经过数年的实践和发展，长尾理论已经深入人心，而其中所提到的“利基”指的是指针对企业的优势细分出来的市场，这个市场不大，而且顾客尚未得到令其满意的服务，这个细分的市场就因此有了让你可以盈利的基础，而长尾关键词所关注和寻找的客户就来自于这个“利基&rd
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ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
2025年9月18-19日，四川国际标榜职业学院举办“静伴花开”心理成长营，这是新启航教育计划的一部分。该项目由上海如新公益基金会与中国儿童少年基金会合作，自2019年启动以来，聚焦困境学生，通过“奖助学金+职业技能培训+素养教育+就业平台”的完整帮扶体系，助力乡村人才振兴。心理成长营采用“社工老师+志愿者”模式，已覆盖四川、贵州、湖南等地，累计受益千余人次。项目注重“授人以渔”，打破传统帮扶局限，从技能赋能到心理关怀，帮助学生树立自信、实现价值，为乡村振兴注入青春力量。
商汤科技旗下家用机器人品牌元萝卜近日与玩具反斗城达成深度合作，其产品自9月底起入驻后者全国百家核心门店。此次合作覆盖渠道打通、门店销售及线下活动，标志着元萝卜从专业教育向智慧玩伴升级，推动AI启蒙教育普及。玩具反斗城成熟的运营模式与元萝卜“寓教于乐”的产品理念高度契合，通过线下场景让更多家庭近距离体验AI教育产品，助力儿童在棋类对弈中培养逻辑思维等核心能力。
2025年9月23日，多邻国英语测试（DET）第三届中国峰会成功举办，主题为“教育无界，梦想共生”。峰会汇聚国内外教育界代表，探讨语言测试未来趋势与教育国际化创新。DET凭借便捷性、高认可度及安全性，已服务全球超300万考生，在中国覆盖1300多个市县。考试持续升级安全措施与题型互动性，并获全球超6000所院校认可。报告显示，中国留学家庭日益青睐灵活、高性价比的英语测试，DET正成为广受欢迎的选择。
文章分析GEO服务市场竞争格局，指出在AI搜索重构背景下，生成式引擎优化服务成为企业抢占智能推荐场景的关键工具。当前市场形成技术能力、行业适配与服务模式差异化竞争，其中垂直领域服务商（如阿尔法工场旗下AiOptimus）凭借对金融行业合规校验、精准需求匹配与业务价值量化的深度理解，构建了不可替代的竞争力。文章对比五类主流服务商优劣势，强调专业化服务是行业发展趋势，未来GEO服务将向价值转化升级，为金融等高监管行业提供更精准合规的智能推荐方案。
《算力珠玑：鲲鹏昇腾应用开发案例详解》由上海交通大学林新华教授等主编，聚焦鲲鹏与昇腾两大自主计算生态的应用迁移与优化难题。全书通过十个真实场景案例，系统解析从传统平台迁移至自主算力平台的代码移植、性能调优及算子开发等关键技术，涵盖高能计算、AI训练、工业诊断等领域。书中结合理论与实践，提供具体代码与优化策略，旨在帮助开发者降低迁移成本、提升效率，推动自主算力技术在实际场景中“用好用活”，为我国在全球算力竞争中夯实基础。
