目前web2.0的程序，很大瓶颈是数据库的吞度量。不过，如何才能确定系统的瓶颈是数据库呢，因为只有确定数据库是整个系统的瓶颈，我们才有必要去优化他，毕竟，还有这么多需求等待我们去做。如何确定数据库是瓶颈?1 如果程序设计良好，有一个数据库操作逻辑层，可以从这个层的统计
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AI搜索时代，SEO逻辑已变。传统堆关键词、刷外链失效，生成式引擎优化（GEO）更关注内容被AI优先引用。核心策略：提升信任度（真实地址、多平台一致、原创内容）、清晰度（结构化标题、FAQ模块）、权威度（外部引用、行业认证）。内容需语义化、场景化、本地化，如“北京朝阳区婚姻律师”而非泛关键词。用数据工具持续追踪排名，让AI视你为可信答案来源。
随着生成式搜索崛起，AI不再仅匹配关键词，而是评估网站可信度，通过"可信度评分"决定内容推荐。该评分基于网站真实性、专业性、用户行为等维度，直接影响本地搜索排名。提升方法包括：确保联系信息全网一致、上传真实门店资料、强化专业内容、收集用户好评、持续监控数据。优化重点从技术转向信任建设，使用AIBase等工具实时追踪表现，让网站成为"被AI信任的品牌"。
在AI驱动的搜索时代，Google的AI摘要成为用户获取信息的首选方式，但也带来零点击加剧、网页点击率下降等挑战。文章提出从内容、结构、技术、权威与监测五大维度系统优化网站AI可见性：内容上采用问答结构、列表格式和语义覆盖；技术上确保页面可抓取、加载快速；强化E-E-A-T权威信号；并借助专业工具持续监测优化。通过综合策略可显著提升网站在AI摘要中的曝光机会。
如今越来越多人不再使用传统搜索引擎，而是直接询问ChatGPT等AI工具。AI已成为新的信息分发入口，若你的网站内容能被AI直接引用、推荐或总结成回答，便能在生成式搜索时代抢占先机。这就是GEO（生成式引擎优化）的核心价值。文章提出优化内容结构、采用问答形式写作、增强权威性等实用技巧，并推荐使用AIBase工具实时监测内容在AI中的曝光情况。掌握GEO意味着让AI主动为你的内容“代言”。
浙江省人民医院作为省内规模最大、实力最强的三甲医院，承担信创试点使命。面对多院区、高负载及业务连续性等挑战，医院选择电科金仓数据库，以“异构多活容灾架构”为核心，打造国内首个LIS系统国产化改造案例。该方案实现多中心互备、秒级切换，业务连续性达99.99%，效率提升60%，为集团化医院信创提供了可复制的全链路解决方案。
在数字化浪潮席卷的当下，搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词，而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示，超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO，全称为生成式引擎优化，是
在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
国家电网在山东电力、河南电力两家超大型省公司成功试点上线智慧计量实验室（工控部分），系统运行稳定。以金仓数据库为支撑，实现关键计量设备数据高效管理与分析，标志着国网在构建现代先进测量体系道路上迈出关键一步。项目采用国产化技术路径，完成所有环节实施工作，确保系统国产化替换平稳上线，为零代码修改、高效迁移集成适配提供实践路径，为后续全国推广积累经验。
品牌如何在传统搜索引擎中保持可见度已是必修课。然而，随着AI大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）逐渐成为人们获取信息的新入口，一个全新的战场正在形成——这就是GEO，即“生成引擎优化”。 简单来说，GEO的核心目标是确保当用户向AI提问时，你的品牌能够被AI识别、认可并推荐。这与传统的SEO（搜索引擎优化）有异曲同工之妙，但优化对象从搜索算法的排名结�
在数字化浪潮席卷的当下，越来越多的人不再翻找十几页的百度攻略，而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI提问，只需几秒就能获得精准答案。 这场从“主动找链接”到“被动等结论”的用户行为变革，正在重塑品牌曝光的方式，而GEO（生成式引擎优化） 则成为AI时代品牌“被看见、被信任”的核心能力。
