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日前,微信宣布最新版本(7.0.13)的微信 SDK已经适配使用FileProvider的方式来进行消息分享。如果分享的消息中涉及文件路径(如图片类型消息),建议开发者针对Android 7. 0 版本及以上设备,判断微信版本支持的情况下,更新为FileProvider的方式进行分享。
按照计划,Radeon Monster Profile 将于今秋推出...以 RX 6800 XT 显卡为例,与标准操作相比,其能够实现高达 +300 MHz 的频率提升(较默认 +13%)...需要注意的是,在运用 RMP“鸡血配置文件”之前,还请确保 GPU 拥有充分的散热支撑、以实现更符合预期的大幅性能优化...最后,如果一切顺利,Radeon Monster Profile 将于今秋的发布会上,被官宣集成到用于调教 AMD Ryzen CPU 的 Hydra 工具套件中......
作为一家在深圳和加利福尼亚州弗里蒙特都设有办事处的自动驾驶汽车初创企业,元戎启行(Deeproute.ai)于本周三公布了一个雄心勃勃的自动驾驶解决方案项目 —— 将 L4 级 DeepRoute-Drive 2.0 自主驾驶系统的成本,控制到 10000 美元左右。震惊之余,该公司还是认真介绍了这套系统的组成组件,包括五个固态激光雷达、八个摄像头、一套专有计算系统、以及可选的毫米波雷达。Deeproute 发言人表示:虽然激光雷达占了总成本的一半左右
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MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代,创新与效率相得益彰,并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2024年3月。
在数字时代,视频编辑技术日新月异,如今有一款名为VideoSwap的工具,允许用户轻松替换视频中的主体,同时保持视频的背景环境不变。这一功能为个性化和精确的视频内容编辑提供了更多可能性。如果您希望为您的视频内容增添新意,那么VideoSwap无疑是一个值得尝试的选择。
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗?IDEA研究院最新检测模型T-Rex2,可以齐刷刷给全部识别出来~面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题,它只需被投喂一张吉娃娃的照片,就能瞬间迎刃解。也是同样的团队,推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。T-Rex2让通用物体检测又迈出了新的一步。
Pipio|VideoDubbing是一款AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步的工具,可轻松实现视频多语种翻译并保留原始音色。它的特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。欢迎了解更多关于Pipio|VideoDubbing的信息,访问官方网站。
3月16日,被誉为“全球智慧生活领域奥斯卡”的AWE艾普兰奖获奖榜单正式公布,ViddaC1Pro荣获艾普兰优秀产品奖。本次AWE艾普兰奖进入评审环节的展品高达411件,ViddaC1Pro凭借着LPU三色激光引擎,亮度高,色彩出色,画面细节丰富赢得了众多评委、行业专家的一致认可,在众多展品中脱颖出,斩获此项大奖。进入2024年之后,所有家用智能投影旗舰机型都已经统一搭载三色激光技�
标题:🎥划重点:1.🌐AtomoVideo介绍:阿里技术团队推出的文本图片生成高保真视频模型,通过简单的文本提示和高清图片即可生成逼真高清视频。2.🚀技术创新:AtomoVideo融合多粒度图片注入和时间建模,利用VAE编码器和CLIP编码器提高细节信息和文本语义的一致性,同时在时间维度上进行创新以学习时序动态模式。这一创新性的视频生成模型将为AIGC领域带来更多可能性,引领视频�
随着抖音、快手等平台的火爆出圈,越来越多的用户开始制作大量的短视频内容。但对这些视频进行有效的理解和分析仍面临一些困难。VideoReCap生成的分层视频字幕可以将文本问答模型的性能提高4.2%,并以50.23%的整体准确率刷新了记录,比之前的最佳方法提高了18.13%。
VideoPrism是一个通用的视频编码模型,可在各种视频理解任务上取得领先的性能,包括分类、定位、检索、字幕生成和问答等。其创新点在于预训练的数据集非常大且多样,包含3600万高质量的视频-文本对,以及5.82亿带有嘈杂文本的视频剪辑。要获取更多详细信息并开始使用VideoPrism,请访问VideoPrism官方网站。
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【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
谷歌VideoPoet项目ResearchLead,CMU兼职教授蒋路的GoogleScholar资料显示已加入TikTok。有传闻TikTok招募了某篇论文的作者作为北美技术部门负责人,研发能和Sora对抗的视频生成AI。有关未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。
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MagicVideo-V2是一款集成了文本到图像模型、视频运动生成、参考图像嵌入以及帧插值技术的端到端视频生成管道,提供高质量、高分辨率视频内容的生成能力,尤其适合于影视制作、广告创意和艺术创作等领域的需求。点击前往「MagicVideo-V2」体验入口使用场景示例电影特效制作:可用于制作复杂的电影特效。为了体验「MagicVideo-V2」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
Topazlabs最新推出了一款名为TopazVideoAI4的工具,可以将视频分辨率提升到4K/8K甚至16K分辨率。该软件使用了24种时序感知AI模型,经过训练,专门用于升级、增强、稳定和平滑视频画面。虽然功能强大,但该工具的价格也相对较高。
MagicVideo-V2是一种革命性的视频生成技术,集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块,用于生成外观美观、高分辨率的视频,提供出色的保真度和平滑性。📰🤖📢AI新鲜事OpenAI推出自定义GPT商店OpenAI在官网正式发布了自定义GPT商店,用户可以分享和寻找最流行、最好用的自定义ChatGPT助手。Amphion音频生成工具包开源上海AI实验室、香港中文大学�
MagicVideo-V2是一个集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块的端到端视频生成管道。其架构设计使得MagicVideo-V2能够生成外观美观、高分辨率的视频,具有出色的保真度和平滑性。点此查看更多AI工具集介绍。
GoogleResearch最近推出了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该模型的创新之处在于将语言模型应用于视频生成,支持多种任务,例如文本到视频、图像到视频、视频风格化、修复和修复以及视频到音频。您可以点击此处访问VideoPoet官网体验入口。
VideoPoet是一个大型语言模型,可将任何自回归语言模型转换为高质量视频生成器。它可以根据输入的文本描述生成视频,无需任何视觉或音频指导。快来点击以下链接前往VideoPoet官网体验VideoPoet提供的强大视频生成功能吧!
大模型在生成高质量图像方面表现出色,但在生成视频任务中,经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。卷积神经网络和扩散等方法会出现模糊不清,失真等效果,无法达到同等水准。
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新加坡南洋理工大学的研究人员成功发布了一项名为"Upscale-A-Video"的视频超分辨率技术,通过开创性的文本引导潜在扩散方法,旨在提升低质量视频的视觉质量。视频超分辨率领域面临着在真实场景中常见的多样且复杂的降质问题,包括但不限于降采样、噪音、模糊、闪烁和视频压缩等因素。NTU的研究不仅在技术上取得了显著进展,更为实现视频超分辨率的真实性和高质量提供了新的可能性。