在我们SEO团队管理的过程中会遇到各种各样的事情，这不单是在技术和运营方面，更多的麻烦来自于人员管理，这要求管理者不光运营能力和技术的突出，还需要一定的管理能力。下面是冯志强以前收藏的一篇应对抱怨者很好的文章，分享给大家。 在理想的世界里，员工应该花更多的时间来解
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随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
随着企业数字化转型深入，IT设备数量激增、架构日益复杂，运维压力持续加大。2024年中国IT运维市场规模已达2324.3亿元，预计2025年将达3668亿元。面对规模化运维挑战，贝锐向日葵方案通过远程控制、跨系统支持、IT资产管理、AI脚本生成及智能审计五大核心能力，构建高效运维体系。该方案支持批量设备管理、自动化巡检、一键脚本分发，显著提升效率并降低成本，已服务超120万企业客户，接入设备超20亿台，是值得尝试的优质解决方案。
GEO（生成式引擎优化）是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景，传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年，中国AI搜索用户规模已超6.5亿，文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次，用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同，GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明，72%�
AI搜索时代，传统SEO面临三大变革：用户行为从点击链接转向AI直接生成答案，搜索入口从索引排名转向生成式引用，内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡，而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况，核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。
AI搜索正颠覆传统搜索生态，用户从“找链接”转向“得答案”。传统SEO三大策略失效：首页排名概念消失，关键词堆砌失效，外链权重减弱。新时代GEO（生成引擎优化）关注内容结构化、权威性和语义丰富度。建议使用AIBase等工具监测品牌在AI回答中的曝光率，通过优化内容质量提升被引用概率。这是从流量竞争到信任度构建的范式转移。
生成式AI正重塑SEO规则：搜索入口从点击列表转向答案直呈，SEO核心从"优化排名"升级为"优化被引用"。需打造能被AI摘录的内容（如FAQ、结构化数据），强化语义结构与权威性，监控"被AI引用"新指标。推荐使用AIBase GEO等工具量化AI可见性，实现从流量获取到答案源头的战略转型。
人工智能正重塑项目管理模式，项目经理需超越传统技能，掌握AI赋能下的效率提升、创新促进与决策优化能力。个人应通过组织平台与业务深度绑定，构建不可替代的核心价值。2025PMI项目管理大会将探讨AI前沿应用，助力从业者系统掌握转型路径，实现个体与组织的双向赋能，在AI时代保持竞争力。
2025年10月31日，HBR管理年会暨新增长大会在北京召开，主题为“信任·信念·信心”。会议汇聚全球商业领袖与学者，探讨在不确定时代企业如何重塑精神动力与价值根基，开辟可持续发展路径。重点议题包括战略定力、人机协作信任机制、开放式创新及生态品牌建设。多位嘉宾强调，AI时代信任成为组织核心能力，需以真诚、责任、公平原则重建合作基础，同时推动全球化与本土化融合创新。
GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代的新SEO策略，旨在提升品牌内容在AI生成答案中的曝光率。其核心是通过优化内容结构、权威性和语义关联，使内容更符合AI模型偏好。AIBase工具可一站式检测品牌在主流AI平台的曝光情况，提供竞品分析和定制优化建议，帮助系统提升AI可见度。
