ChatGPT的横空出世，让大模型如雨后春笋般涌现。成功掀起AIGC（生成式人工智能）的应用大时代。业内人士断言，只有将大模型和垂直领域场景相结合才是创造价值的关键。从通用大模型到行业大模型，各家厂商纷纷豪掷千金，在金融、医疗、政务、教育垂类场景的竞争尤为激烈。
在金融领域，作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创打造了场景驱动产业大模型——BR-LLM，在自主搭建大模型底层框架的基础上，通过深度微调，BR-LLM能支持百亿级参数。
那么垂直行业大模型具备哪些能力呢？百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景；在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。
在三大服务能力的加持下，百融云创大模型BR-LLM能够有效对接复杂金融场景。以信用卡营销为例，无论是总行还是分行，权益运营均是刚需。银行建立的营销场景繁多，集成了特色商户权益、线上指定商户立减金等多样化策略，不同的业务场景对应着相应的供应商和营销品牌。
那么，总行和分行的营销专区如何整合，又如何最 大化、最 优化的制定资源配置方案？分行如何打造特色营销口碑？都是待解难题。针对这一痛点，百融云创大模型可以凭借MaaS模式，应用生成式和判别式AI技术为银行提供智能营销解决方案。BR-LLM通过从非结构化标签中抽取和总结关键信息，输出模型结果，进而匹配不同的权益评估。
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