近日，杭州九堡家苑一区的多家水果店在社交平台上掀起热潮，凭借其“便宜得像批发价”的水果价格迅速走红，吸引了大量消费者甚至驱车十几公里前来抢购，这一现象不仅折射出消费市场的变化，更勾勒出城市烟火气的温暖轮廓。 水果店之所以能以如此低价销售，背后有其独特的经营策略。据店主透露，由于采购量较大，他们能够直接从果农或大型批发商处拿货，减少了
本文介绍2025年营销新趋势GEO（生成引擎优化），指出随着ChatGPT等AI工具用户激增，传统SEO已不足以保证品牌在AI搜索中的可见度。GEO通过优化结构化、权威性内容，让品牌被AI模型“看见”并推荐。文章对比GEO与SEO的本质差异，提供5个实战策略（如打造AI友好型内容、构建问答知识库），并推荐免费监测工具AIBase，帮助品牌抓住AI搜索时代的机遇。
“我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。” 这是许多企业主的新困惑。当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，目前已有71%的美国消费者使用AI搜索来研究购买决策，而58.5%的Google搜索已经是“零点击”——�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
在AI搜索逐渐成为主流的今天，品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得至关重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO，全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它的目标和传统的
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
本文探讨AI搜索时代品牌竞争新策略——AI搜索摘要优化（GEO）。传统SEO已不足够，关键在于让AI引擎识别、引用并推荐品牌内容，直接影响曝光度与可信度。文章提出GEO核心策略：结构化内容、语义化关键词、持续监测品牌被提及情况，并推荐使用AIBase工具追踪优化效果。在AI主导的搜索环境中，被算法引用的品牌才能赢得用户信任，获得未来竞争力。
