凤凰科技讯 北京时间4月21日消息，据《福布斯》网站报道，美国哥伦比亚大学的一个安全小组最近发现了一种新型、隐蔽的电脑攻击模式，黑客利用这一攻击模式，可对全球八成PC实施监控。 据悉，利用该漏洞，黑客可在不被检测到的情况下对PC、网络应用或者云端虚拟机实施监控。任何使用
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AI浏览器赛道再添一位重量级玩家——ChatGPT Atlas，这是OpenAI推出的首款人工智能驱动的网页浏览器。 这也被外界认为OpenAI要向谷歌宣战，挑战Chrome一直以来的浏览器霸王地位。ChatGPT Atlas发布当天，谷歌母公司Alphabet股价应声下挫，盘中最大跌幅接近5%，足见市场对这一新品的敏感度。 近一年来，AI浏览器的战略价值成为行业共识，从业者更是将其与智能代理（Agent）、搜索引�
苹果公司近日推出网页版App Store，用户无需依赖特定苹果设备，通过任意浏览器访问apps.apple.com即可浏览全平台应用。新版网页设计与原生App Store界面高度相似，功能丰富且交互流畅，取代了原先简单的登录页面。用户可通过左上角下拉菜单快速切换至iPhone、iPad等设备的专属应用页面，实现跨平台浏览。网页版完整移植了原生商店的“今日”标签页内容，包括编辑推荐、热门�
本期AI日报聚焦多项技术突破：HeyGen推出精准唇形同步的视频翻译引擎；科大讯飞发布星火X1.5大模型，提升多语言处理能力；QQ浏览器新增AI助手浮窗；科大讯飞推出软硬一体方案，实现高噪声环境精准识别；谷歌Gemini 3 Pro预览版支持百万级上下文窗口；Comfy Cloud让Stable Diffusion实现零门槛创作；谷歌Gemini新增深度研究功能，可整合邮件生成智能报告；上海AgiBot机器人10分钟完成复杂制造任务，重塑生产效率。
北京时间10月22日凌晨，没等来传闻中的Gemini3，等来了OpenAI正式发布首款AI浏览器ChatGPT Atlas。 简单来说，这是一个把ChatGPT"塞进"浏览器的产品，你在任何网页上都能随时唤出ChatGPT侧边栏，让AI帮你总结内容、编辑文字、甚至代替你完成购物和预订任务。 听起来有点像Chrome装了个ChatGPT插件?确实如此，但OpenAI的野心远不止于此。
OpenAI于10月22日推出首款AI驱动浏览器ChatGPT Atlas，以个性化上网体验为核心。用户点击“Ask ChatGPT”即可在侧边栏实时互动，实现网页摘要生成、航班预订、文档编辑等多样化任务。目前仅支持macOS，未来将扩展至Windows和移动端。高级代理功能暂限付费用户使用，其特色包括自动捕捉页面上下文、分屏浏览及记忆用户操作历史，旨在通过自然对话提升网络使用效率。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
