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阿里巴巴与中国科学技术大学联手推出了一款名为ViViD的新框架,旨在革新虚拟试衣体验。ViViD基于先进的扩散模型技术,能够实现视频中人物衣物的实时替换,从生成自然且逼真的视频效果。随着这一新框架的推广和应用,未来消费者在线上购物时将能享受到更加便捷、直观的试衣新体验,为零售商和电商企业带来新的增长机遇。
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阿里国际旗下的Pic C o p i l o t推出了一款AI虚拟试衣工具,帮助服饰商家省去拍摄成本。商家需要上传一张平铺的上衣图片,并选择模特,AI虚拟试衣功能就可以在1分钟内将商品穿在模特身上,并搭配风格匹配的下装。这一功能的推出,将进步推动电商行业的发展。
一项名为IDM-VTON的虚拟试衣技术引起了广泛关注。这项技术能够生成高度真实的虚拟试衣图像,其细节处理之精细,令人赞叹不已。设计师可以通过虚拟试衣快速获取反馈,优化服装设计。
OutfitAnyone是一款人工智能驱动的虚拟试衣软件,可帮助用户在线试穿各种服装。该软件使用深度学习算法来分析用户的身体数据和偏好,并生成逼真的试穿效果。以上就是OutfitAnyone的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
研究人员公布了两项利用人工智能从文字生成三维头像的新研究成果,实现了虚拟试衣和头像形状编辑等应用。这些成果来自德国马普所等机构的研究人员,发表在arXiv上。利用人工智能算法解构数字人不同组成部分,不仅能创造逼真的三维虚拟形象支持线上虚拟试装等应用,对时装电商、社交平台和元宇宙都将产生深远影响。
DCI-VTON是一种结合了样例基础修复和变形模块的扩散模型,用于实现虚拟试穿任务。它能够将一张图像上的衣物转移到另一张图像上,并在更高分辨率下保留衣物细节,生成逼真的虚拟试穿图像。核心功能:1.扩散模型生成高质量的虚拟试衣图像;2.利用变形模块保留服装的细节;3.范例修复方法保证输出结果尽可能保留细节;4.实现了基于扩散模型的条件修复,提高了虚拟试衣效果;5.在VITON-HD数据集上进行了实验验证,证明了方法的有效性和优越性。
作为一名口红重度种草患者, 95 后少女小乙经常被各路美妆博主撩拨得心绪难宁。但她必须带着这种挠心挠肺的心情熬到周末,去线下店试过色号才能知道某款口红适不适合自己。这样折腾下来,即便最后买到了心仪的产品,幸福感也已经大打折扣。
7月10日消息,专为服装零售商提供虚拟试衣技术的英国科技创企Metail,日前在B轮融资中获投1000万英镑。
在天猫618理想生活节的新零售体验馆里,智能科技成为关注重点。据悉,虚拟试衣技术或将成为天猫服饰的标配,可供用户1分钟试穿近百件服装。