【TechWeb报道】3月27日消息，据国外媒体报道，鸿海旗下互连解决方案供应商鸿腾精密科技股份有限公司（FIT）周二公布，拟并购美国接入装置生产商Belkin（贝尔金） ，代价8.66亿美元，并借此成立一项新的智能家居业务。鸿腾公告截图鸿腾拟透过其于特拉华州的合并附属公司对Belkin进
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精密制造领域近期出现负面案例：某机器人公司产品故障率高达90%，售后缺失，引发行业反思。工业4.0背景下，客户需求已升级为全周期价值诉求，但部分企业仍陷传统模式。光子精密提出“可控、可靠、可信赖”三可服务体系，通过技术自主、品质验证与深度服务，实现48小时常规订单交付，定制需求周期缩短50%，以“产品+服务”双轮驱动重塑行业价值标准，推动精密测量领域高质量发展。
9月15日，托马仕五恒全空气新品发布会在台州顺利召开，吸引了全国经销商与合作伙伴。此次发布会不仅是品牌战略升级的重要节点，更推出了五恒系列新品，突破传统空气系统局限，融合智能化、舒适化与健康化。新品包括双冷源全空气系统、五恒风机盘管等，展现了技术沉淀与创新实力。现场还举办了经销商颁奖仪式，强化合作关系。通过工厂参观和产品体验，与会者深入了解了品牌对品质与工艺的极致追求。托马仕致力于为家庭提供智能、健康的空气解决方案，引领家居舒适新潮流。
迪拜珠宝公司阿尔罗麦赞近日推出重达10.08公斤的21K黄金礼服，以108.8万美元天价创下吉尼斯“最有价值金裙”世界纪录。该礼服在沙迦世博中心首次展出，纯金锻造工艺精湛，设计灵感源自沙漠落日余晖，引发全球关注。公司表示此举不仅展现黄金工艺极致追求，更巩固了迪拜作为珠宝交易中心的地位，凸显其创新实力与奢华魅力。
9月25日，第十五届中国轻工业信息化大会在北京举行，主题为“AI赋能+消费焕新”。会上发布了2025年轻工业数字化转型“领航者”案例名单，海尔智家凭借“智能履约：AI+供应链全链路优化”入选，并位居人工智能赋能方向榜首。该案例通过订单分配、生产执行到物流调度的全链路优化，实现端到端高效履约，在成本控制和生产效率方面取得突破。此外，海尔智家还凭借“Uhome大模型”案例成为家电行业唯一入选服务能力方向的企业，通过智慧家庭交互引擎打通供需两端，推动行业数字化转型。其经验为轻工业提供了可复制的实践路径。
某家居安装平台通过集成“快递100·API开放平台”的物流查询与智能时效预测能力，解决了物流与安装服务脱节的行业痛点。实现了从被动等待到主动掌控的服务升级，构建“精准预测-主动预约-智能派单”的自动化服务闭环。客户可实时掌握物流进度，系统提前24小时自动触发预约流程，大幅提升客户体验与运营效率，安装资源利用率显著提高，投诉率下降90%，为平台规模化复制奠定坚实基础。
传统洗衣机胶圈易藏污纳垢，滋生细菌，导致衣物二次污染，威胁健康。北欧百年品牌ASKO推出无胶圈金属门封设计，从根源解决藏污问题，获国际过敏协会推荐。其Pro Home™洗衣房系列整合洗衣机、干衣机、晾衣柜等，以0.72㎡极限空间实现一站式健康洗护，兼具高效清洁与衣物呵护。产品采用北欧极简设计，兼顾实用与美学，为追求品质生活的家庭提供健康、高端的洗衣新体验。
北京赛凡光电仪器公司专注光电仪器研发制造，以光谱测试和精密运动控制为核心技术，致力于为光伏、航天、农业等领域提供高精度太阳光模拟器及系统解决方案。其LED太阳光模拟器实现紫外到近红外波段的高精度光谱模拟，显著提升光照均匀性与稳定性，有效克服传统氙灯模拟器的痛点。在光伏领域帮助提升电池测试一致性与生产效率，在航天与农业领域提供定制化光照支持。公司构建完整产品生态，坚持创新合作理念，助力中国智造与科研发展。
9月19日，Testin云测凭借AI测试技术入选“2025新科技100强金i奖”，获评“AI测试领航服务商”。其推出的Testin XAgent系统通过自然语言处理、视觉识别与自主探索能力，实现测试用例自动生成与全流程覆盖，推动软件测试从自动化向智能化升级。同时，Testin积极参与行业标准制定，联合信通院启动智能测试能力评估体系，助力构建规范化行业生态。目前，Testin已服务超300万款应用，未来将持续以AI为核心引擎，重塑软件研发质量效能，彰显中国技术在AI测试领域的领先实力。
本文介绍了国内热门黄金交易平台，重点推荐领峰贵金属、皇御贵金属、恒信贵金属、亨达金银和天誉金号五大平台。这些平台均具备香港金银业贸易场认证，提供安全高效的交易环境、多样化的交易产品和专业客户服务。文章强调选择平台需综合考虑安全性、产品多样性、交易效率和客服质量，其中领峰贵金属因信誉度高、服务优质被特别推荐。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
