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基于数据分析的网络营销策略制定(一)

2011-11-03 15:03 · 稿源:老猫博客

在电商网站中,网络营销的策略制定是最电商网站能否立足的根本,而在网络营销策略的制定中,基于数据分析的策略制定成功的概率更大。

一般电商网站销售的产品或推广的手段,都受到了一定的先天或条件的限制,比如货源问题、团队能力,营销预算等等,自然策略的制定也就以适合团队、适合发展、充分发挥团队的各项资源为主。

但是无论什么样的团队,首要面临的第一个策略就是网站首页的产品推荐策略,一个网站的首页位置有限,一般根据UED的说法,第一屏的效果是最佳的,那么我们该如何排放这些产品呢?或者说我们在制定一项全站促销的活动中,我们该如何来选择哪些产品呢?

我们举个例子,加入A网站每天有1000个访客,每个访客访问5个产品目录页面,如果我们每个页面有30个产品,那么每个访客总共可接触到5×30=150个产品,A网站产生销售的几率则是150×1000=150,000次,这个只是理论上的算法,在实际情况中,我们知道,可能每页显示的产品是有重复的,比如推荐或相关,而且用户可能并不完全看满这150个产品,那么这150个产品的选择(这是动态的,指针对每个用户的150个,并非绝对的150个),150,000的次的展示机会就成为了成本的机会。

我们还知道,网站的首页位置有限,产品展示的数量有限,那么首页产品的展示成本可能就更加的高,那如何来选择哪些产品放在首页上呢?

首先我们要选择该产品市场接受度高的,也就是热销的产品,因为热销的产品才可能有较高的转化率,其次在热销的基础上,要选择我们有较高利润的产品,正如前面说的,每个展示的机会都是有成本的,那么产品的高利润则可以抵消展示的成本。

上面说的一些理论的知识,下面的公式则是用来把上面的理论进行量化:

先取得三个基本的数据:

产品市场热门程度 = 同类产品的公共市场销售程度 * 产品关键词的公共市场的搜索量

产品热门程度 = 产品页展示次数 / (分类页显示次数+搜索显示次数)

产品转化率= 产品购买次数/产品展示次数

然后将三个数据进行权重处理,一般为 (产品转化率+产品热门程度)/产品市场热门程度。

这个比值可以看出,本站的产品与实际的产品市场之间的比例,当比值越大,说明在市场上,本站的销售情况越好,提升的空间不大,比值越小说明,市场基础还有很大,本站的产品还有提升的空间。

原文地址:老猫博客

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