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对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了,混合多个小模型也是未来构造对话型AI的一个光明的方向。在对话型人工智能研究中,存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展,如ChatGPT等为代表的模型。混合模型通过协作多个较小的对话型人工智能,在提供比单个更大的对话型人工智能更高质量的对话方面是有效的。
谷歌最新发布的GeminiPro自发布以来备受瞩目,谷歌声称其优于GPT-3.5。CMU的研究通过深入的实验对比,展示了GPT-3.5在多个任务上的全面优势。这一研究为科技领域的大模型竞争提供了客观中立的第三方对比,为未来的模型发展提供了有益的参考。
日本的人工智能初创公司ELYZA宣布发布了一款基于Meta的「Llama2」的日本语言模型,该模型被命名为「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」,拥有70亿参数。此举使得该模型能够与开放AI领域的巨头GPT3.5相媲美。虽然目前在参数数量上仍不及一些国际级模型,但这一进展为日本语自然语言处理和生成领域带来了更多可能性,未来可望进一步提高日本语LLM的性能。
中国工业互联网研究院针对人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力进行系统性评测。百度文心一言表现超过GPT3.5,综合评价指数在国内排名第一。其中百度文心一言表现超过GPT3.5,在国内大模型中排名第一。
映宇宙集团已经接入GPT3.5turbo,GPT4正在接入审核中。映宇宙方面表示,未来映宇宙在AIGC领域的探索主要有五大方向:数字人直播、互动社交、AI音乐、AI剧本和AI运营。旗下有映客直播、对缘、超级喜欢、积目等多款产品,覆盖直播、相亲、社交三大业务板块。
作为Meta对开放科学承诺的一部分,Meta公司日前公开了一个先进的大型语言模型,叫做LLaMA。这个模型可以让研究人员在人工智能领域做更多的探索。我们期待看到社区能从LLaMA中学到什么–并最终创造什么。
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微软推出了一款名为Phi-3系列的小型AI模型,该模型在AI领域引起了广泛关注。Phi-3系列中的Phi-3-mini模型,仅拥有3.8B参数,却在多项基准测试中超越了拥有8B参数的Llama3模型。微软的这一举措在开源社区中引起了热烈讨论,许多网友认为这给OpenAI带来了压力,需要OpenAI尽快推出GPT-3.5的后继产品以维持其在AI领域的领先地位。
Llama3发布刚几天,微软就出手截胡了?刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告,引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama38B。对于开源小模型超过ChatGPT这回事,不少网友都认为压力现在给到OpenAI这边,需要赶快推出GPT-3.5的继任者了。
这是一个基于Unity开发的Live2D虚拟人聊天系统项目。通过Live2D技术,项目展现了一个动态的虚拟人形象,让二维图像在屏幕上以近乎三维的形式呈现,提供流畅的动画效果,增强用户交互体验。Newtonsoft.Json:用于数据的序列化和反序列化。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授,基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法,进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围,以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
【新智元导读】Llama3的开源,或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间,全网各种测试微调都开启了。但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
这个男人把超1000种大模型接入,让你可插拔无缝切换使用。最近还上线了可视化的AI工作流:给你一个直观的拖放界面,拖拖、拉拉、拽拽,就能在无限画布上编排自己个儿的Workflow。”“这样的人在我们公司内部有很多吗?”“已经至少有1/3?但这个比例我认为还不够高,这些人应该成为我们的主力。
自ChatGPT问世以来,OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月,OpenAI官方宣布,开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细,那么GPT实际上非常可靠。
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。
Nothing近日宣布,计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT,包括截屏共享和Nothing风格的小部件,改善Nothing智能手机用户体验。
各位村民好,我是村长ChatGPT火了以后,大部分运营都要失业了,这是目前许多人悲观的态度。目前市面上出现了越来越多好用的工具,不仅覆盖场景广且功能还多。且越是中小公司,对于运营的综合能力要求更高。
Meta公司宣布了一项重大技术进展,发布了其最新的开源模型——Llama3。这一模型包含两种参数规模:8B和70B,预计将于今年7月正式面世。MetaAI还整合了搜索功能,可以直接访问网络上的实时信息,无需切换应用。
在一项新研究中,来自MassGeneralBrighamMESHIncubator的研究人员发现,AI生成式聊天机器人ChatGPT展现出作为管理多药疗法和药物去处方的潜力。这一研究成果发表在《医学系统杂志》上,展示了AI模型在医疗管理中的首个应用案例。未来针对特定训练的AI工具的进一步研究可能会显著提升老年患者的护理水平。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。通讯作者为一二作的导师StefanoErmon,他是斯坦福计算机科学系副教授。
OpenAI的ChatGPT产品在不到一年的时间里迎来了巨大的增长,企业用户数量已经增长到60万。这显示出企业对该产品的高度认可和需求。企业用户数量的迅速增长也表明了OpenAI在人工智能市场的竞争优势和领先地位。
【新智元导读】AI初创公司Reka最新推出的多模态语言模型RekaCore具备理解图像、音频和视频等多种模式数据内容的惊人能力,是继谷歌的GeminiUltra之后的又一个令人瞩目的作品,性能上与GPT-4不相上下!多模态语言模型又双叒叕上新了!近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——RekaCore。它被誉为该公司「最大、最有能力」的模型,在性能上与GPT-4和Claude3Opus不相上下!Reka的首席科学家兼联合创始人YiTay兴奋地表示,过去几个月,该公司使用了「数千台H100」来开发RekaCore。6.部署灵活性与Reka其他型号的模型一样,Core可通过API、本地或设备部署,以满足客户和合作伙伴的部署限制。
RekaCore是一款最新发布的多模态大型语言模型,其性能可与GPT-4相媲美,甚至在某些方面超越了现有的前沿模型。这一技术突破为人工智能领域带来了新的里程碑,特别是在图像、视频和音频的上下文理解能力方面。随着Core的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域产生深远的影响,推动人工智能技术的进步和社会的发展。
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
随着以LLMs、AIGC为代表的人工智能技术的深入发展,AI正在逐步变革生产力,为企业智能化转型带来巨大动力。数据安全与隐私问题正桎梏着企业推进AI技术的脚步。这些注册用户涵盖不同行业和市场范围,遍布全球30多个国家,包括中国、美国、印度、日本、澳大利亚、德国、瑞士等。