快科技9月6日消息，苹果将于9月13日发布iPhone 15系列新品，这次新品包含iPhone 15、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Plus和iPhone 15 Pro Max等。
其中iPhone 15 Pro Max是15系列的最强版本，它将对标的机型是华为Mate 60系列超大杯Mate 60 Pro 。
据悉，iPhone 15 Pro Max后置主摄是索尼4800万像素，光圈是f/1.78，型号是IMX803，系iPhone 14 Pro Max同款Sensor，传感器尺寸是1/1.3英寸，单位像素面积1.22m，支持像素4合1，生成2.44um大像素，能捕捉更多暗部细节。
不仅如此，iPhone 15 Pro Max同时会配备1270万像素潜望式长焦镜头，光圈是f/2.8。借助潜望长焦，iPhone 15 Pro Max能做到5-10倍光学变焦。
另外，iPhone 15 Pro Max还有一颗1340万像素超广角镜头，光圈是f/2.2。
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自从iPhone15系列发布以来，顶配的iPhone15ProMax就非常热门，开启预售之后的抢购情况也直接说明了该机更抢手。出现这个情况的主要原因就是配置升级，iPhone15ProMax比iPhone15Pro的相机更强，尤其是首次加入了潜望式长焦镜头。从目前这个结果来看，单纯因为长焦镜头选择iPhone15ProMax的朋友可以考虑取消订单，改换更便宜、更轻便的iPhone15Pro了。
昨天iPhone15系列已经正式发售，很多人都拿到了第一批机器。近期另一个热门旗舰就是华为Mate60系列，尤其是该机在网络方面有着非常神奇的加成，让大家都非常好奇。2.华为Mate60Pro手机用户实测网速根据测速网大数据平台统计，Wi-Fi网络环境下，Mate60Pro手机的下载网速最高达到1617.97Mbps，上传网速最高达到621.15Mbps；移动数据网络环境下，下载网速最高达到1205.57Mbps，上传网速最高达到877.14Mbps。
苹果公司发布了iPhone15系列的新款智能手机，并开始了预售。在正式发售前，安兔兔后台发现了一款名为iPhone15ProMax的跑分数据。这款手机更新的细节相比华为Mate60系列，更像是“无关痛痒”的小变化，通俗的说，就是“挤牙膏”似的更新。
知名数码博主“肥威”公开了iPhone15ProMax的相机代码。从泄露的信息来看，iPhone15ProMax的后置主摄与前代机型14ProMax保持一致，搭载4800万像素的索尼IMX803CMOS，1/1.3英寸感光单元，1.22μm单像素，24mm等效焦距，并支持二代位移时光学防抖。值得一提的是，iPhone15ProMax是迄今为止变焦范围最广的苹果手机。
iPhone15系列已发布，关于超大杯15ProMax的相机CMOS，众说纷纭。知名数码博主肥威”放出了iPhone15ProMax的相机代码。也正因为13~120mm这三枚镜头的搭载，让iPhone15ProMax成为了迄今为止变焦范围最广的苹果手机。
上周五iPhone15系列正式发售，不少用户都第一时间拿到了新机。之前有博主实测显示，同一位置、同一时间下，Mate60Pro下载速度达到1037MbpsiPhone15Pro只有196Mbps，两者的差距超过了5倍。拿到iPhone15Pro的童鞋，不妨试试。
苹果iPhone15系列手机于上周五开放预售，并于9月22日正式发售。安兔兔最近发现，在iPhone15ProMax的跑分数据上，该款新机的综合得分达到了1641883分。iPhone15ProMax还首次支持实时硬件级别的光线追踪技术。
华为在9月份秋季全场景新品发布会上带来了Mate60RS非凡大师，1TB版本官方定价是12999元。这款新品自亮相后就引发关注，第三方渠道溢价1倍以上。核心配置上，华为Mate60RS非凡大师搭载4800万超聚光主摄，内置有十档物理可变光圈镜头，具备F1.4全球最大光圈，可实现智能光圈调控，同时支持天通卫星通话和双向北斗卫星消息。
ate60系列横空出世，确实让不少人很是意外，当然华为也迎来了卖爆的场面，到底有多好卖呢？华为Mate60系列自8月29日至10月1日激活量已达到了169.4万台。郭明錤的消息显示，华为Mate60Pro机型需求高于预期，上调今年下半年出货量为600万台，提高20%，但现在来看，这个份额可能还会继续上提。
iPhone15ProMax在影像方面表现出色，根据DXOMARK最新的评估结果，该款手机以总分154分位居全球影像排行榜第二，超过了OPPOFindX6Pro、荣耀Magic5Pro等机型。iPhone15ProMax仍未能超越华为P60Pro，后者以2分的优势稳居DXOMARK手机拍照榜第一。iPhone15ProMax在不同变焦范围内的影像表现不稳定，同时在低光环境下拍摄的照片颗粒感较为明显，有时还会出现耀斑、鬼影和混叠的情况。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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