《好站推荐第六十二期：主机网》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
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快科技4月15日消息，日前奇瑞汽车董事长尹同跃亲自上路，和罗振宇、知名汽车媒体人吴佩一起直播亲测星纪元ET的长途高速高阶智驾能力。在直播中尹同跃坦言，这一次是用一些新的互联网的思维，向余承东学习，向雷军学习，亲自去讲解、去介绍，这也是逼着我这六十多岁的老汉，大家都出来了”。尹同跃还表示，奇瑞公司就像华为任正非老爷子说的，围绕一个点始终去攻
北师大副教授陈志新在街头分发传单，向学生们推荐自己的“社会科学概论”网课，这一行为近日引起了广泛关注。传单上不仅提供了网课的搜索方式明确标注了课程为免费、无学分要求且无作业负担，同时还附上了老师的联系方式，展现出了陈志新副教授的开放与亲和。他同时表示，自己会积极争取将这门课开成，以便更多学生受益。
近日，网传北京师范大学副教授陈志新发传单推荐自己一门叫做社会科学概论”的课程。传单上有网课的搜索方式并标有网络课、免费的、没有学分、没有作业”和老师的联系方式。课程没开成是不是学生报名不够?在视频评论区，陈志新老师解释:是学校的教务系统没有排上自己的课，才选择直接到同学中推荐，我一定积极争取开成这门课。
开工仪式现场，BOE还发布了智慧终端Smart GOAL战略，全面阐述智慧终端业务从技术创新、全球服务、智能制造、供应链整合到绿色低碳的战略规划。BOE董事长陈炎顺在致辞中表示，2024年是“立”京东方迈向下一个30年征程的起航之年，越南是BOE海外布局的战略要地，智慧终端业务是京东方物联网转型的重要着力点，未来将依托越南二期项目不断强化产业全球布局与服务优化升级，为全球客户提供更具竞争力的终端产品和优质高效的服务，携手合作伙伴共建产业生态，同迎发展新机。BOE越南智慧终端二期项目地处胡志明工业圈，将充分复用BOE智能制造优势和越南区位优势，从领先的智能制造、先进的物流调度、集成的垂直供应链、绿色低碳发展等方面，打造年产300万台电视、700万台显示器及4000万电子纸等智慧终端的智能工厂，预计2025年量产，建成后有助于BOE进一步打通“屏-模组-终端”产业链，构建基于规模效应与供应链协同的核心竞争优势，同时可有效满足亚太、欧盟及北美市场对电视、显示器等终端产品的需求，加速BOE全球拓展步伐。
TradingView宣布集成TRON网络，并作为官方合作伙伴加入黑客松大赛第六季，引发美联社、金融时报、费加罗报等多家海外主流媒体高度关注。这一合作将进一步促进TRON生态内的应用创新，同时也彰显了TRON助力区块链社区发展的决心，以及TradingView对加密领域创新和人才的重视。TradingView是成立于2011年的图表平台和社交网络，为用户提供全面的市场深度分析功能，并支持用户使用一系列绘图工具和指标自定义绘制图表，是观察全球市场动向并与其他交易者交流想法的理想平台。
快科技4月21日消息，日前，周鸿祎发微博分享了参加中国互联网三十周年座谈会细节。会议期间，雷军问，360楼下来送车的是不是都排队了，有没有眼花缭乱？周鸿祎表示，都是车圈友商和老朋友支持，大家都在向小米学习营销。我问雷总小米SU7这么火，是不是也送我一部体验一下？雷总表示他仔细研究了我的选车标准，我不会开车只坐后座，小米SU7是给追求驾驶乐趣的用户设计的，不适合我，等小米做SUV版时再给我推荐。”有网友表示：划重点，雷总要造SUV”。此前，雷军和长城汽车董事长魏建军直播连线交流时表示，SUV保密，但明确不做不做越野车?
MSI微星科技宣布旗下新品主机宙斯盾GX上市。这是一款以白色基调为主打的海景房电脑主机。虽然海景房主机不少，但搭载背插主板的海景房并不多，更不用说是售后更为便捷的品牌主机。震撼视听:全面透视设计宙斯盾GX采用了三面270°全侧透设计，为用户呈现了一场视觉盛宴。不仅如此，其背插主板设计更让整机内部焕发出简洁、清爽的美感，相信将会成为后续电脑装机的新�
甬舟铁路金塘海底隧道建设迎来重要进展，被誉为盾构机中的巨无霸”的定海号”盾构机刀盘与主机顺利对接，这标志着这条世界上最长、地质最复杂的海底高铁隧道的建设迈出了坚实的一步。金塘海底隧道不仅全长达16.18千米，其施工难度也是前所未有。这将极大地促进舟山与周边地区的经济文化交流，推动区域经济的繁荣发展。
谷歌最近推出了其新的搜索生成体验，引入了一些页面上的AI生成搜索结果。这一新功能似乎已经出现了一些问题，有报道称它可能会在生成的响应中推广欺诈网站和推送恶意软件。他是一位评价最高的评论员，具有帮助人们找到科技和更多领域最佳交易的丰富经验。
苹果公司宣布，从本周二开始，它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者，将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能，它正在开始提供，但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
