到“多、快、好、省”的医检服务。
-
AIGC魔法：Adobe营收创新高！CEO赞叹人工智能加持的力量
在美股市场上，软件巨头Adobe的表现引人注目。它的股价逆市上涨了2.7%以上，并在盘初一度涨超过了5%。软件将提高生产力，为小型企业提供更轻松开发创意的机会，有望让更多的营销人员或中小型企业加入进来，使用这些工具创造出来，同时还能加快项目的推进速度，降低公司的成本，提高可访问性，让更多人接触AIGC。
-
抖音发布人工智能生成内容平台规范 发布者应对 AIGC 作显著标识
抖音发布关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议。抖音在倡议中表示，发布者应对人工智能生成内容进行显著标识，帮助其他用户区分虚拟与现实，特别是易混淆场景。发布者需对人工智能生成内容产生的相应后果负责，无论内容是如何生成的。虚拟人需在平台进行注册，虚拟人技术使用者需实名认证。
-
昆仑万维：AIGC、人工智能等业务尚未产生实际收入
昆仑万维表示，目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入，预计对公司2023年财务状况不会产生较大贡献。AIGC+技术需要持续大规模资金的投入，投资回报慢，如果公司继续加大投入，预计还会对公司2023年财务状况产生负面影响。昆仑万维还曾表示，今年内将发布中国版类ChatGPT，并且会将代码开源，期望通过开源中文类GPT-3模型以及中文类ChatGPT模型，促进中文AIGC生态的建设和发展，推动中国AIGC开发者的国际影响力。
-
马斯克暗度陈仓狂买GPU进军人工智能，微美全息（WIMI.US）AIGC带来颠覆式变革
特斯拉CEO马斯克一直直言不讳地批评他在+2015+年与他人共同创立的人工智能研究机构OpenAI。他带头签署了一封呼吁暂停人工智能开发+6+个月的公开信+。我们期待着，在未来的日子里，AIGC能够帮助人类更好地完成各种任务，为全球的科技发展注入源源不断的活力和创新。
-
OpenAI CEO：将推出一系列工具让用户控制其人工智能 AIGC 系统
OpenAI+CEO+Sam+Altman在摩根士丹利投资者会议上表示，该公司将推出一系列工具，让用户可以更好地控制其生成式人工智能系统，针对通用用户用例和具体用户用例进行改进。OpenAI正在与企业客户合作，在特定领域帮助他们培训自己的模型，并减少所谓的「幻觉」，即AI系统尽管答案是错误的，但仍会自信地向用户提供这个答案。Altman表示，投资者应该将OpenAI视为一家以实现通用人
-
CCS Insight 预测生成式人工智能 2024 年将面临现实检验：炒作减退，成本上升
一家分析公司周二预测，明年，备受瞩目的生成式人工智能领域将迎来一次现实的检验。该公司指出，围绕这项技术的炒作已逐渐减退，运行此技术所需的成本不断上升，同时，针对这项技术的呼声也在增加，这些迹象表明该技术可能即将放缓发展。「图像生成和语音合成基础模型可以根据在社交媒体上公开发布的数据定制，以冒充目标，从实现了成本效益和逼真的深度伪造�
-
日本岸田首相将宣布国际框架，规范生成式人工智能
日本首相岸田文雄将在即将于5月初举行的经济合作与发展组织会议上宣布一个用于规范和使用生成式人工智能的国际框架。预计将有40多个国家参与，日本旨在在创建国际人工智能规则方面取得领先地位。视频中将介绍OP作为一种有用的技术，用于识别虚假信息。
-
扎克伯格表示 Meta 需要数年时间才能从生成式人工智能中盈利
生成式人工智能正在成为Meta的新赚钱重点，但该公司首席执行官马克·扎克伯格承认，这项技术目前还无法快速产生利润。在周三发布的第一季度财报电话会议上，扎克伯格向投资者传达了这一信息。扎克伯格表示，生成式AI可能需要几年时间才能成为真正的赚钱项目，但他相信这项技术最终将成为Meta的重要收入来源。
-
可口可乐与微软签署11亿美元协议，推动生成式人工智能技术
可口可乐公司与微软签署了一项价值11亿美元的协议，旨在改善其云计算并在全球范围内采用科技巨头的生成式人工智能能力。这项为期五年的“战略合作伙伴关系”将使可口可乐和微软共同尝试新技术，例如AzureOpenAI服务，以开发“创新的生成式人工智能用例，涵盖各种业务功能”。我们讨论的是能源效率、水资源效率、换线效率，这不仅从运营角度提高了生产率，也提高了�
-
苹果下半年大量采用生成式人工智能 本地AI处理能力将大幅提升
所有迹象都表明，未来的苹果设备将从今年下半年开始大量利用生成式人工智能技术。尽管具体应用方式还不太确定，但业内已有诸多迹象表明，这家库比蒂诺科技巨头正在积极布局这一领域。本地AI处理能力的大幅提升，将为其设备带来全新的应用场景和体验。
-
Zoom 首次进行大规模更新，搭载生成式人工智能技术
Zoom，作为视频会议平台的领军者，近日进行了十年来的首次重大更新，这次更新主要由生成式人工智能技术提供支持。ZoomWorkplace作为AI驱动的协作平台，已经正式对用户开放，为用户带来了全新的体验。这次更新的推出，为用户提供了更加便捷、高效的会议体验，同时也展示了AI技术在协作平台中的广泛应用前景。
-
毕马威：36%金融领域高管每天会使用生成式人工智能
毕马威的最新研究显示，金融服务行业中超过三分之一的高级领导者每天都会使用生成式人工智能。首席执行官是最频繁使用这一技术的群体，他们主要将其用于头脑风暴和演讲撰写。毕马威全球及英国金融服务主管表示，领导者们需不断学习掌握技术，通过培训培养利用人工智能创造价值所需的技能，以确保技术应用的有效性和可信度。
-
谷歌推出2千万美元生成式人工智能加速器计划
谷歌在周四的一篇博文中透露，推出了一个新计划，旨在帮助资助开发利用生成式人工智能技术的非营利机构。这一计划名为Google.org加速器，将由2千万美元的资助支持，首批包括Quill.org和世界银行等21家非营利机构。这些非营利机构将缺乏工具、意识、培训和资金视为采用该技术的最大障碍。
-
32% 的组织已经在企业应用中部署生成式人工智能
根据Recognise最近的CIO调查，分享了一些有趣的发现。RecogniseCIO调查系列是在美国与250-500位首席信息官进行的定期调查。这些数据强调了当前商业领域中云技术的广泛采用和重要性。
-
AIport报告：全球生成式人工智能发展格局揭晓，中国亚洲领先地位凸显
生成式人工智能有望成为迄今为止最具变革性的技术浪潮。作为一项开创性的举措，AIport今日发布第一个真正的《2024全球生成式人工智能图谱》。如欲了解全球人工智能技术的最新趋势，可订阅AIport时事通讯，以在快速发展的人工智能世界中保持领先地位。
-
生成式人工智能在动画市场的价值预计将达到约177亿美元
根据Market.us的数据，生成式人工智能在动画市场预计将以35.7%的复合年增长率飙升，到2032年市值将达到惊人的177亿美元，相比之下，2023年市值仅为12亿美元。生成式人工智能，作为人工智能的一个分支，在动画领域取得了显著的进展，彻底改变了动画内容的创作方式。随着生成式人工智能技术的不断发展，动画行业将迎来更多的增长和创新。
-
欧洲央行认为生成式人工智能将促进监管
在过去的三年中，欧洲央行开发了14个应用程序和平台，为欧洲央行和欧盟成员国的银行监管机构的3500多名用户提供服务。欧洲央行监事会成员伊丽莎白・麦考尔在欧洲央行网站上发表的一篇博文中表示，在银行监管领域，发现了40多种生成人工智能的应用案例，其中一种更有前景的用例是一种工具，可以将用简单语言编写的查询转换为代码，帮助用户找到以前需要编程知识的特定数据点。欧盟内部市场专员蒂埃里・布勒顿在一份声明中表示，欧盟的AI法案将采取“双层次方法”进行监管，“对所有通用AI模型提出透明度要求，并对对我们的欧盟单一市场具有系统性影响的强大模型提出更严格的要求。
-
研究:大多数企业看好使用生成式人工智能进行颠覆，但低估了需求
麻省理工学院科技评论洞察团队的一项全球研究发现，尽管大多数企业希望利用生成式人工智能颠覆其行业，但只有少数认为他们拥有足够支持其快速采用的技术水平和其他要素，如资金、文化和技能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据周一发布的一份声明称，TelstraInternational表示，那些在推广生成式AI方面经验最丰富的人对其IT水平甚至没有信心，这表明许多企业低估了有效部署所需的要求。TelstraInternational南亚区总经理兼全球企业负责人GeraldineKor指出，这项全球研究揭示了企业应对有效采用生成式AI所面临挑战的准备情况。
-
全新Siri要来了！库克：苹果今年将在生成式人工智能领域开辟新天地
苹果CEO库克在今天的股东大会上表示，公司认为生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”，这也是为什么公司正在这个领域进行重大投资。它将为用户在提高生产力、解决问题等方面带来变革性的机会。新Siri还可以直接在本地离线运行，响应速度更快，隐私安全性也更高。
-
苹果决定放弃造车业务 重心转向生成式人工智能
苹果公司近期做出了一项重大决策，引起了业界的广泛关注。这个科技巨头决定放弃其造车业务，将主要精力转向生成式人工智能的研发。面对AI时代的挑战，苹果也在调整策略，集中资源，以期在新的领域取得突破。
-
苹果被曝取消电动汽车项目 将专注于生成式人工智能研发
苹果公司决定搁置并取消其长期投入的自动驾驶电动汽车项目。此项目自启动以来已有十多年的历程，耗资数百万美元，但最终公司高层认为该项目并不可行。尽管这一转变对于涉及的员工来说可能是一次巨大的冲击，但苹果公司仍然致力于在其他领域，如人工智能，继续创新和发展。
-
全球需求激增！黄仁勋：生成式人工智能已达到“引爆点”
美国科技巨头英伟达公布了全方面强于预期的最新财报。这一财报表明外界对于人工智能的需求远比预期更为强劲，也推动英伟达股价在盘后大涨超7%。黄仁勋认为：公司和个人应该熟悉并了解人工智能的新浪潮，否则可能会被淘汰。
-
医院纷纷采用生成式人工智能，监管者面临跟不上风险的困境
大型医院正在积极尝试使用生成式人工智能技术，这种技术通常被视为能够彻底改变护理服务的某些方面，节省大量资金，或自动化与患者及时服务相关的行政任务。克利夫兰诊所的首席数字官罗希特・钱德拉表示，生成式人工智能能够实现所有这些目标，但同时他也提出了一个警告:“伤害不仅有可能发生肯定会发生。医疗机构在竞相采用生成式人工智能的同时，监管者仍在努力跟上技术发展的脚步，以确保这种新技术能够为患者和医疗服务带来真正的益处，同时最大限度地减少潜在的风险和伤害。
-
西门子引入生成式人工智能功能升级预测性维护服务
西门子已在其Senseye预测性维护服务中引入生成式人工智能功能，旨在通过对话用户界面使预测性维护更具对话性，实现向规定性维护的过渡。这一新的生成式AI功能旨在为预测性维护引入对话元素，使其更加直观和高效。生成式AI也会考虑简洁的维护协议和先前案例的说明，以帮助提高内部客户知识。
-
报告：数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示，对于实施生成式人工智能，数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查，发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍，但很明显，对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产，全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
