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北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下,研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法,解决了训练任务多样性和负载不均问题,实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力,优化硬件通信效率,通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文,展现了国产算力在分布式计算领域的潜力,为AI产业自主化突破提供支撑。
【AI日报】今日AI领域重要动态:1)美图WHEE推出"视频超清"功能,通过AI技术提升视频画质;2)Kimi K2高速版发布,输出速度提升至每秒40 Tokens;3)通义千问开源编程模型Qwen3-Coder-Flash,支持大规模上下文理解;4)Anthropic企业AI市场份额升至32%,超越OpenAI;5)字节跳动发布实验性扩散语言模型Seed Diffusion;6)马斯克将为Grok用户推出视频生成器Imagine和AI虚拟男友;7)Quora的Poe平台推出开发者API;8)Black Forest Labs开源图像生成模型FLUX.1-Krea;9)Augment推出CLI工具Auggie优化开发流程;10)清华开源AI语音模型MOSS-TTSD;11)Claude升级支持多格式文件上传。
AI大模型快速发展,但不同厂商的定价规则差异大,导致选择困难。AIbase推出的AI大模型费用计算器(https://model.aibase.com/zh/calculator)能帮助开发者快速比较主流模型的调用成本。该工具覆盖GPT-4、Claude、文心一言等国内外热门模型,支持输入输出分开计费,实时更新官方定价,无需注册即可使用。用户只需输入文本,系统自动拆分token数并精准计算费用,结果清晰直观可排序。建议根据场景需求选择模型:平衡成本与性能可选GPT-4o、DeepSeek-V2;高精度需求选GPT-4 Turbo;中文场景优选国产模型。使用前通过计算器模拟成本,可避免项目超支风险。
随着AI大模型普及应用,企业开发者面临复杂的计费挑战:主流模型采用Token计费,但不同模型Token换算差异大(如1Token=1.8汉字或1汉字),输入输出Token分开计价且输出更贵,隐藏成本包括上下文累积、重复调用等。定价模式多样(按量/包月),模型间价差显著(如DeepSeek V3成本仅为GLM-4Plus的1/3)。专业工具AIbase费用计算器(https://model.aibase.com/zh/calculator)可精准预估成本,覆盖GPT-4、文心一言等主流模型,智能处理Token换算和隐藏成本,提供多模型对比分析。实际案例显示,处理10万次咨询时文心一言成本(800元)显著低于GPT-4(2000+元)。未来趋势包括价格战推动成本下降、计费模式多元化(任务分级/套餐组合),建议企业建立成本监控体系,通过场景化分析和动态模型调整实现性价比最优。AI时代,专业计费工具将成为精准控制成本的关键。
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
文章探讨了当前AI大模型市场众多选择带来的选择困难问题。面对GPT-4、Claude、文心一言等各具特色的模型,普通用户和企业难以科学评估和选择。文章提出了一套完整的评估体系,包括基础能力、技术性能、应用场景和商业考量四个维度,并建议采用标准化测试和实际场景验证相结合的方法。同时介绍了2025年主流AI模型的特点:GPT-4o在多模态交互领先,Claude3在编程和逻辑分析突出,Gemini2.5擅长长文本处理,国产DeepSeek则以高性价比见长。最后强调选择AI模型应基于具体需求,而非简单追求性能排名,建议通过专业对比平台和实际测试来验证。
上海码极客在WAIC2025展会上展示了四大核心产品线:1)MAGX系列空间智能本体,赋予机器感知与行动能力,其中智能卸货机器人效率提升33%;2)UU系列多模态交互智能体,包括随身AI助手UU Holo和视频分析智能体UU Video Agent;3)工业AI检测产品,如Mini LED AOI和晶圆外观检测设备;4)城市治理空间智能体"悠然智擎",实现全域感知与智能决策。公司由申恒涛院士领衔,拥有200+自主知识产权,服务500+头部客户,致力于通过空间智能和多模态世界模型技术推动产业智能化升级。
本文探讨了企业在调用不同AI大模型时的费用计算问题。随着GPT-4、Claude、文心一言等模型广泛应用,各厂商的计费规则差异显著:有的按Token收费,有的按调用次数,还有地区定价差异。相同任务在不同模型上的成本可能相差10倍。文章推荐使用AIbase费用计算器(https://model.aibase.com/zh/calculator),该工具覆盖主流模型,支持自定义参数,能快速对比不同模型的调用成本,帮助企业实现精准预算控制,选择最具性价比的AI服务方案。
文章分析了国内AI大模型市场竞争格局,指出百度、阿里、腾讯、字节等科技巨头与初创公司纷纷布局,呈现繁荣景象。针对用户选型难题,提出需综合考虑参数规模、场景适配、成本效益等关键因素,并介绍了AIbase推出的AI大模型选型对比工具。该工具汇集主流模型最新数据,支持多维度能力对比和场景化筛选,帮助用户快速定位最适合自身需求的模型。最后强调没有"最强"的通用模型,只有最匹配特定场景的解决方案。
白山云在CEO霍涛带领下上线阿里千问Qwen3-235B大模型,该模型在指令遵循、逻辑推理、编程等能力显著提升,在多项评测中超越主流开源和闭源模型。基于全球边缘云架构优势,白山云提供低延迟、稳定的API服务,支持多语言长文本处理。平台已集成DeepSeek、通义千问等多款大模型,部分免费开放。霍涛表示,边缘计算正从"流量节点"向"智能计算单元"进化,白山云依托覆盖60多国的边缘网络,构建日均万亿Token级推理平台,通过"本地推理+云端协同"架构,已渗透工业质检、智能驾驶等20多个垂直场景。