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北京时间8月12日消息,据国外媒体报道,知名IT网站ZDNet总编拉里·迪克南(Larry Dignan)表示,甲骨文可能有意聘请惠普前CEO马克·赫德(Mark Hurd)负责管理业务。...

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  • ZDNet总编称甲骨文或有意聘请赫德

    北京时间8月12日消息,据国外媒体报道,知名IT网站ZDNet总编拉里·迪克南(Larry Dignan)表示,甲骨文可能有意聘请惠普前CEO马克·赫德(Mark Hurd)负责管理业务。

  • ZDNet:雅虎放弃搜索技术控制权或成下个AOL

    北京时间7月30日消息,美国科技资讯网站Zdnet今天撰文称,雅虎和微软已正式宣布布签订为期10年的搜索合作协议。协议规定,微软将为雅虎提供搜索技术服务,雅虎将负责两家公司的重要客户搜索广告销售事务。而雅虎放弃自家搜索技术,意味着雅虎正逐步变成下一个AOL。

  • ZDNet至顶网 吉祥物征集大赛

    光辉十年路 至顶中国行,为迎接ZDNet至顶网十年大庆,同时为了答谢用户长久以来的支持,2007年6月27日至2007年7月20日,至顶网联合任务中国,举办网站网站吉祥物征集大赛。 大赛不设任何技术门槛,只要网民对至顶网有相当的认识,同时抱有创作的梦想,就能够参与到此次

  • 微软开源性能遥遥领先的Garnet!开抢年入上亿美元Redis饭碗

    近日,微软正式开源缓存存储系统Garnet,能更大限度发挥硬件功能,帮助开发人员更快地运行应用程序。微软研究院数据库小组高级首席研究员BadrishChandramouli介绍,Garnet项目是基于C#.NET8.0从零开始构建成,且以性能为核心考量。从基准性能图表来看,GET命令的吞吐量超过了Dragonfly十倍以上,第99百分位上的延迟却比Dragonfly更低,同时Garnet和Dragonfly在吞吐量和延迟上的表现均远远优于Redis。

  • 清华大学团队推出RTFS-Net:革新视听语音分离,百万参数实现高效性能

    清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法,称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略,不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度,为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路,不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时,为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。

  • Anthropic发布Claude 3系列大模型 Claude 3 Sonnet官网是什么

    人工智能创业公司Anthropic宣布推出其最新大型语言模型Claude3系列,该系列模型在各种认知任务上设立了新的性能标杆。这一突破性系列包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus三个子模型,它们为用户提供了不同层次的智能、速度和成本选择,以满足多样化的AI应用需求。用户可免费使用Claude3Sonnet模型Opus版本需要开通会员,Haiku模型即将推出。

  • 哪吒汽车与360携手:哪吒L将首搭360大模型NETA GPT

    近日,哪吒汽车与360集团达成合作,共同发布大模型NETAGPT。且该模型将首发搭载于即将4月上市的哪吒L车型上。最后周鸿祎表示,这5个方面可让哪吒汽车真正的从一个传统的新能源车变成真正的人工智能定义汽车。

  • ControlNet作者新作:AI绘画能分图层了,项目未开源就斩获660 Star

    “绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”,对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。

  • ContorlNet作者的研究!LayerDiffusion可生成商业素材级别透明PNG图片

    用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。

  • 抽成太高:Netflix奈飞彻底停用苹果App Store付款方式!

    Netflix奈飞的帮助网站上新增加的内容显示,通过苹果应用商店付费的会员,将会很快收到通知提示他们更改付款计划。如果在每月的续订日期前,没有添加除苹果应用商店外新的付款方式的话,那么将无法继续使用其Netflix帐户;若想要继续使用Netflix的服务,就必须添加新的支付方式。当iOSapp安装量超过100万次后,需要每年为每首次安装支付0.50欧元。

  • Neural Network Diffusion官网体验入口 A图像生成神经网络模型在线使用地址

    NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像,适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作,欢迎访问官方网站。

  • AI工具哪家强?ChatGPT位居榜首,每月用户数超过Netflix

    ChatGPT在2023年成为家喻户晓的名字根据一项新的FlexOS研究,它在初期炒作之后是否保持了势头的问题得到了肯定的回答。在这项研究中,ChatGPT以每月16.7亿的用户数继续稳居榜首,超过了Netflix、Pinterest、Microsoft等大公司。拜登政府还援引了国防生产法,强制要求AI公司向政府报告重大新的AI项目。

  • Netflix旗下工作室招AI岗位 懂stable diffusion成硬技能

    Netflix旗下的一家大型视觉特效工作室正在招聘一系列人工智能职位,包括生成成像、工作流程设计、模型训练、数据采集,甚至机器学习研究人员。从招聘要求来看,Netflix需要用户具备一定AI技能,尤其是需要擅长使用stablediffusion。从这份照片要求来看,对设计师来说,或许意味着具备stablediffusion将成为求职的一大优势。

  • Netflix 官方宣布《鱿鱼游戏》第二季制作,引发全球期待

    随着Netflix正式宣布《鱿鱼游戏》第二季的制作计划,对于这部备受瞩目的韩国惊悚片的粉丝们来说,终于迎来了期待已久的好消息。尽管《鱿鱼游戏:挑战》引起了一些争议,但该剧自2021年9月首播以来一直保持着极高的人气,成为Netflix有史以来收视率最高的剧集之一。影迷们不禁期待,新一季是否能够再次创造出让人热血沸腾的视听盛宴。

  • Statter Network:引领多链融合风潮,破解异构链兼容困局

    以太坊是首个支持完全可编程的,去中心化应用智能合约的区块链,其不断增长的网络效应迅速推动了智能合约的广泛采用。智能合约最初在以太坊上得到应用,随后催生了诸如Compound、MakerDAO、Uniswap和EtherDelta等去中心化应用的诞生。这将消除异构链之间的数据壁垒,为开发者和用户提供一个无障碍的区块链环境,实现更加顺畅和高效的价值交换与流通。

  • 20%的杨幂+80%的泰勒长什么样?小红书风格化AI来了,可兼容SD和ControlNet

    现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜,不用费心凹姿势、搞发型,只需一张本人图像,等待几秒钟,就能获得7种完全不同风格:仔细看,造型/pose全都给你整得明明白白,并且原图直出修也不用修了。通讯作者王浩帆也是小红书的工程师,从事可控和条件内容生成方面的研究,是CMU’20届校友。

  • ConvNet与Transformer谁更强?Meta评测4个领先视觉模型,LeCun转赞

    【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。

  • CNET的发行商因AI丑闻而难以出售

    根据Axios的一份新报告,CNET母公司RedVentures一直在寻求出售这家坚定的技术网站。但不幸的是,对于RedVentures来说,它很难找到买家——CNET的人工智能丑闻至少要承担部分责任。AI丑闻给CNET的声誉带来了负面影响,给网站出售带来了困难。

  • 新文生图模型PIXART-δ:引入ControlNet,加速文本生成图像生成

    文本到图像生成模型的需求不断增长,但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战,制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ,这是PIXART-α框架的先进版本,无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿,为实时应用开辟了新的可能性。

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    FMA-Net是一种非常有前景的视频处理技术,它能够将模糊的低分辨率视频恢复成清晰的高分辨率视频。当拍摄对象移动得非常快或摄像机快速移动时出现模糊状况时,FMA-Net也能够将视频恢复成稳定的高清状态!项目地址:https://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/这项技术的独特之处在于,它能够理解视频中物体的运动,并以一种智能的方式改善画质和去除模糊。FMA-Net的出现无疑将会给视�

  • Contorlnet插件支持IPadapter FaceID 模型了 更好地还原人像特征

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  • 阿里云.net英文域名2月1日起调价 首年注册价格93元

    阿里云在官方网站发布公告,宣布将于2024年2月1日零时起对.net英文域名进行价格调整。此次调价是由于注册局成本上调以及域名实名制审核等服务成本的增加所导致。以下为阿里云公告全文:调价时间:2024年2月1日0点因注册局成本上调、域名实名制审核等服务成本不断增加,经慎重考虑,现决定于2024年2月1日零时,对,net英文域名进行如下价格调整首年注册价格:93元续费价格:99元转入价格:90元温馨提示:阿里云域名不定期开展新用户、优惠口令、周三转入日等优惠活动,优惠价格以实际活动规则或订单结算价格为准。

  • 新AI模型DPPFA−Net可精准检测到小型3D物体存在

    日本立命馆大学的HiroyukiTomiyama教授领导的研究团队最近开发了一种名为“DynamicPoint-PixelFeatureAlignmentNetwork”的创新模型,旨在解决3D物体检测中对小目标检测困难的问题。该模型采用了多模态方法,巧妙地结合了3DLiDAR数据和2D图像,以在恶劣天气条件下提高性能。”DPPFA−Net的推出标志着多模态3D物体检测领域的一项重大进展,有望为深度学习感知系统的原始数据预标注提供新的可能性,从显著降低手动注释的成本,加速该领域的发展。

  • PaperTyper.net官网体验入口 AI作文生成器免费写作工具使用入口

    PaperTyper.net是一个提供免费AI作文生成器的网站。它为学术写作和作文创作提供了一系列的工具,包括AI作文生成器、抄袭检测、语法检查、引用生成器等,帮助学生更快更好地完成写作任务。要获取更多详细信息并开始使用PaperTyper.net,欢迎访问PaperTyper.net官方网站。

  • 九号机器人入选Internet Deep“2023机器人企业创新50强”榜单

    2024年1月1日,行业媒体InternetDeep发布了“2023机器人企业创新50强”榜单,九号公司旗下商用服务机器人品牌九号机器人,因其在服务机器人领域的杰出产品创新和市场影响力,及市场对旗下九号方糖、九号飞碟、九号饱饱等配送机器人产品的认可和快速增长的市场表现,成功上榜。图:九号机器人上榜“2023机器人企业创新50强”《互联网周刊》是中国IT行业内最具影响力的商业杂志之一,此榜单覆盖了机器人硬件制造、软件开发等多个领域,旨在展现中国机器人产业的发展现状,并促进产业链各环节的协同发展。九号机器人将持续专注于科技创新,聚焦用户需求,推动更先进的智能配送服务机器人产品的升级更新,为市场和用户创造更大的价值,推动中国机器人产业的持续发展。

  • 日本初创公司 Preferred Networks 设计自己的 AI 芯片,以克服瓶颈问题

    日本初创公司PreferredNetworks正在加大对定制人工智能芯片的投资,以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该公司的投资者包括丰田和发那科等大型企业。并计划在2027年之前将纯计算能力提供给客户。

  • Fortinet推出生成式人工智能助手,加速威胁调查和处理

    全球网络安全公司FortinetAI推出了一款名为FortinetAdvisor的生成式人工智能助手,这一举措将加速威胁调查和处理的过程。FortinetAdvisor的首个版本将帮助支持和指导安全运营团队,使其能够比以往更快地调查和解决威胁。”EnterpriseStrategyGroup的杰出分析师和研究员JonOltsik表示。

  • NetCVM密码安全可视化监管系统多项优化,带您解锁更多高效可能

    NetCVM密码安全可视化监管系统是北京信安世纪科技股份有限公司为解决密码设备管理门槛高、密码服务状态不可见、密码合规难监管等问题推出的一体化综合安全管理系统。系统支持对密码设备与服务的可视化监控、服务探测、事件告警、统计分析、日志采集、安全监察、数据上报、统一配置等多种功能,为密码应用安全管理人员提供统一的可视化管理服务,助其实时掌握组织内密码应用态势,从保障密码应用的合规性与健壮性。新增功能为用户提供了更为灵活、便捷的监控体验,同时也增强了用户对设备运行态势的实时感知能力。

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    海德堡大学最近发布了一个名为ConTorlNetXS的优化版本的ControlNet模型,该模型在图像生成方面的性能得到了极大提升。这一项目的研究重点是控制基于稳定扩散模型的图像生成过程,通过对ControlNet的大小和架构进行优化,取得了令人瞩目的成果。这一成果将为图像生成领域带来重大影响,有望推动该领域的进一步发展和应用。

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    清华大学在NeurIPS2023上首次提出的「二值化光谱重建算法」引起了广泛关注。该算法的核心优势在于将计算需求降低至仅1%的水平,相较于全精度CNN,性能几乎持平存储空间却只需0.06%。BiSRNet的出现为光谱图像处理领域带来了突破,有望推动相关技术更广泛地应用于医疗、地质勘探和农业等领域。