站长之家（ChinaZ.com）4月23日 消息:谷歌公司AI聊天机器人Bard现在可以帮助软件开发人员编程，包括生成代码、包括生成代码、调试和代码解释，这些功能是基于用户需求新增的。
根据谷歌研究产品负责人 Paige Bailey 周五发表的博客文章，编码一直是谷歌从用户那里收到的最重要的请求之一。
谷歌周五表示，它正在以20多种编程语言推出这些软件开发功能，包括 C++、Go、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript。用户可以将 Python 代码导出到Google Colab。Bard 还可以帮助为 Google 表格编写函数。
Bard 可以查看并帮助用户逐行调试源代码，将代码从一种语言翻译成另一种语言，并解释代码片段，这是对编程新手很有帮助的功能。
这个新功能扩展了谷歌的Bard的功能，并符合了软件开发人员对Bard的需求。这有助于提高编码和调试效率，并为编程新手提供了更好的学习和理解代码的渠道。值得注意的是，Bard仍处于早期实验阶段，可能存在提供不准确、误导性或虚假信息的可能性。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
毫不夸张地说，ChatGPT的问世可谓“一石激起千层浪”，倒逼所有企业都开始思考一个问题:如何搭上这趟时代列车?自彼时起，全球的目光都紧盯着这个确凿无疑的时代风口。AI投资激增，各公司开始开发、采用或将AI集成到产品或业务中，全世界已经进入“AI竞赛”的时代。谁能在这方面取得突破，才能在行业中占得一席之地。
AI机器人创作者现在有了一种新的赚钱方式，Quora旗下的AI聊天机器人平台Poe推出了一种收入模式，允许创作者为他们的机器人设置每条信息的价格，这样他们就可以在用户发送消息时赚钱。该公司于2023年10月推出了一个收入共享计划，为订阅Poe的付费用户所产生的收入分成给予机器人创作者。其洞察力每天更新，将允许创作者更好地了解他们的定价如何推动机器人使用和收入。
随着人工智能向通用人工智能目标加速发展，星尘智能公司最新研发的AI机器人AstribotS1，以其卓越的操作性能，在同规格机器人中脱颖出。AstribotS1在未经加速的1倍速视频中，展示了其在家居和工作场景中的多任务能力，包括叠衣、分拣物品、颠锅炒菜、吸尘清洁和竞技叠杯等。它不仅能够完成日常家务能在各种工作场景中提供帮助，展现了AI机器人在未来生活中的广泛应用潜力。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型，专注于生成代码、理解和追踪指令，旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型，70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型，针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具，请访问CodeGemma官方网站。
在一块面料上自动找出各种疵点;每分钟“审视”60米，是人工的3倍，漏报在100米3个以内;灵活配置不同的企业检测标准;结果可生成二维码，按需自动生成详实的报表……具备这些能力的智能验布机器人，已由世纪华通生态体系成员艾豚科技自主研发完成，日前投入量产。长久以来，我国的纺织生产线虽然在自动化方面达到了世界先进水平，但在原材料和成品的品质控制环节，�
3月21日，2024LogiMAT德国站在斯图加特落下帷幕。作为欧洲规模最大、最具影响力的物流展之一，LogiMAT汇聚了全球最顶尖的内部物流产品及解决方案厂商参展。旷视将携手更多的国内外合作伙伴，共同推动AI技术、柔性机器人和物流自动化技术不断融合，持续为客户提供更好用的柔性存拣一体化物流综合解决方案，不断提升物流仓储的综合管理能力和效率，助力客户更好、更快发展。
4月11日，蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正在内测。“AI目前主要集中在辅助编程，要从copilot走向co-worker，实现整个研发生命周期的智能化、自动化有很长的路要走。
【新智元导读】大模型这把火点燃了整个机器人行业的热情。纵观全世界，过去几个月，国内外大模型大厂和机器人初创公司的合作也是动作不断。科大讯飞所做的，就是用技术革新，让机器人走进每个家庭。
人工智能聊天机器人平台Poe由问答网站Quora推出，近期迅速扩展，旨在成为用户访问各种对话AI模型的一站式平台。Poe最新的重要功能是“多机器人聊天”，允许用户在单个对话线程中同时与多个AI模型交互。各行各业的公司都应密切关注Poe，并考虑对话AI可能如何在未来几年重塑他们的业务。
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中，作业任务和环境变得更加复杂，机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心，虽然经过了多年发展，取得了长足进步，但在实践过程中，依然面临较多难题，如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题，且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图，缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内，大大降低企业的研发周期和投入成本。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台，通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动，极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意，为多个渠道生成适应的尺寸，同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件，包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能，让团队成员可以在同一个地方进行协作，并连接现有的工具，集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
LinkedIn TLDR是一个免费的工具，可以将冗长的LinkedIn帖子转化为简洁的幽默摘要，非常适合快速、有洞察力和高效浏览。
AI年龄识别工具利用先进的人工智能技术，通过分析面部特征（如皱纹、肤质和面部特征的形状），将其与庞大的数据集进行比对，估计您的年龄。通过科学近似，我们能够猜测您看起来多大。该工具的主要优点是准确性高、隐私保护好，免费使用。
