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最近接了一个新网站,到今天正好一个星期了,三天百度收录了首页,并且给了一些关键词的排名。但是昨天网址带www排名掉了。今天网址不带www的排名掉了。在这一个星期的操作过程中,每天都在论坛,博客等发外链。发伪原创的文章。虽然网站是新站,在论坛发的一些外链删除,但是感觉不可能掉的这么快。
LeonardoAi发布了一项创新的功能——Transparency。这项功能能够生成真正的本地透明PNG图像。我们期待这一功能在未来能够带来更多的可能性,满足更多用户的需求。
【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示,希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中,为字典学习解决方案确定更好的指标。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
VideoTrans是一款免费开源的视频翻译配音工具。它可以一键识别视频字幕、翻译成其他语言、进行多种语音合成,最终输出带字幕和配音的目标语言视频。xyz公司需要将产品介绍视频翻译成德语和法语版本,以便在欧洲市场推广,使用VideoTrans批量处理视频翻译和配音,大幅提高工作效率。
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【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构,图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。作者已经放出了所有代码,并将所有模型和实验脚本开源。
美国芯片初创公司EtchedAI近日宣称,他们成功开创了一项新的技术,将Transformer架构直接“烧录”到了芯片中,创造出了世界上最强大的专门用于Transformer推理的服务器Sohu。这项技术可以运行万亿参数的模型,甩英伟达几百条街。这一突破性技术的问世,将为Transformer架构的应用带来新的可能性。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。
亚马逊宣布推出全新一代语音基础模型驱动的ASR系统,将自动语音识别服务扩展到支持100多种语言。AmazonTranscribe是一项完全托管的ASR服务,使您能够轻松地将语音转换为文本,并在应用程序中添加语音到文本的功能。要了解本文讨论的功能的更多信息,请查看功能页面和新功能帖子。
说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力,其中之一就是通过提供上下文中的样本,要求模型根据最终提供的输入生成一个响应,从实现少样本学习的能力。这一点依靠的是底层机器学习技术「Transformer模型」,并且它们也能在语言以外的领域执行上下文学习任务。更多研究细节,可参考原论文。
谷歌DeepMind的研究人员进行了实验,旨在探讨Transformer模型是否能够在超出预训练数据范围之外泛化出新的认知和能力。他们的研究发现,几乎不可能要求模型在超出预训练数据范围之外解决新问题。这对于机器学习和人工智能领域的研究和发展具有重要意义。
大型语言模型,如GPT-3、PaLM和OPT,以其卓越的性能和能够在上下文中学习的能力,令人叹为观止。它们在推断时的高成本是它们的显著缺点。这些有前途的实验结果突显了上下文稀疏性在显著减少推断延迟方面的潜力,相较于现有模型,这项研究使LLM更容易被更广泛的AI社区使用,可能开启令人兴奋的新的AI应用。
Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�
Transformer一作AshishVaswani所在的AI公司Adept发布了多模态大模型Fuyu-8B。这一模型具有80亿参数,可理解各种图像类型,包括照片、图表、PDF和界面UI。这一创新团队的目标是利用大模型的能力来提升人机合作,使得人类能更高效地完成各种任务。
视觉Transformer成为各类视觉任务如物体识别和图片分类的有效架构。这是因为自注意力可以从图片中提取全局信息卷积核大小限制了卷积神经网络只能提取局部信息。他们的贡献有:1)提出了紧凑高效的视觉Transformer模型DualToken-ViT,通过卷积和自注意力的优势实现有效的注意力结构;2)提出位置感知全局令牌,通过图像位置信息来增强全局信息;3)DualToken-ViT在相同FLOPs下在多个视觉任务上表现最好。
Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件,其中包含了一个softmax,作用是产生token的一个概率分布。对于使用ReLU的S/8模型,这种门控机制会将实验所需的核心时间增多大约9.3%。
CatBERTa是一种基于Transformer的人工智能模型,旨在通过文本输入进行能量预测。该模型建立在预训练的Transformer编码器之上,这是一种在自然语言处理任务中表现出色的深度学习模型。它展示了提高能量差异预测精度的可能性,为更有效和精确的催化剂筛选程序打开了大门。
transpic是一个AI图像转绘插画的在线平台。它通过AI技术可以把用户上传的图片转换成不同风格的插画。使用的步骤相同,不同之处在于相似度的数值不同。
YouTube转录工具是一个免费的在线工具,可将YouTube视频转化为准确的文字转录和字幕。无论您是学生、研究人员、内容创作者还是SEO专业人员,都可以轻松生成准确的转录和字幕。无论是为内容创作者提供便捷的创作工具是为学生和研究人员提供学习和研究材料,该工具都能满足各种需求。
cotrans是一个能够一键翻译各类图片内文字的工具,主要用于翻译漫画和图片中的文字。它支持多种语言,包括日语、中文、英语和韩语,并提供了涂抹和文本渲染功能。该项目目前仍处于演示阶段,部分功能可能不完善,但欢迎用户的贡献和支持,以使该项目不断改进和完善。
由亚马逊云科技主办的+++AIGC+Day+++于+2023+年+3+月+24+日在上海成功举办。此次会议旨在探讨生成式+AI+的最+新技术动态和行业实践,来自+Nanolabs、Deloitte、Adobe+和+Translai+等企业的演讲嘉宾出席并分享了各自的经验和观点。”+白双在演讲的最+后说道。
2022年9月15日,元宇宙平台Translucia进一步拓展了其合作网络,与4家相关领域的顶 级公司达成合作战略,将技术开发合作伙伴数量由3家快速扩容至7家,旨在整合和协调产业资源,打造互联互通、互利共赢、相互兼容的元宇宙生态系统,从而构建出一个价值30亿美元的虚拟世界。基于此,Translucia平台将提供一种全新体验,以真正的沉浸式体验,构建起虚拟世界与现实世界连接的“魔幻桥梁”。
创见(Transcend)刚刚发布了新一代 DDR5 DRAM 模组,并且涵盖了商用与个人计算机市场...与 3200 MT/s 的上一代 DDR4 内存相比,DDR5 内存的起步频率提升了 50%、达到了 4800 MT/s,对注重高带宽的应用场景极具吸引力...与此DDR5 标称工作电压从 1.2V 调低到了 1.1V(功耗降低),并通过将供电组件从主板转移到内存 PCB 上来提升整体能源效率...目前创见正处于 DDR5 内存新品的量产阶段,相关兼容性测试也正在进行之中......
作为 Transporter 5 任务的一部分,SpaceX 不仅将 59 颗小型卫星送入了预定轨道...至于 2021 年 1 月执行的第一趟 Transporter 1 任务,则是将 143 颗小型卫星发射到了轨道上...此外 Transporter 5 也是猎鹰 9 号火箭在今年的第 22 次发射(总计第 155 次发射),同时这枚火箭一级跑了第八躺 —— 之前任务包括两次载人发射(到国际空间站)、以及上月的 Transporter 4 任务......
可知数据云联盟的使命是“让数据在不同的业务系统、平台和环境中更加可移植和可访问”,确保数据访问永远不会成为向数字化转型的一个障碍类型...数据云联盟致力于共同提供 API 和集成支持,通过允许平台之间的数据可移植性和可访问性,让成员客户的日常工作流程能够更加轻松通畅 —— 无论这些平台是在本地使用,还是构建于私有云、公共云、或混合云...此外 Google 在今日的公告中指出,联盟成员将共同创建“全新通用的行业数据模型、流程与平台集成”,以提升数据的可移植性、并降低与数据治理和全球合规性相关的复杂问题......
在 Chrome 96 稳定版发布之后,开发团队的重心已经偏移到 Chrome 97 版本中。在今天发布的 Chrome 97 Beta 版本中,最引人注意的是添加了对 WebTransport 的初步支持。WebTransport 是一个类似于WebRTC数据通道的协议框架,但主要是用于受网络安全模型限制的客户端,使用安全、多复式传输与远程服务器进行通信。WebTransport使用HTTP/3协议进行双向传输。与基于TCP的WebSockets不同,WebTransport依赖于类似UDP的数据包和可取消的?
据外媒报道,SpaceX的Transporter-2发射在最后一刻被取消,埃隆·马斯克指责发射场周围所谓的“隔离区”遭到入侵。该公司原计划今日(当地时间6月29日)在佛罗里达州卡纳维拉尔角太空部队基地发射第二个SmallSat Rideshare Program任务。事实上,发射窗口在美国东部时间下午2点56分开启,就在马斯克在Twitter上宣布这一消息前不久。它原定运行58分;6月30日,SpaceX已经确定了一个备用机会,同样是58分钟的窗口时间。现在看来,这是