今天，十铨科技推出了业内首款搭载VC液冷散热模块的M.2 SSD：N74V-M80，官方称其具有出色的散热性能，可以在恶劣的工业环境中维持高速运行。
据悉，N74V-M80拥有专门设计的VC液冷管，能够将冷却液传导至SSD控制器的热区，然后用气液相变将热量传导至外层的铝制散热器，从而提升SSD的散热效果。
这套散热系统能够保证N74V-M80在零下40℃到85℃的环境中，保持稳定的传输性能。
而在SSD本身的性能上，N74V-M80采用TLC Flash，支持PCIe Gen3 x4接口和NVMe 1.3标准，提供3400和2500 MB/s的读写速度，适用于工业级HPC设备。
值得一提的是，在SSD上加装VC液冷还远不是十铨的极限。
在本月早些时候，十铨曾推出了一款独特的一体水冷设备，在保持常规CPU冷头的基础上，专门为M.2 SSD加装了一个冷头，从而有效降低SSD在工作时的温度。
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迅雷商城正式上架迅雷盒子X1清新版，限时发售，1099元。硬件规格上，该产品搭载RK3399六核处理器，配备4GBLPDDR4内存32GBeMMc5.1闪存。整个机身只有12x12x4.8cm，重量仅有180g，只有巴掌大小，黑色外观精致简约，可随心安放任何地方。
华硕在官网上架了HyperM.2x16Gen5扩展卡，是原有HyperM.2x16Gen4扩展卡的迭代产品，在带宽上实现了翻倍，可达到512Gbps。HyperM.2x16Gen5扩展卡可安装四个PCIe5.0SSD，支持M.22242、2260、2280和22110规格的产品，这些M.2插槽都带有Q-Latch便捷卡扣，便于用户安装和拆卸。HyperM.2x16Gen5扩展卡的价格为79.99美元。
近日希捷宣布，推出固态新品酷玩FireCuda520NSSD。比较特别的是，这款新品采用了M.22230尺寸，显然主要是游戏掌机市场，可为ROGAlly和SteamDeck等这类设备为其快充空间，同时也适用于微软Surface系列的轻薄笔记本。至于开售日期，希捷并未给出具体时间。
机械硬盘市场被SSD压缩的太狠了，但它依然还没有到要消亡的状态。市场调研机构的报告显示，机械硬盘的市场预估未来10年到2033年全球市场规模达到1269.67亿美元，作为比对2022年预估为365亿美元，也就是未来10年能增长3.5倍。这个结论还是可靠的，Backblaze2018年第4季度开始在存储库中使用SSD，在2023年6月30日，其服务器上共有3144块SSD。
宏碁现上市在各大电商开售暗影骑士擎N7000SSD，最高可选2TB容量，售价仅599元即可到手，后续应该还会推出4TB版本。这款SSD使用了支持新一代NVMe2.0高速协议，支持PCIe4.0x4，为无缓方案，使用智能缓存技术，可大幅度提升读写性能，从实现最高7200MB/s顺序读取、6200MB/s顺序写入，4K随机读取1000K、4K随机写入最高850K的速度。并且它搭有ThermalThrottle和PowerManagement两大管理系统，可动态调节SSD工作温度和功耗，同时配置具备高导热系数的石墨烯散热贴，可保障SSD性能全面释放的同时，提高设备续航能力。
最近游戏圈的顶流《星空》，火得一塌糊涂，连续几周霸榜Steam平台。这款由B社八年磨一剑的现象级大作，火是火了，但也遭到不少玩家的吐槽:对电脑配置要求堪称“变态”。目前，AcerN7000已正式上架宏碁存储京东自营旗舰店，1TB仅售349元，2TB仅售599元，下单即送新品大礼包，近期有装机或者电脑升级需求的朋友推荐入手。
上个月三星正式官宣990Pro4TBSSD，现在已经在海外三星官网、电商正式开卖，至于国内，尚无更多消息。三星990Pro4TB的售价344.99美元，不过考虑到PCIe4.0x4全速使用的话会存在散热问题，所以三星也给出了附带散热片的版本选择，售价为354.99美元。值得注意的是，三星990Pro4TB可兼容PS5，考虑到现在游戏需求的存储空间已经从200GB起步，内置空间捉襟见肘，使用SSD对其扩容还是有必要的。
近日海外网站macotakara发布了一篇文章，称苹果的新款iMac将会有M2和M2Pro两个版本。目前苹果正在销售的搭载M1处理器的iMac，其官方商城某些配置的交货时间为一个月或更长时间。现在唯一能确定的就是截止到10月份，苹果仍未发布任何关于新款iMac的产品公告。
今天，华为在秋季全场景新品发布会上发布了首款轿车智界S7。据悉，该款车是华为和奇瑞合作研发的成果，即将于11月份正式上市。余承东表示，这款车型是问界新M7发布后的又一力作，自问界新M7发布以来，日均订单已经超过1500台，目前预定数量已经超过2万台。 此外，余承东透露，问界M9将于12月份发布。他说，问界M9将是1000万以内最强大的SUV，也将成为马路上最吸引眼球�
数字工作流领先者ServiceNow发布了NowAssist，这是一套AI动力解决方案，旨在提升其客户在IT、客户服务、人力资源和开发领域的生产力和体验。NowAssist由ServiceNow自家的生成式AI引擎驱动，并推出了一个专门领域的NowLLM，旨在提高企业级的生产力和数据隐私。越来越多的初创公司正在积极追求开发自己的大型语言模型，以抓住这一蓬勃发展的机会。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
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OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
