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博主数码闲聊站爆料,iPhone 18 Pro系列首发搭载苹果屏下Face ID技术,屏幕形态回归单挖孔,是苹果史上变化最大的机型。 他还爆料,iPhone 18标准版不会跟进屏下Face ID,这意味着iPhone 18仍然采用传统的药丸屏形态。 如此一来,iPhone 18标准版和Pro版的差距再度拉开,此前在iPhone 14系列上,苹果为Pro系列标配药丸屏,而14和14 Plus是刘海屏,直到15系列,标准版和Pro版的屏幕形态才�
今日,红魔游戏手机官微发文,称自红魔10SPro《鸣潮》联名限定款上线后,两波开售均在短时间内售罄,消费者热情远超预期。 因此,红魔深感抱歉未能满足所有人的购买需求。 为回应大家热切期待,同时结合玩家反馈的建议,红魔将在6月24日10:00进行最后一轮限量预售。 本次限定款因融入《鸣潮》深度定制设计(包括专属外观、系统主题及周边配件),生产周期较常规机
博主Majin Bu在社交平台上透露,苹果为iPhone 17标准版加入了新配色。 据爆料,iPhone 17标准版正在测试绿色和紫色两种配色,这两款颜色只有一种会进入量产阶段,苹果最终有可能会选择紫色。 目前iPhone 16标准版共提供了5种配色,分别是群青色、深青色、粉色、白色和黑色,如果iPhone 17加入紫色,那么凭借新配色,其辨识度也将会拉满。
从供应链方面传来的信息显示,iPhone17近期已开始为投入生产做准备,预计将按照计划在9月份如期发布。目前,iPhone17系列的产品序列已经确定,具体包括iPhone17Air、iPhone17、iPhone17Pro以及iPhone17Pro Max这四款机型。 值得一提的是,iPhone17作为标准版机型,有望成为近五年来升级幅度最大的一款,甚至可能成为苹果史上最强的标准版iPhone。此次升级中,最为关键的一项便是加入了�
6月20日,华为发布盘古大模型5.5,五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构,能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据,显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用:海螺水泥实现熟料强度预测,宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%,云南铝业年省电2600万度,天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域,通过工艺优化和系统寻优,助力企业降本增效,推动行业智能化转型。
今日下午,在华为开发者大会HDC2025主题演讲中,华为常务董事、终端BG董事长余承东正式官宣鸿蒙HarmonyOS6操作系统,并强调“全场景智能操作系统再进化”。 鸿蒙6带来了全新的全场景互联架构,其中星闪连接和小艺智能助手均实现了进化升级。小艺背靠20万亿Tokens,功能更为强大,支持真人感对话,让用户与智能助手的交流更加自然流畅;具备AI修图能力,可帮助用户轻松处�
Meta推出开源模型V-JEPA2,帮助AI理解3D环境和物理规律;OpenAI发布最强推理模型o3-pro,在数学测试中超越Google Gemini2.5Pro;苹果宣布将推出全新智能模型,扩展语言支持并开放开发者访问;微美全息凭借技术积累在大模型、多模态智能等领域取得突破。全球科技巨头加速布局AI前沿领域,推动AI与教育、金融等重点行业深度融合,赋能产业升级。
深圳华曦达科技股份有限公司正式向港交所提交上市申请,由中信建投国际担任独家保荐人。该公司在AI+Home领域占据重要地位,业务涵盖硬件与软件解决方案两大板块。2024年数据显示,华曦达已成为全球第八大AI+Home解决方案供应商,同时是中国第三大供应商,并成为全球最大Android TV智能终端供应商。公司持续加大研发投入,2022-2024年研发成本逐年递增,拥有239项专利及软件著作权。客户覆盖全球80多个国家和地区超300家企业,包括多家财富500强电信运营商。未来华曦达计划继续拓展产品种类,深化AI+Home技术研发,推进全球化布局。此次赴港上市标志着公司发展进入新阶段。
苹果今天向iPhone用户推送了iOS 18.6的首个公开测试版本,只要在测试网站注册参与公测就能收到推送。 该版本的开发者预览版Beta在两天前刚刚发布,没有任何的新功能推出,因此在Beta后很快就发布了公测版。 按照惯例,iOS 18.6将是iOS 18时代的最后一个版本,此前有消息称,苹果会在这个版本面向中国市场推出Apple Intelligence功能。
在今晚的小米人车家全生态新品直播中,小米集团总裁卢伟冰谈到了小米SU7 Ultra量产版纽北创纪录。 他表示,小米拿下纽北记录的跑赛道车型,其版本和量产版本一样,机盖也是一样的,唯一的区别是内饰要有安全的改装,有防滚架,必须保证安全。 据了解,小米汽车上周宣布,小米SU7 Ultra量产版首次征战纽北,成为纽北史上最速量产电动车,用时7分04秒957,刷新纽博格林�