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全球最大社交平台Meta联合创始人兼CEO扎克伯格接受了,前Vox著名记者CleoAbram的专访。主要谈到了Meta最新发布的变革性产品全息AR眼镜,开源大模型、生成式AI的发展以及全球开发者非常关心的Llama-4。这种方法显著降低了构建Llama模型的复杂性,加速了AI在广泛的应用程序和用例中的创新。
科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。
快科技5月29日消息,在刚刚召开的2023年台北电脑展上,NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中,黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起挑战”,认为在人工智能和加速计算这一未来方向上,GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例,训练一个LLM大语言模型,将需要960个CPU组成的服务器集群,这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元),并消耗11千兆