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OpenAI在欧洲的竞争对手Mistral正在进行谈判,计划以高达50亿美元的估值筹集资金。Mistral是一家总部位于巴黎的开源人工智能初创公司,该公司一直在与投资者讨论以50亿美元的估值筹集数亿美元的事宜。Mistral正在谈判筹集如此庞大的资金,预示着该公司对未来发展充满信心,同时也表明了投资者对人工智能领域的看好态度。
【新智元导读】初创团队MistralAI再次放出一条磁力链,281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一条磁力链,MistralAI又来闷声不响搞事情。最新的8x22BMoE模型也在抱抱脸平台上上线,社区成员可以基于此构建自己应用。
MistralAI最新开源了Mistral7Bv0.2BaseModel,在一个名为CerebralValley的黑客松活动上宣布。这次更新将上下文提升到32K,取消了滑动窗口,同时设置了RopeTheta为1e6。MistralAI将继续努力,与同行竞争,并为客户提供更优质的人工智能解决方案。
——扩大模型选择范围,帮助企业以可信和灵活的方式扩展AI-IBM提供Mixtral-8x7B的优化版本,该版本可将延迟时间最多缩短75%-IBM、第三方和开源模型的目录不断增加,为客户提供更多选择和灵活性-是watsonx人工智能与数据平台上最新的开源模型,watsonx提供企业就绪的人工智能开发平台、数据存储和治理功能IBM近日宣布,由MistralAI公司开发的广受欢迎的开源Mixtral-8x7B大型语言模型已经可在其watsonx人工智能与数据平台上使用。IBM提供了Mixtral-8x7B的优化版本,在内部测试中,与常规模型相比,该版本能够将吞吐量提高50%[i]。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
来自不列颠哥伦比亚大学和InvertibleAI的研究人员推出了一款具有突破性的大型语言模型——FinTral,专为金融领域量身定制。FinTral采用了多模态方法,能够处理文本、数字、表格和视觉数据,以应对金融文件的复杂性。研究人员承认了研究中存在的限制和风险因素,并对未来发展充满乐观。
MistralAI是一家总部位于法国的人工智能公司,专注于将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们主要致力于构建快速安全的大型语言模型,可用于各种任务,如聊天机器人和代码生成。MistralAI模型具有以下优势:MistralAI的模型即将登陆AmazonBedrock,让用户能够更灵活地选择最适合其需求的高性能基础模型,构建并扩展生成式AI应用程序。
欢迎来到【每日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
Mistral-Small是针对低延迟和成本优化的新型模型,优于Mixtral8x7B,具有更低的延迟,是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。MistralSmall具有与MistralLarge相同的创新,包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应,提供开放权重终端点以具有竞争性的定价,并推出了新的优化模型终端点mistral-small-2402和mistral-large-2402。
下一个OpenAI来了?开源社区的另一个中心MistralAI,刚刚发布了最强力的旗舰模型MistralLarge,性能直接对标GPT-4!MistralLarge具备卓越的逻辑推理能力,能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。在众多主流基准测试中,MistralLarge力压Anthropic的Claude2和谷歌的GeminiPro,成绩仅次于GPT-4!LLM领域,格局再次改变。我们希望创造新的事物、新的架构,但是还想向我们的
LeChatMistral是基于MistralAI模型的多语言对话助手,旨在展示Mistral技术的实际应用。它提供了一种教育性和有趣的方式,让用户探索MistralAI的技术。LeChat还具有可调节的系统级内容审核机制,以非侵入性方式警告用户可能产生敏感或有争议内容的对话方向。
Mistral于最近正式发布了MistralLarge,在基准测试中仅次于GPT-4,超过了其他所有模型。这款新的模型具有许多新功能和优势。它同时支持在LaPlateforme、Azure和私有部署。
MistralLarge是MistralAI团队最新推出的旗舰语言模型,具有顶级推理能力。它可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。想了解更多关于MistralLarge的信息,请访问MistralLarge官方网站。
微软宣布与开源大模型平台MistralAI达成技术合作,着眼于加强人工智能与大语言模型领域的合作。合作的三个重点包括:微软将通过Azure云服务为MistralAI提供基础AI算力,助力其加速模型训练和开发。此次与微软的技术合作将进一步巩固MistralAI在大模型领域的领先地位,为用户提供更丰富的选择和优质的服务。
面壁智能于2月1日发布了旗舰端侧模型MiniCPM,它以小博大的性能超越了Mistral-7B,并在MT-Bench等榜单上表现出色。MiniCPM是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。面壁智能CEO李大海表示,MiniCPM是面壁双引擎战略的重要一步,对于构建智能体万物智联、实现个体智能与群体智能交相辉映的智慧未来至关重要。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。因为若是用四个字来概括,那就是“多、快、好、省”:多:它是业界第一个在端侧部署多模态的大模型。用李大海的话来说:嗯,五道口,不愧是“宇宙中心”。
这几天引发了AI社区大讨论的逼近GPT-4性能的泄漏模型「miqu」,的确是Mistral公司训练的一个旧模型的量化版。冲上各大榜单的这个开源模型引发开发者热议,开源AI或已进入关键时刻。靠着GPT-4Turbo和GPT-4V,OpenAI已经竭尽全力保持优势,但开源AI社区的迅速追赶,已经不容忽视了。
【新智元导读】2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!最强旗舰端侧模型,重磅诞生!就在刚刚,坐落在「宇宙中心」的面壁智能,重磅发布2B旗舰端侧大模型MiniCPM,并全面开源。在这个App上,不光有李白杜甫、清华北大的CP,或许,你还可以找到平行宇宙的ta。
近期AI社区掀起了一场关于Mistral-Medium模型的讨论,该模型意外泄露并与一个名为"Miqu"的新模型有关。Miqu在EQ-Bench基准上的表现引起关注,直接击败除GPT-4之外的所有大模型,得分接近Mistral-Medium。对于AI研究者来说,需要更多的信息和证据来解开这场引人注目的谜团。
选自HuggingFace博客编译:赵阳专家混合是LLM中常用的一种技术,旨在提高其效率和准确性。这种方法的工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务,每个子任务都由专门的迷你模型或「专家」处理。Mixtral8x7B:一种高质量的翻译模型,其性能优于Llama270B,推理速度也更快。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增,最高可增加3倍!且是“即插即用”,理论上可以适配任意大模型,目前已在Mistral和Llama2上试验成功。有了这项技术,大模型就能摇身一变,成为LongLM。SE的原作者也说,目前SE方法的确还没有做过效率方面的优化,未来计划通过引入FlashAttention机制等策略来解决这一问题。
美国国家航空航天局正积极准备雄心勃勃的阿尔忒弥斯任务,旨在将人类重新送回月球。该计划的一个重要支柱是集成先进的人工智能技术,特别是在挥发性物质探测极地探测车任务中。它为未来将进一步整合这些技术的任务铺平了道路,彻底改变我们对月球的了解,并为人类重返月球表面奠定了基础。
当LLaMA被泄露出去、任何人都可以下载时,开源的命运齿轮已经开始转动,并在MistralAI最新一轮融资中达到高潮。来自Meta和谷歌的研究人员在巴黎成立了MistralAI。这是计算领域里的又一个转折点。
法国初创公司MistralAI的首席执行官ArthurMensch在法国国家广播电台宣布,公司计划于2024年开源GPT-4级模型,引发了业界的关注。MistralAI推出了基于MoE架构的8X7B模型,与GPT3.5和Llama270B等其他流行模型相媲美,并在大多数基准测试中以6倍更快的推理速度超越了Llama270B。这使得2024年对于开源大语言模型领域来说充满了期待和竞争。
JSON的创造者DouglasCrockford近期发布了一种名为"Misty"的新编程语言。据了解Misty被设计用于学生和专业程序员,官方网站描述它为“一种动态、通用、过渡、面向Actor的语言,具有温和的语法,旨在使学生受益,同时具有高级功能,如能力安全性和带有词法作用域的lambda表达式。在众多编程语言的竞争中,Misty将需要证明自己的独特之处和对开发者的实际价值。
【新智元导读】小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4所花成本还不到三分之一。甚至还可以通过不冗长的输出,来进一步节省成本。
巴黎的人工智能初创公司MistralAI宣布与GoogleCloud签署战略合作,实现了一次重大突破。根据双方的非独占性协议,MistralAI将利用GoogleCloud的AI优化基础设施分发其开源LLM及优化的专有语言模型。该公司旨在为企业开发新型的生成式人工智能模型,结合科学卓越、开源方法和对技术的社会责任感的愿景。
GoogleCloud和巴黎的生成型AI初创公司MistralAI当地时间周三联合宣布合作,允许这家初创公司在科技巨头的基础设施上分发其语言模型。根据双方的联合声明,「根据协议,MistralAI将使用GoogleCloud的AI优化基础设施,包括TPU加速器,以进一步测试、构建和扩大其大型语言模型,同时受益于GoogleCloud的安全和隐私标准。该公司周一表示,在七个月内第二轮融资中筹集了3.85亿欧元,由Andreessen-Horowitz和LightSpeedVentures等投资者领投。
MistralAI近日发布了首个开源MoE模型Mixtral8x7B,并宣布在魔搭社区上线。Mixtral8x7B是一个混合专家模型,由8个拥有70亿参数的专家网络组成,能够处理32ktoken上下文长度,支持多种语言,具有优秀的代码生成能力。该模型在MT-Bench评测上达到了8.3分,与GPT3.5相当。