11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
今日,苹果iOS 26操作系统正式发布,新系统采用全新LiquidGlass(液态玻璃)设计语言,这也是自iOS 7以来最大的设计更新。 今天下午,词条iOS 26 丑”冲上微博热搜第一,引起众多网友与业内人士的热议,真我UI产品经理康达也发文谈及自己对iOS 26的感受。 康达表示,苹果是一家设计公司,这是自上而下的理念、基因、语言,Liquid Glass需要一整套体系化、工程化的规划、设计和
苹果WWDC25开发者大会聚焦全新"液态玻璃"设计语言,推出iOS26等全平台系统更新。主要亮点包括:1)采用visionOS灵感的统一UI设计,实现跨设备视觉一致性;2)相机应用重做,简化操作流程;3)Apple Intelligence新增多语言支持和API开放;4)iPadOS26引入类macOS生产力功能;5)visionOS26支持虚拟空间共享。硬件方面,iPhone17系列将首发新系统,而传闻中的全玻璃机身iPhone原型机或预示未来设计方向。值得注意的是,个性化Siri功能将推迟至2026年发布。
据了解,iOS26采用全新LiquidGlass(液态玻璃)设计语言,这是自iOS 7以来最大的设计更新。 Liquid Glass能折射光线并通过镜面高光动态响应用户的动作,可配合用户调用选项或切换界面等操作,与设备的圆角巧妙呼应。 新设计涵盖主屏和锁屏,比以往更个性、更生动,Liquid Glass还为App图标和小组件带来新的自定义选项,包括精美简约外观。
有人总结到:苹果刚刚当了一回马库斯,否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为,现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上,看模型最终答案是否正确,但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且,这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析,比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力,他们设计了4类谜题环境:汉诺塔、�
十二年,对于科技行业而言是一个非常漫长的周期,这足以改变很多事情。 但是,苹果的UI设计却可以在十二年的时间里保持着最不明显的变化。 现在,这一切终于要改变了。 苹果在2013年发布iOS7时,智能手机刚刚进入成熟期,社交媒体正在重塑人们的交流方式,而人工智能还只是实验室里的概念。如今,随着WWDC2025的临近,苹果即将推出自iOS7以来最重大的界面变革
在消费升级的大背景下,“重质”已不是选择题,而是必答题。
本文汇总了AI领域最新动态:1)中国信通院发布智能体开发标准,推动AI商业化进程;2)阿里推出QwenLong-L1-32B长文本推理模型,性能媲美Claude-3;3)GPT-4o语音模式升级,新增唱歌功能;4)秘塔AI搜索推出极速模型,响应速度达400tokens/秒;5)谷歌发布LMEval评估框架,统一大模型评测标准;6)Chrome浏览器集成Gemini AI助手;7)阿联酋全民免费使用ChatGPT Plus;8)苏州成立60亿元AI产业基金;9)法国Kyutai实验室推出10秒定制语音的Unmute系统;10)UAV-Flow项目实现无人机语音精准控制;11)Claude将升级支持百万字上下文和记忆功能;12)百度心响iOS版上线;13)夸克推出高考深度搜索功能;14)Chrome v137开发者工具升级;15)美团AI业务接近GPT-4o水平;16)Direct3D-S2实现3D生成速度提升10倍;17)OpenAI计划2026年推出首款AI硬件。
基于 Android 16 的三星 One UI 8 测试版将比你想象的更快到来,也许整个过程不会像 One UI 7 那样耗时那么长……
【AI日报】汇总了近期AI领域重要动态:1)阿里通义千问3开源模型上线7天即登顶全球开源模型榜首,在指令遵循和推理能力上超越闭源模型;2)月之暗面推出Kimi长思考模型API,可解决复杂代码和数学问题;3)OpenAI发布GPT-4.1模型,性能提升显著;4)Google推出Gemini2.5Pro模型,提升开发者编码能力;5)联想发布"天禧超级智能体",具备多模态感知能力;6)腾讯元宝上线"对话分
UC伯克利和艾伦实验室的最新研究表明,推理模型无需依赖冗长的思考过程也能有效工作。研究人员提出的"无思考(NoThinking)"方法通过简单提示直接生成解决方案,跳过了传统推理模型中的显性思考步骤。实验证明,在低资源(低token数量、少模型参数)或低延迟情况下,NoThinking方法的表现优于传统思考方式,能减少token使用量并提高推理速度。该方法在数学问题解决、编程和形式定理证明等任务中表现优异,尤其在资源受限时优势更明显。研究还发现,结合并行计算扩展后,NoThinking能进一步提升性能,在保持准确性的同时显著降低延迟和计算成本。这一发现挑战了"推理模型必须依赖详细思考过程"的传统认知。