比特币人民币
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企业比特币热潮：18 家公司 5 天内增值 12.2 亿美元
未来几个月将是比特币“身份跃迁”的关键窗口期，从“投机币”跃升为“核心资产”，或许只是时间问题……
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驾驭市场复杂性：微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。
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新型比特币数字货币预测模型：微云全息基于卷积神经网络和堆叠门控递归单元的加密货币预测模型
文章概述了加密货币市场自2009年比特币问世以来的快速发展，指出区块链技术的成熟推动了更多加密货币涌现，吸引了大量投资者关注。市场总市值不断增长，但高度波动性也增加了投资难度。微云全息公司开发了基于CNN和GRU混合方法的创新预测模型，通过卷积神经网络提取特征，门控循环单元捕捉长期依赖关系，能更准确预测加密货币价格走势。实验表明该模型优于现有方法，可应用于交易策略优化和风险管理，为投资者提供可靠决策支持。
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数字资产时代的智能预测：微云全息比特币价格走势机器学习算法
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
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人民日报头版报道！海尔如何向全球展现中国创新的力量
《人民日报》头版点赞海尔集团从濒临倒闭的小厂成长为全球家电领军品牌的传奇历程。其产品畅销200多国，海外收入占比连续多年超50%。海尔凭借创新驱动、全球化布局和生态融合三大战略，在全球建立35个工业园、163个制造中心，形成研发-制造-营销闭环生态。2024年海尔连续16年蝉联全球大型家电零售量第一，旗下场景品牌三翼鸟用户破千万，并战略并购上海莱士完善大健康产业布局。通过"三位一体"本土化战略和卡奥斯工业互联网平台，海尔构建起覆盖全球的柔性供应链体系，持续引领行业数字化转型与生态创新。
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艾比特上市，联合艾瑞卡助力延长复发转移性宫颈癌患者生存期
恒瑞医药子公司苏州盛迪亚生物医药公司近日获国家药监局批准上市1类创新药苹果酸法米替尼胶囊（商品名：艾比特）联合卡瑞利珠单抗（商品名：艾瑞卡）用于治疗既往含铂治疗失败但未接受过贝伐珠单抗治疗的复发性或转移性宫颈癌患者。临床研究显示，该联合疗法客观缓解率达44.6%，优于单药治疗（22.6%），中位无进展生存期6.4个月，中位总生存期20.2个月，且未增加新的不良反应。这是恒瑞获批上市的第23款创新药，为宫颈癌患者提供了新的治疗选择。目前该联合疗法一线治疗宫颈癌的III期临床研究正在推进中。
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Satakunta Energy 欢迎 比特引擎（BitEngine Mining Tech） 战略投资，携手推动比特币挖矿与绿色能源整合创新
芬兰能源供应商Satakunta Energy宣布与比特币挖矿企业BitEngine达成战略投资合作。BitEngine将持有Satakunta部分股份，双方将在能源供应与挖矿技术创新方面展开合作。此次合作将整合BitEngine在全球比特币挖矿领域的技术优势与Satakunta在芬兰地区的可再生能源供应能力，共同提升挖矿行业能源效率，探索绿色能源应用方案。Satakunta表示，这将帮助公司拓展高耗能科技领域的客户群体，加速绿色能源解决方案的研发应用。
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Remixpoint加码比特币押注，追投700万美元，股票上涨5.26%
受此消息提振，Remixpoint 的股价当日上涨 5.26%，以580 日元 收盘于东京证券交易所……
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虚拟币交易变抢劫？投资者直接以“绑架、折磨”进行勒索
据称，这一连串令人发指的折磨行为源于一场与加密货币有关的争执，沃尔茨企图借此从受害者手中勒索数百万美元……
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)引领创新：自动化机器学习驱动的比特币价格预测模型
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型，显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据，采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征，并自动优化算法参数。相比传统方法，该方案预测误差更低，能快速响应市场变化，为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据，并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。
