图灵测试
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荐 体操运动，是所有AI视频最残酷的图灵测试。
昨天Sora全网上线，大家也都测试了很多了。产品完成度很高，但是模型质量，真的有点不及预期。但终点一定值得期待。
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荐 Claude认出自画像，惊现自我意识！工程师多轮测试，实锤AI已过图灵测试？
Claude又通过「图灵测试」了?一位工程师通过多轮测试发现，Claude能够认出自画像，让网友惊掉下巴。Anthropic提示工程师「ZackWitten」惊奇地发现，Claude居然能认出自己的自画像?是的，它能认出自己，但这并不是故事的全部……更惊人的还在后面!Claude3.5给三个模型画肖像首先，小哥通过一些提示，让Claude3.5Sonnet熟悉了这项任务。研究人员认为，如果模型通过了所有这些测试，那�
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荐 中国首个AI厨王诞生，苦练7吨菜通过「图灵测试」！网友：机器人都比我会做饭
一位AI炒菜机器人不仅向人类大厨发起了PK还通过了「图灵测试」:根本吃不出来是AI机器人炒的!在这背后，竟然是1.5个亿的投入和近7吨菜的训练。你敢相信么?机器人，正式和湘菜大厨「叫板」了!最近，这位名叫「美膳狮」的AI炒菜机器人，向湘菜大师杨孙师傅正式发起PK——桌子上同样摆着两份备好的食材，双方需要炒同样的三道菜:XO酱笋炒海螺，小炒黄牛肉，辣椒炒肉。整�
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荐 和GPT-4这些大模型玩狼人杀，人类因太蠢被票死，真·反向图灵测试
「你看，人类一败涂地了」这是一次「反向图灵测试」，几个全球最先进的大模型坐在一起，坐着火车唱着歌，但其中混进了人类:AI的任务，是把这个人类揪出来。一位昵称「ToreKnabe」的网友在X平台发布的一段视频引发了人们的讨论。AINPC要想顺利走入3A大作，开发者开发的LLM需要在以下几个方向努力:尽量不产生幻觉或偏离「事实」;必须将游戏世界模型理解为一组「事实」，�
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荐 谷歌AI通过图灵测试，大模型医生来了？GPT-4竟诊断出难倒17个医生的怪病
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生，通过了图灵测试，再次引领医疗AI的革命。我们需要研发对人类有益AGI的原因之一:OpenAI联创GregBrockman的一番话点明，当前先进AI系统还需不断演进，有望破解人类医学难题。AI医学，未来可期。
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ChatGPT在图灵测试研究中败给上世纪60年代的计算机程序 ELIZA
加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究人员进行了一项有趣的实验，将上世纪60年代的计算机程序ELIZA与现代AI聊天机器人ChatGPT进行了图灵测试比较。该研究引发了对OpenAI的尴尬评价，认为ELIZA在这一测试中表现得更为出色。这一发现引发了对现代AI聊天机器人设计和性能的深入思考。
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GPT-4 未通过图灵测试，GPT-3.5 还败给六十年前的老 AI 系统，最新研究出炉！
过去一年间，能说会道的ChatGPT、最新的GPT-4大模型，其能力也已超乎很多人的想象，一场由OpenAI引领推动的AIGC浪潮席卷全球各大科技公司。但是从学术研究的角度来看，其表现力距离人类智能究竟还有多远?近日，一篇由加州大学圣迭戈分校的两位研究人员CameronJones和BenjaminBergen发布的《GPT-4通过图灵测试了吗?》论文，吸引了不少AI学者的关注。”尽管如此，「我们认为，作为衡量流畅的社交互动和欺骗行为的框架，以及理解人类适应这些设备的策略，该测试仍具有现实意义」，研究员说道。
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GPT-4没通过图灵测试！60年前老AI击败了ChatGPT，但人类胜率也仅有63%
【新智元导读】GPT-4无法通过图灵测试!UCSD团队研究证明60年前AI在测试中打败了ChatGPT，更有趣的是人类在测试中的胜率仅有63%。「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。表明了审问者决策中的高阶推理，以及关于人工智能能力和人类特性的先入为主的观念可能会扭曲判断。
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荐 图灵测试已死！ChatGPT通过人类考试也不算，超强AI评估新秀「逻辑谜题」
【新智元导读】如何给大模型一个真正公平评价标准呢?世界最强AI——ChatGPT可以通过各种考试，甚至输出回答让人难以辨别真假。它也有力所不及之处，那便是解决简单的视觉逻辑难题。许多研究人员一致认为，测试LLM抽象推理能力和其他智力迹象的最佳方法，仍然是一个开放的、未解决的问题。
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Deepmind创始人提出一种新的图灵测试:看AI能否将10万美元变成100万美元
DeepMind的联合创始人MustafaSuleyman在即将出版的书中《即将到来的浪潮:技术、权力和21世纪最大的困境》指出图灵测试已经过，他提出了一个新的基准，称之为"人工智能可行性"，用来衡量AI独立执行复杂任务的能力。他的测试是，将一个AI交给一项任务，比如像ChatGPT和GoogleBard之类的聊天机器人置于"现代图灵测试"中，检验它们是否能将10万美元变成100万美元的能力�
