11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
2025年世界杯进入倒计时,海信电视作为官方合作伙伴推出7大选购标准:1)100吋大屏带来沉浸式观赛体验;2)黑曜屏超低反射率确保白天清晰观赛;3)独立画质芯片提升4K画质;4)330Hz高刷技术消除拖影;5)低蓝光认证保护熬夜观赛视力;6)AI光感变频技术智能省电;7)国产大品牌品质保障。海信电视凭借全球销量冠军地位,为球迷提供媲美现场的观赛体验,618期间更有国家补贴优惠�
今天上午,雷军发微博又透露了小米YU7在车身被动安全上的一个卖点。他表示,小米YU7借鉴防滚架的设计灵感,在A、B柱内部嵌入6 根2200MPa小米超强钢热气胀管,与车身结构紧密配合,构建起独特的 内嵌式防滚架”。 他介绍,这个设计大幅提升了A柱、B 柱的承载能力,使得车辆在应对翻滚、小偏置正碰以及追尾卡车等极端碰撞场景时,为乘员舱提供更可靠的支撑与保护。
Soul App是中国首个基于虚拟形象进行社交互动的平台,致力于打造温暖多元的社交空间。平台通过兴趣图谱建立关系,采用游戏化设计,主张不看脸的灵魂社交。近年来,Soul持续创新AI技术应用,推出自研语言大模型Soul X和语音生成模型,实现更真实的交互体验。2024年升级为多模态端到端大模型,支持文字对话、语音通话等功能。同时推出"数字分身"等创新功能,帮助用户高效社交。平台还通过主题群聊派对、瞬间广场等多元场景满足年轻人社交需求,并积极履行社会责任,打造健康文明的社交环境。
小米平板7S Pro已经官宣月底发布,这是第二款搭载3nm玄戒O1的平板。 卢伟冰在最新的预热视频中,已经展示出了小米平板7S Pro真机首曝,采用金属一体化机身,背部设计与小米平板7 Ultra非常相似。 不过从正面和侧面来看,小米平板7S Pro的厚度相比小米平板7 Ultra要厚一些,卢伟冰也透露该机续航非常给力,爆料称其内置10610mAh大电池。 卢伟冰和王腾还现场进行了游戏测试,�
不知道还有多少人记得,AI行业的六小虎。 行业内都在说,他们已经寂静好久了。 上一次相关的项目发布,还是前一段时间我写的MiniMax声音模型的更新,Speech-02。 而昨晚凌晨将近12点的时候,又是MiniMax,居然在X上,预告了他们一整周的发布计划。
6月15日,百度Apollo向北京工商大学计算机与人工智能学院捐赠自动驾驶车辆及全套配套设备,包括开放平台使用权和教学系统搭建支持。此次捐赠将助力该校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养和学科竞赛。百度智能驾驶事业群组高管表示,Apollo平台为高校提供真实产业案例和多样化赛事,推动产学研协同发展。北京工商大学校领导指出,将依托Apollo平台开展自动驾驶课程建设、前沿技术研究和真实场景验证。百度自2017年起持续投入自动驾驶教育,今年3月启动"星火计划",已覆盖全国400多所院校,培养复合型人才。
特朗普集团正式宣布进军移动通信市场,推出自有品牌移动网络服务特朗普移动(Trump Mobile),并同步发布旗下首款智能手机T1Phone。 T1Phone将于9月正式上市,该机将在美国本土制造,售价定为499美元,折合人民币约3582元。消费者若想预购,需先支付100美元的首付。
今日,特朗普集团宣布推出名为特朗普移动(Trump Mobile)的自有品牌移动网络服务,同时发布T1 Phone智能手机。 T1 Phone将在美国制造,售价499美元(约合3582元人民币),预购需支付100美元首付,将于9月上市。 外观设计上,T1 Phone采用土豪金配色,机身背部印有T1标识和美国国旗,摄像头采用圆角矩形三圆布局,设计类似iPhone后摄。 据了解,T1 Phone采用12GB 256GB存储组合,正面为6.
今晚,小米汽车官微带来了新一期网友问答,有网友问:小米YU7在电池包安全防护方面有什么特别设计? 官方介绍,小米YU7在电池包安全方面采取了多项防护措施,这次小米YU7电池包前方配备一根1500MPa防刮底横梁,可将一般路面障碍物,如石块、树枝等直接推开,确保电池包不会受到直接碰撞,为电池包提供了坚实可靠的第一道防线。
中科慧远视觉技术在CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中夺冠。其创新方案"少样本学习下的逻辑与结构缺陷异常检测方法"融合CLIP、DINOv2和BEIT多模态特征,采用免训练架构和零样本学习技术,最终以0.936的Avg Image Score创下赛会最佳成绩。这是继2023年获奖后,该公司再次在国际计算机视觉顶级会议斩获殊荣,彰显了其在工业AI质检领域的技术实力。作为国内工业AI质检先行者,中科慧远持续深耕多模态大模型技术,其解决方案已在3C电子、半导体晶圆等制造领域积累丰富经验。未来公司将继续突破小样本学习等关键技术,为全球制造业智能化转型提供更精准的AI质检方案。