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2025年6月19日,由中国计算机学会指导、上海工程科技大学等单位联合主办的"智汇前沿"创新论坛在上海举行。声通科技董事长汤敬华发表《交互式AI技术与具身智能》主题演讲,提出可信AI交互是智能发展基石,并分享"多模态+多模型"可信AI架构。论坛聚焦具身智能与交叉创新,探讨AI从感知、生成到具身交互的进化路径。汤敬华指出,继感知智能和生成智能后,具身智能正成为产业升级新引擎,将重塑产业分工模式,推动工业、通信等领域的效率革命。活动汇聚学界业界专家,共同探索智能体协作新范式及人才培养创新模式。
在2025年亚马逊云科技中国峰会上,观测云技术总监黄小龙分享了《下一代智能可观测性平台技术实践》主题演讲。他提出要构建"智能一体化可观测性平台",解决当前行业"烟囱式"监控体系带来的数据割裂和协同成本问题。平台采用统一数据基础、查询语言和分析入口,并基于S3架构打造GuanceDB3.0数据库,实现存储与计算分离。在AI能力方面,推出智能体Obsy AI,提供智能助手、智能分析和智能告警功能。此外还扩展了SIEM安全事件分析能力,构建专用引擎Arbiter。观测云深度整合亚马逊云科技生态,存储层托管于Amazon S3,计算资源调度基于EKS,智能体由Amazon Bedrock提供大模型能力,并通过Marketplace全球提供服务。
近日,一段熊猫宝宝打闹时摔个脸着地,气得翻白眼的视频在网络上引发关注。视频中,两只憨态可掬的熊猫宝宝正在玩耍,其中一只不慎摔了个脸朝地,模样十分滑稽。随后,这只熊猫宝宝似乎对这次摔跤感到不满,直接翻起了白眼,仿佛在表达自己的小情绪。 网友们纷纷表示,这只熊猫宝宝的翻白眼表情实在是太萌了,让人忍不住想笑。有网友评论道:“这熊猫宝宝真是
6月19日,中国家具协会发布"2025年度中国家具十大品牌"榜单,喜临门再次荣登床垫品类榜首,巩固其行业领先地位。作为国内床垫行业首家A股上市公司,喜临门凭借科技创新持续领跑市场,2024年智能产品线销售额突破亿元大关。公司累计投入超12亿元用于研发创新,拥有有效专利1928项,并与清华大学成立"智慧睡眠技术联合研究中心",推动AI技术在睡眠领域的深度应用。目前,喜临门已形成全球9大生产基地、5600家门店的布局,产品覆盖50余个国家和地区,为6000万家庭提供健康睡眠解决方案。
近日,气温持续攀升,酷热天气席卷各地,商场纷纷开启别出心裁的“清凉营销”。 在陕西西安西咸新区的吾悦广场,电子版大风扇惊喜亮相。商场大屏上,风扇转动的画面栩栩如生,路过的行人纷纷驻足观看,仿佛真能感受到丝丝凉意,上演了一出“望扇止暑”的有趣场景。
2025年温网将引入AI助手"Match Chat"和增强版"Likelih ood to Win"预测工具。球迷可通过温网App实时提问获取比赛分析,AI系统基于IBM watsonx平台构建,整合赛事数据和语言模型技术。预测工具将根据球员表现动态更新胜率分析。全英草地网球俱乐部表示,这些创新旨在为全球球迷提供更沉浸式的观赛体验。IBM强调这是双方35年合作的最新成果,通过AI技术拉近球迷与赛事�
模仿明星的赛道永远不缺新故事。 5月21日,网红@四川芬达(阿芬阿达) 在抖音直播带货。几分钟后,在线人数就突破10万,仅10分钟左右,直播间突然被封禁。同日,@四川芬达 涨粉14.8万。 在这之前,3月10日,四川芬达曾发布视频,称杨坤将其告上法庭,要求赔偿精神损害抚慰金与道歉,还要删除多个平台中发布的涉嫌侵害杨坤名誉权的视频。
618期间,海尔洗衣机凭借AI直驱洁净科技突破行业快洗痛点,包揽京东、天猫平台双料销冠。针对传统快洗模式因频繁停顿导致的洗净力不足问题,海尔云溪4.0系列通过AI直驱技术实现15分钟持续运转,显著提升水流冲刷力,同时可高效清除81种常见污渍。该系列不仅斩获京东洗衣机新品金榜TOP1,更在小红书等年轻消费群体平台收获高热度,成为智慧洗涤升级首选。海尔将行业普遍存在的"快洗痛点"转化为技术优势,印证了家电市场唯有聚焦用户需求、坚持技术创新才能在激烈竞争中脱颖而出。
2024年全球汽车网络安全形势严峻,已公开的重大事件超20起,涉及数据泄露、勒索软件攻击甚至车辆功能被黑客操控。现代汽车面临多维度的网络安全威胁:硬件层面,电池系统成为新攻击目标,伪造充电协议可致电池容量三周内衰减40%;软件层面,车载娱乐系统漏洞可能危及行车安全。供应链风险同样突出,包括制造环节勒索攻击和云端数据泄露。冠宇网络安全防护体系采用全栈防御策略,其电池管理系统通过ISO26262功能安全认证,结合主动监测技术将网络安全事件发生率降低90%以上。该公司与欧洲高端汽车品牌深度合作,将安全评估前移至设计阶段,重新定义新能源汽车供应链安全标准。在汽车智能化浪潮中,唯有将网络安全视为产品质量第一道门槛,才能真正实现"安全出行"承诺。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。