研究成果
与“研究成果”的相关热搜词：
相关“研究成果” 的资讯5737篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
前OpenAI研究员：有时，ChatGPT为了“自救”，会选择牺牲用户
他对OpenAI最新GPT-4o模型进行的一系列实验。这些实验旨在测试AI是否会偏向“自我保护”，甚至可能以牺牲用户利益为代价……
-
苹果研究发现：AI 模型在遇到复杂难题时会“崩溃放弃”
AI 的“推理能力”或许远没有我们想象中的那么强……
-
倍孜网络CEO聂子尧主持虎啸盛典AI论坛并发布《2025中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》
本文聚焦AI营销创新，重点呈现了2025虎啸盛典上发布的《中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》核心内容。报告指出AI营销正从效率工具向价值引擎跃迁，倍孜网络CEO聂子尧提出AI应释放人类潜能而非替代创造力。报告展示了三大趋势：1)技术融合：AIGC+元宇宙+Web3协同创新；2)行业重构：AI深度赋能金融、零售、快消领域；3)战略升级：数据资产化与算法进化。典型案例包括12306智能投放系统提升触达精准度，可口可乐"未来3000年"跨模态营销实现189万次用户互动。报告强调AI营销需警惕"幻觉效应"，应通过"模法"建立可持续的智能营销生态。
-
美芯晟三大业务协同增效，研发成果转化助力增量拓展
2024-2025年美芯晟业绩增长显著，光学传感器业务营收同比大增528%，成为核心驱动力。公司通过新品拓展和供应链优化，毛利率提升至37.6%。无线充电业务结构改善，电源管理业务专注高价值细分市场。光学传感器成功导入智能手表和AR/VR设备，激光测距芯片进入机器人供应链，TWS耳机传感器实现批量交付。未来公司将持续优化产品矩阵，深化产业链合作，提升运营效率，预计业绩将保持稳定增长。管理层对2025年发展持乐观态度。
-
荐 对话智源研究院王仲远：做具身智能的“安卓系统”，而非专用的“iOS”
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。 在2025北京智源大会上，智源研究院发布了“悟界”系列大模型，试图推动AI从数字世界迈向物理世界，实现所谓的物理AGI。这一系�
-
巨头竞逐脑机接口赛道，苹果/微美全息加速成果转化与意念交互商用落地
近年来，脑机接口技术快速发展，成为人机交互新前沿。该技术通过采集大脑信号，处理后控制外部设备，已应用于医疗康复领域，帮助瘫痪患者行走、失语者"说话"等。全球市场规模预计2027年达33亿美元，年复合增长率13.5%。国内外企业加速布局，苹果与Synchron合作开发脑控设备，马斯克的Neuralink获FDA认证。中国政策支持力度加大，多省市出台发展方案。微美全息等企业积极研发，探索量子计算与AI融合应用。脑机接口正从科幻走向现实，在医疗康复、神经调控等领域展现巨大潜力，有望重塑人机交互方式。
-
特朗普政府将“AI安全研究所”去“安全化”
政府的优先级已非常明确：美国的 AI 未来，将建立在“创新”而非“限制”之上……
-
AI 驱动创新，葡萄城低代码技术荣获“软件行业突破性技术成果”
2025年4月24日，第四届中国国际软件发展大会在北京成功举办，主题为"人工智能与软件变革"。葡萄城凭借"基于低代码的AI智能体生成与辅助开发技术"连续两年入选"软件行业突破性技术成果"。该技术将低代码平台与AI深度融合，支持多模态模型调用与业务逻辑集成，提供从设计到部署的一站式智能体开发工具，显著降低AI应用门槛。目前该技术已在金融、制造等行业实现落地，助力企业数字化转型。葡萄城表示将持续深耕低代码领域，推动AI技术普惠化发展。
-
国际先进！itc保伦股份这项新技术顺利通过中国电器工业协会科技成果鉴定
5月27日，中国电器工业协会在ITC保伦股份组织召开了"智能超高清视讯系统关键技术研究与应用"项目科技成果鉴定会。该项目由广东保伦电子、华南理工大学等单位共同完成，经专家鉴定整体技术达到国际先进水平。项目攻克了多项关键技术：实现4K60帧超高清视频画质；开发抗30%网络丢包的视频传输技术；创新实时智能语音处理技术等。已获32件发明专利，参与制定2项团体标准。鉴定委员会一致认为项目成果可广泛应用于政府、企业等领域，将有力支持远程视频会议系统建设发展。ITC表示将持续推动国产音视频技术创新发展。
-
苹果最新研究：未来AirPods或可监测用户心率
苹果公司最新研究显示，未来AirPods有可能监测用户心率。 据悉，苹果公司近期公布名为《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》的研究报告，探索如何利用处理语音的基础模型估算心率。 苹果研究人员发现，原本用于语音识别的基础模型可以通过处理心音图，从而推算心率。 据悉，心音图是指用换能器将心脏的机械震动转换成电流信号记录下来�
