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很多人醉心于技术的细节,有些人忙于空泛的营销。却恰恰忽略了一个新事物的本质。小程序不是要取代什么,也不是要颠覆什么,其实它就是一个工具。...

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  • PM好难当!腾讯产品总监:我工作十年,内心仍无比恐慌

    本文有相当程度的专业性,行外人不一定能够咀嚼通透,但大略浏览可窥见中国互联网精英的思路,以及那个领域中的专业程度和分工流程。在中国互联网已经领先台湾至少五年的现况中,所谓中国工作者的「狼性」(单纯点解释是 — 拼命),本文中约略可见一二。

  • ​谷歌整合 AI 重心,DeepMind 和研究团队合并

    谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。

  • DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元

    谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。

  • 面壁智能开源MiniCPM 2.0系列模型 OCR等能力显著增强

    面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型,具有强大的OCR能力,甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术,可以准确识别各种复杂的图像内容,包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资,计划继续面向AGI的高效大模型征程,欢迎优秀的人才加入他们的团队。

  • 微软任命前 DeepMind 专家负责伦敦人工智能中心

    站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�

  • DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型

    谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。

  • 「有效上下文」提升20倍!DeepMind发布ReadAgent框架

    【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。

  • DeepMind首发游戏AI智能体SIMA!只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」

    【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。

  • 谷歌DeepMind CEO哈萨比斯因人工智能贡献获英国爵士爵位

    英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。

  • DeepMind终结大模型幻觉?标注事实比人类靠谱、还便宜20倍,全开源

    DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。

  • 谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE,擅长事实核查,节约成本并提高准确性

    谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。

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    AI叙事持续火热背景下,“PMF”成为一部分国内投资人衡量AI公司投资价值的标准。金沙江创投主管合伙人朱啸虎的言论引发热议,他建议人工智能方向创业公司不要砸钱做AIGC,关键是能否找得到PMF——Product/MarketFit,即产品与市场的匹配程度,产品是否能真正符合市场需求。正如山姆·奥特曼所言:“PMF听起来很复杂,但实际上,你只需要不断询问自己一个简单问题:人们是否真的在使用我的产品?”慕思在智慧睡眠的长期坚持,回答了这一问题。

  • 与DeepMind联合打造!AI足球教练上岗利物浦 射门机会提高13%

    利物浦与DeepMind合作,利用AI提高射门机会13%,引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI,通过图神经网络与几何深度学习,重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下,足球比赛的未来充满了无限可能性,但同时也需要权衡技术带来的利与弊,以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。

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    微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。

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    SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理,可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍:点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理,可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。

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  • 深智透医AI医学影像增强产品SupMR、SupPET获欧盟新规首证

    刚刚结束的2024年欧洲放射学大会上,深智透医宣布两项突破性进展——其旗舰产品SupPET、SupMR获得欧盟新医疗器械法规认证,成为获得MDR新规认证的首个AI医学影像增强加速企业。欧盟MDR认证是全球极为严格的医疗器械监管标准之一,此次获证,体现了深智透医AI产品SupMR、SupPET在安全、质量和创新方面的优势地位。深智透医海外团队在ECR大会上随着全球对高质量医学影像需求的持续增长,深智透医通过其在AI领域的持续创新和研究,不断为全球患者提供更安全、更高效的医疗影像服务。

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    在GoogleDeepMind的最新研究中,他们推出了名为Genie的模型,该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。Genie是GenerativeInteractiveEnvironments的缩写,经过在互联网视频上的培训,它能够从图像、视频,甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用,也许为实现通用人工智能迈出了一步。

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  • DeepMind CEO专访:AI还没到拼算力的时候,谷歌优势在研发,智能体是下一个爆点

    GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示,AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力,未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进,可能还会有一些重大的突破,但那将带来完全不同的体验。

  • Sora继续引发热议,LeCun、DeepMind 大佬、马斯克都纷纷下场

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  • Gemini官网体验入口 谷歌DeepMind多模态AI人工智能在线使用地址

    Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统,Gemini能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接,体验这个全球热门的多模态人工智能系统,探索无限可能性!

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    生成式人工智能发展的核心关键词,就是「大」。人们逐渐接受了强化学习先驱RichSutton充分利用算力「大力出奇迹」的思潮,庞大的数据量是AI模型展现出惊人智慧的核心原因。也许在未来,通用化的机器人大脑可以驱动任何机器人,全球所有机器人都可以从共享的数据中受益。

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