快科技4月29日消息，据国内媒体报道，马斯克日前乘坐私人飞机来到了北京，4月28日下午中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克，就下一步合作等话题进行交流。
任鸿斌会长指出，我认为供应链是热门话题，不只是在中国，而在世界范围内，中国政府十分注重培育以市场为导向，以规则为基础的营商环境。”
各种协会和机构也会为包括特斯拉在内的外国投资公司的投资，提供非常有利的环境。”
此外，在谈到特斯拉是否参加北京车展的话题时，马斯克表示，特斯拉没去2024北京车展，因为特斯拉也不去美国的车展。
事实上，特斯拉在中国上一次参加大型A级车展，还是三年前的上海车展，也正是那次参展，出现了车顶维权事件，让特斯拉陷入舆论风波之中。
并且，特斯拉不同国内其它新能源厂商，一年能推数款新车，目前，特斯拉在售车型只有四款，且没有太大的年款改动，因此，参加大型车展对特斯拉来说，不是必须项。
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快科技4月28日消息，航旅纵横显示，马斯克的私人飞机（机型是湾流G550，注册号为N272BG），将于14:00落地北京首都国际机场。虽然此次特斯拉并未参加北京车展，但马斯克的私人飞机，此次出现了北京机场，不排除他本人前去参展的可能。事实上，虽然特斯拉为全球电动车销冠，但马斯克对中国汽车也有着极高的评价。马斯克也曾不止一次表示，中国汽车制造商对特斯拉构成�
快科技4月27日消息，近日雷军在北京车展上现身各品牌展区，与各厂商创始人交流。值得注意的是，雷军这次一改往常的穿着，身穿一件淡绿色T恤，在车展上成为一道靓丽的风景线。对此，雷军在社交平台发布视频回应称：以前老有人说，我跟马斯克、乔布斯撞衫，所以这次车展特意准备了一下，逛车展的时候穿了一件淡绿色的T恤，大家觉得挺好看，以后也会尝试不同的穿衣风格，避免大家老说我撞衫。”据悉，此前有不少人调侃雷军，称其在小米发布会的着装模仿马斯克。雷军在上周的直播中表示：挺郁闷的，就是撞衫了蓝色西服都很像。”他还提到，有?
2024年北京车展开幕首日，便迎来了车圈焦点人物周鸿祎的惊喜亮相。周鸿祎在展会现场攀上了一辆猛士917的顶部，身着鲜艳的红衣，意外成为了全场焦点，被戏谑为本届北京车展唯一的车模”。”他还幽默地提到，也有人误以为我是去维权的，我没什么可维权的，大家的车都做得很好，今天国产车体验了一圈，我是见一辆爱一辆，现在只担心车牌不够。
时隔4年，北京国际汽车展览会再次到来。从4月25日到5月4日，共有13个国家近500家企业参展，展出117辆全球首发车、41辆概念车、278辆新能源车型，吸引了近90万人次的观众到场。虽然它没有泼天的流量，也很难收到公众的注意，但其对于整个新能源汽车产业的发展具有举足轻重的意义。
小米汽车揭晓了北京车展的详细安排。值得关注的是，车展日程安排得十分丰富。车迷们纷纷表示，期待在车展上与雷军面对面交流，共同探讨汽车科技的未来。
快科技4月17日消息，通用汽车日前公布了即将参加北京车展的高端车型。据悉，雪佛兰旗下的全尺寸SUV车型TAHOE太浩也将在本次车展上正式亮相，并在国内市场开启预售。作为一款经典的全尺寸SUV，TAHOE太浩自发布至今已有30年的历史，累计销量达到了350万台，并常年荣登美国市场全尺寸SUV销量榜首，并经常出现在各种美国大片当中。从外观来看，该车依旧采用了美系车型经典的硬派豪华设计，前脸采用了大尺寸的进气格栅，搭配高耸的车头，造型十分威武。车身侧面，该车则采用了较为平直的线条，棱角分明，到诶大尺寸镀铬轮毂，也进一步提升了该?
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
今日，王传福坐地铁参加北京车展”的话题，登上了网络热搜，引起网友关注热议。一网友发文称，坐15号线去车展路上碰到比亚迪老总王传福了，大佬一路都在专注看手机，没好意思打扰。云轨车辆也是跨座式单轨，相较于地铁，云轨具有建设周期短、成本低、对周围环境影响小等多种优点。
快科技4月22日消息，小米汽车在最新的问答中透露，今天开始会逐步公布小米北京车展相关安排。值得一提的是，雷军也会在车展上与现场朋友进行交流，感兴趣的朋友可以参加，这次车展时间为4月25日-5月4日。其中，4月25-26日为展会新闻日，4月27日-28日为专业观众日；4月29 日-5月4日为公众日。目前北京车展的各品牌展位图已经公布，小米位于W2号馆W203展位，是该馆的中间C位
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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