Google Play Store已经覆盖了190多个国家/地区的超过10亿Android设备用户。 今年2月份开始，Google Play Store就开始小范围测试搜索广告服务，如今Google终于在Android Developers官方博客上宣布，正式推出搜索广告服务。 这项搜索广告服务通过AdWords来实现，主要根据用户搜索关
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近日，“B站拉黑指定用户可屏蔽开屏广告”话题登上热搜。起因是网友发现B站疑似通过零等级、无头像的隐藏账号发布视频实现开屏广告投放，网上还流传一份“拉黑名单”。部分网友称实测有效，但经媒体实测发现该方法无效。B站官方回应称此说法为不实信息，提醒用户理性看待网络谣言，切勿相信和传播。
AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
2025年AI搜索崛起，品牌曝光逻辑被彻底改写。传统SEO优化网页排名，现在需通过GEO（生成引擎优化）让AI模型主动推荐品牌。AI回答决定爆款命运，若未被提及则在新搜索中"隐形"。AIBase推出的GEO品牌监控工具，帮助品牌重塑在AI搜索中的可见性，提供全平台曝光监测、竞品对比及优化建议，让品牌从被动等待转为主动引导，成为AI首选推荐。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
随着生成式AI崛起，传统SEO正转向GEO（生成引擎优化）。AIBase推出品牌监控服务，覆盖主流AI模型，通过三步流程帮助品牌追踪在AI回答中的提及率、语义画像及竞品动态，生成可视化报告。该工具能助企业掌握AI认知逻辑，优化内容策略，抢占生成式流量红利。
在当今AI技术日益普及的数字时代，用户获取信息的方式正在发生根本性变革。当人们向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI助手提问时，传统的“搜索-点击链接”模式正逐渐被“直接获取答案”的方式所取代。这种变革催生了一种全新的营销策略——GEO（生成式引擎优化）。 什么是GEO? GEO，即生成式引擎优化，是2025年兴起的新一代数字营销技术，其核心目标是通过系统化策略提升内�
2025年营销预算正向GEO迁移，企业从追求流量转向构建“心智垄断”。光引GEO通过“五会”能力实现科学营销闭环，提供三大战略价值：建立AI原生品牌权威、实时市场洞察系统、扭转舆论的防火墙。头部品牌的集体转向表明，布局GEO已成为抢占下一代AI原生消费场景的关键战略卡位。
随着AI搜索兴起，传统SEO面临挑战。数据显示，58.5%的Google搜索已无点击行为，71%用户通过AI进行购买决策。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调要让AI在回答中推荐品牌。核心策略包括：在权威平台发布结构化内容、强化品牌关联、持续监控优化。特别指出国内企业需覆盖豆包、DeepSeek等五大AI平台，并推荐使用AIBase GEO工具进行多平台监测。建议企业立即建立监测基线，专�
本文探讨AI搜索时代如何衡量品牌可见度。传统SEO指标在AI搜索中失效，提出GEO指数四大维度：曝光频率（品牌被提及次数）、推荐排名（在AI推荐中的位置）、曝光场景（问题与品牌匹配度）、竞品对比（与竞争对手的曝光差距）。建议通过监控核心问题、建立基线数据、定期追踪变化来优化内容策略，确保品牌在AI流量迁移中保持可见性。
