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全球AI领导者英伟达开源了超强大模型——Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct。根据测试数据显示,这个模型已经击败GPT-4o、GPT-4turbo、Gemma-2、Gemini-1.5、Claude-3.5sonnet等140多个开闭源模型,仅次于OpenAI发布的最新模型o1。根据测试数据显示,使用HELPSTEER2-PREFERENCE数据集训练的模型性能非常强,在RewardBench评测中达到了94.1的高分,超过了同期几乎所有其他模型的表现。
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利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作,通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
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CheckPoint的最新创新成果为跨平台的网络安全管理带来基于AI的高效协作体验2024年2月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布推出第一代InfinityAICopilot。该解决方案结合利用AI和云技术,可通过提高安全团队的工作效率和成效,帮助解决全球网络安全从业人员日益短缺的问题。该综合平台提供云交付技术,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum,以及用于协同安全操作和服务的CheckPointInfinityCoreServices平台。
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果,旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分,它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程,如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究,有望在各种应用领域取得进展。