2020 年 1 月 10 日，杭州大雨倾盆。这个冬天比较暖和，近几日下了雨，天气才稍微凉了一些，空气里是专属于南方的湿意。位于杭州九堡街道的玖宝精品服装城里，冬装已经挂上了低价折扣的标签，皮草低至 300 元，双面呢大衣 180 元，上衣内搭 40 元，打底裤 20 元。店铺纷纷贴上了“
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第二届亚洲电子体育周（AEW）总决赛于11月16日在杭州国际博览中心开幕，为期三天。活动吸引全球十余国300余名选手参赛，总奖金超120万元，规模达去年两倍，现场人潮涌动。赛事以“科技赋能竞技、文化链接亚洲”为核心，融合电竞与动漫元素，增设虚拟跆拳道、模拟赛车等项目，覆盖高校学生、亲子家庭等多元群体。通过专业直播与跨界联动，AEW提升了亚洲电竞交流平台影响力，未来将持续深化国际合作，打造赛事与产业高地。
2025年亚洲电子体育周（AEW）将于11月14-16日在杭州国际博览中心举办。本届活动涵盖亚奥电子体育周嘉年华、亚奥电子体育锦标赛总决赛等，面积超2万平方米，聚焦国际化与智能化，引入虚拟跆拳道、模拟赛车等前沿项目。吸引全球十余国家300余名选手参赛，总奖金超120万元。首次融合电子体育与“三网”（网文、网游、网剧），打造动漫博览会品牌，并与杭州国际模型文化节合作推出联票，提供丰富周边活动与奖品。
在刚刚结束的双十一期间，或许不少人关注到了一个新趋势:头部电商平台打的不仅是商品价格战，还有短剧内容战。 从红果短剧开启一键搜索剧同款，无需跳转就能从中买到抖音商城的商品;到京东与快手合作推出7部定制短剧，用独家冠名的方式实现内容和商品的深度绑定;再到淘宝在短剧频道聚合大量短剧内容，直接挂载商品详情及双十一活动链接……显然，短剧作为集品�
短剧还能带货? 近日，红果短剧被曝内测短剧带货功能。用户在红果观看短剧时，暂停观看时会弹出“搜同款”提示，点击后页面显示商品链接。用户无需跳转抖音，在红果站内便可直接完成购买。 这一功能目前已覆盖红果上几乎所有短剧，包括《盛夏芬德拉》《好一个乖乖女》《家里家外》等新老剧集。 加入电商功能，意味着红果的变现路径再度拓宽;另一方面，
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
香港企业在App研发中面临高昂人力成本与复杂技术栈挑战，导致测试效率低、交付缓慢。Testin云测通过AI驱动的自动化测试方案，整合云端资源与专业服务，实现降本增效：硬件投入优化50%，人力成本降低40%；AI脚本生成技术提升测试效率60%，支持跨平台复用；精准OCR识别助力迭代周期缩短50%。聚焦金融、政企、交通等重点行业，提供符合国际标准的安全测试保障，助力企业从人力密集型向技术密集型转型，以更高质量、更快速度赢得市场竞争。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
根据Omdia调查，VMware过去20年主导软件虚拟化市场，但2023年被博通收购后引发连锁反应。博通调整定价策略、产品组合及合作伙伴网络，导致客户成本上升、服务目录不全等问题。73%的VMware客户正考虑三年内寻找替代方案，转向全栈能力、生态构建与智能运维的综合考量。腾讯专有云TCE作为企业级全栈私有云平台，成为替代首选，支持无缝迁移、显著降低TCO至少20%，并具备高扩展性和面向AI与云原生的升级能力。
近日，一种在超市售价高达 50 元每斤、名为“皱叶菜”的蔬菜引发了广泛关注，经了解，这种蔬菜实则为羽衣甘蓝。羽衣甘蓝与常见的包菜、紫甘蓝以及西兰花同属甘蓝家族，因其富含维生素、膳食纤维以及多种矿物质，被冠以“超级食物”的美誉。此前，羽衣甘蓝在欧美地区广受欢迎，近两年，随着奶茶、沙拉等健康饮食概念在国内的兴起，它也逐渐走红。 然而，在羽�
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
