RivaTuner、MSI AfterBurner显卡工具的作者Unwinder今天放出了一张很有意思的谍照，展示了一款非常特殊的Intel Arc显卡。
这款卡据说是预生产版本，可能是比Arc A380更低端、真正入门级的Arc A310，半高式、单插槽刀卡造型。
它的长度只有大约16厘米，和长达34厘米的微星RTX 3090 Ti SUPRIM旗舰卡放在一起，简直是云壤之别。
不过很诡异的是，它依然使用了双风扇散热，而且外壳非常粗糙，应该是3D打印的。
按照Unwinder的说法，这块卡并不是面向零售市场的，而是提供给开发者的。Intel自己至少短期内不会卖卡，公版都不会。
Intel还有一款限量版的Arc A750，设计非常漂亮，据说会在夏末推出。
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12-20
今日，小米首款小折叠手机MIXFlip真机谍照曝光，其超大尺寸的外屏十分抢眼。博主@厂长是关同学发微博称：小米的小折叠外观也曝光了，外观设计是这样的，看来小折叠大外屏还是比较被各大厂认可的。
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS，其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年，出厂预装MIUI12，这次升级到全新的澎湃OS，系统更加流畅易用。针对不同的设备，小米澎湃OS还提供有针对性的配置，保证轻巧，如在手机端，小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB，远远低于同行产品。
据wccftech最新消息，首款8Gen4旗舰将于10月发布。按照以往惯例，小米15有望首发。在骁龙8Gen4正式到来之前，依然会有大批旗舰新机上市，主要集中在骁龙8sGen3、天玑9300、骁龙8Gen3等。
影驰推出了一款白色半高的GeforceRTX4060显卡，由于基于AdaLovelace架构的RTX4060功耗较低，TGP仅为115W。新款显卡整体尺寸为182x69x40mm，双槽厚度，与之前技嘉的产品大小相同，是现今最小巧的RTX40系列显卡之一。影驰为该款显卡配备了完整的视频输出接口，包括两个HDMI2.1接口和两个DisplayPort1.4接口，并提供了全高和半高挡板，让有需要的用户进行更换，装机更为便捷。
针对13/14代酷睿i9K系列运行不稳定出现各种崩溃的问题，Intel已经做出初步回应，并给出了建议的主板BIOS设定。Intel建议，主板BIOS需要默认开启的设置有：CEP、TVB、eTVB、TVB电压优化、C-States。值得一提的是，Intel同时强调，对此事还在深入调查根本原因，并提醒大家不要责怪主板厂商。
Windows蓝屏死机背后的原因千千万，很多时候来自驱动程序，比如Intel早就确认，他们的无线网卡和蓝牙驱动会导致Windows10/11出现蓝屏死机，官方也多次尝试修复，但一直不是很理想。Intel又放出了新版驱动，其中Wi-Fi驱动版本号23.40.0.4，蓝牙驱动版本号23.40.0.2，正是为解决蓝屏问题来。至于新版蓝牙驱动，也有一些质量更新，包括使用BR/EDR、LE耳机时的性能更好。
DeepPaint是一个创新的插件，专为流行的3D建模和渲染软件Blender设计。它允许用户在3D空间内进行绘画，就像使用笔在纸上绘画一样，提供了一种全新的创作和编辑3D模型的方式。随着技术的进步，我们期待看到更多创新工具的出现，进一步激发创作者的想象力和创造力。
AMD已经成立55年了！AMD成立于1969年5月1日，只比Intel晚了不到一年，相爱相杀已经超过半个世纪。AMD公司市值约2330亿美元，领先对手Intel多达1000亿美元。
Intel将在今年晚些时候推出的ArrowLake、LunarLake会划归到第二代酷睿Ultra，其中前者重回桌面高性能市场，最多还是8P16E24核心，不过失去超线程，也就是最多24核心24线程。之前已经知道三款K系列型号，分别是酷睿Ultra9290K、酷睿Ultra7270K、酷睿Ultra5260K，预计分别81624核心、81220核心、6814核心。按照以往的节奏，ArrowLakeK系列将在今年秋天发布，酷睿Ultra5240F这样的主流版本得到明年初了。
首批基于高通骁龙X系列处理器的笔记本即将陆续登场，更多细节曝光出来，甚至是成本，不得不说Arm架构的处理器就是便宜，只有Intel13代酷睿的一半。戴尔的一份文档显示，配备骁龙XPlus处理器的XPS13Plus将在6月份发布，物料成本估计只有大约145美元采用酷睿i7-1360P的前代要293美元，便宜了整整一半。高通的说法是本地视频播放最长25小时，相比酷睿Ultra笔记本领先43％。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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