站长之家（ChinaZ.com）1月10日 消息:Rabbit tech近期开发了一个全新的基于人工智能的系统，它能够模拟和推断人类行为，并在计算机应用程序中执行可靠和快速的操作。这个系统被称为大型行动模型（LAM），并且非常适合部署在各种人工智能助手和操作系统中。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/lam
最新的神经符号编程技术使得 LAM 能够直接建模各种应用程序的结构以及在其上执行的用户操作，而无需临时表示（例如文本）。这意味着 LAM 系统在准确性、可解释性和速度方面取得了与最先进的方法相媲美的结果。
根据描述，这个系统可以让用户用自然语言打字或说话指挥完成任何应用程序的操作，而且它兼容现有的所有应用程序，用户无需抛弃已有的任何数据。这一功能使得这个系统比之前的 AI Pin 更加可靠和便捷。
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CodeRabbit是一款创新的AI驱动平台，通过自动化审查提高代码质量，显著减少手动审查的时间和工作量。该平台提供代码变更的逐行反馈，建议改进和纠正，以增强代码的效率和健壮性。要了解更多信息并开始使用CodeRabbit，请访问CodeRabbit官方网站。
1月9日，当rabbitinc.创始人吕骋站在摄像机前，首次向所有人举起手中那个四四方方的亮橙色迷你AI硬件时，他心里想的是：如果能卖出3千台就很高兴了。仅仅24小时后，首批1万台r1就被预订一空。
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型，通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时，相较于原始模型，减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况，同时减少了表情符号的使用，使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色，能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
美国初创公司rabbit.tech推出的口袋AI设备RabbitR1曾一度引起轰动，声称该设备能够代替用户执行任务，让用户远离应用程序的束缚。Rabbit首批1万台竟在短短一天内就被抢购一空，其售价为199美元不过，有开发者在github曝光，这其实是一种欺骗，并表示即将发布这款所谓的大语言模型的源代码的一部分，揭露真相。值得一提的是，爆料还称，Rabbit这个团队两年前还在推销NFT。
尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首，但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展，进一步丰富了其助手API，并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档，另一个团队使用一套机密或内部文档，那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目，并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。
Llama2是由MetaAI开发的一款先进的人工智能模型，专注于理解和生成人类语言文本。这一模型自2023年推出以来，已成为自然语言AI处理领域的一个关注点。由于内容生成式AI工具对算力的高要求，部署在高性能主机或服务器上的Llama2面临着远程访问的难题，这时贝锐花生壳内网穿透技术成为了一个简单有效的解决方案，简单的三步操作，用户可以轻松实现远程访问本地部署的Llama2，无需复杂的网络配置节省了大量时间成本，如需了解贝锐花生壳更多的AI场景应用或申请试用，可以搜索“贝锐花生壳”进入官网。
ApacheIoTDB作为原生时序数据库管理系统典型代表，入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数据库系统概论》!《数据库系统概论》自1983年出版第一版至今，40年间始终紧跟数据库技术发展，不断与时俱进，保持了科学性、先进性与实用性，得到广大读者的认可与肯定，为全国数百所高校所采用，并三次荣获国家/教育部优秀教材奖。本书作者团队以教材为蓝本建设的相应课程先后入选北京市精品课程、国家级精品课程、国家级一流本科课程等。IoTDB将继续坚持国产自研路线，依据时序数据的实际特性与使用场景，构建“能用、管用、好用”的时序数据管理系统。
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型，其性能卓越且训练成本不到10万美元，令人惊讶的是，它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成，每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势，也展示了其在成本效益上的显著优势。
LLM界的「真·OpenAI」，又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型，终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻，或许就在眼前了?一石激起千层浪，Llama3才刚刚发布没几小时，就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型，分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型，可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成，将自然语言提示转换为可执行行为。通过利用AI能力，它简化了用户与复杂系统的交互，提高了生产力和创新能力。
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LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。
A Levels AI利用人工智能技术，提供个性化的学习计划和辅导资源，帮助学生在A Levels考试中取得优异成绩。它通过分析学生的学习情况和弱点，为其提供针对性的学习建议和练习题。A Levels AI还提供实时答疑和学习进度跟踪功能，帮助学生更好地掌握知识。
MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
Notification harbor是一个为电子邮件营销团队提供AI优化的电子邮件内容和自动化流程的平台。通过使用LLM技术，我们可以在短短5分钟内创建高性能的电子邮件营销内容，并且随着时间的推移，产品甚至可以自我优化。我们的平台简化了电子邮件营销活动的方式，确保每个活动都能精准地与您的目标受众建立联系。AI生成的电子邮件模板根据您提供的信息和要求选择最合适的模板。实时个性化电子邮件可以提高用户参与度和转化率，并根据每个用户实时定制内容。AI驱动的电子邮件营销使您的团队在创建电子邮件模板和文本方面节省了60％的时间。
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
Inpost.ai是一款基于AI的移动应用程序，可以优化个人电子邮件体验。它帮助用户智能地组织和清理收件箱，专注于重要的电子邮件。它提供无缝的邮件交互，提供增强的安全性和独家功能。通过高级AI模型分析邮件内容，而不暴露用户的敏感信息。用户可以轻松追踪支出、管理发票，并利用促销优惠来优化个人预算。Inpost.ai还提供定制的收件箱分类，让用户能够个性化和高效地管理和优化收件箱。
Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
Prospect AI是一款插件，可以帮助销售团队、数字营销人员和公关专业人员免费查找公司的联系人。它使用人工智能技术，快速获取所需的联系人信息，帮助用户拓展业务关系。
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Humanize AI Text是一个免费在线的AI文本人性化转换工具，能够绕过AI检测，并将AI生成的文本转换为与人类写作相匹配的内容。
Happily.ai是一个AI工具包，帮助人力资源和经理人通过无忧无虑的参与、认可和绩效管理来提高人才留存和团队生产力。
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