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GPU训练

GPU训练

2024年6月11日,莫斯科——跨国科技公司Yandex最近推出了YaFSDP,这是一种用于训练大型语言模型的开源方法。YaFSDP是目前最有效的公开可用工具,用于增强GPU通信并减少LLM训练中的内存使用量,与FSDP相比,其训练速度提升最高可达26%,具体取决于架构和参数数量。Petals:是一个旨在简化LLM训练和微调过程的库,由YandexResearch、HSE大学、华盛顿大学、HuggingFace、巴黎-萨克雷高等经济学院和Yandex数据分析学院合作开发。...

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  • Yandex开源LLM训练工具节省高达20%的GPU资源

    2024年6月11日,莫斯科——跨国科技公司Yandex最近推出了YaFSDP,这是一种用于训练大型语言模型的开源方法。YaFSDP是目前最有效的公开可用工具,用于增强GPU通信并减少LLM训练中的内存使用量,与FSDP相比,其训练速度提升最高可达26%,具体取决于架构和参数数量。Petals:是一个旨在简化LLM训练和微调过程的库,由YandexResearch、HSE大学、华盛顿大学、HuggingFace、巴黎-萨克雷高等经济学院和Yandex数据分析学院合作开发。

  • 科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型

    科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。

  • Alluxio推出AI训练平台,GPU利用率提高4倍

    Alluxio最近推出了一款全新的企业AI平台,通过使用高速缓存,可以将GPU设置的工作效率提高4倍。由于采用了数据虚拟化平台和全新的DORA架构,整体模型培训流程的速度提高了20倍。这将有助于提高深度学习项目的效率,降低成本。

  • 揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

    关键词:Transformer;PLM;SLM;NLM;LLM;Galactica;OPT;OPT-IML;BLOOM;BLOOMZ;GLM;Reddit;H100;H800;A100;A800;MI200;MI250;LaMA;OpenAI;GQA;RMSNorm;SFT;RTX4090;A6000;AIGC;CHATGLM;LLVM;LLMs;GLM;AGI;HPC;GPU;CPU;CPUGPU;英伟达;Nvidia;英特尔;AMD;高性能计算;高性能服务器;蓝海大脑;多元异构算力;大模型训练;通用人工智能;GPU服务器;GPU集群;大模型训练GPU集群;大语言模�

  • 华为:盘古大模型训练效能已达业界主流GPU的1.1倍

    华为云数字文娱AI创新峰会2023日前在上海举行。华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示,今年以来,华为基于大模型的AIGC技术在影视、游戏、音频、动漫等多个领域落地应用,给数字文娱产业带来了可预见的巨大价值。美图公司旗下美图设计室即基于华为云多模态大模型的以文生图和精准局部控制能力,直接构建模特试衣图片生成模型,在保留衣服细节的同时,又能适应人体不同的姿态,让AI生成的模特更真实更自然;同时通过多模态大模型能将模特出图的效率由数天降为几分钟,大大提升产品上新速率。

  • 亚马逊推出搭载英伟达 H100 GPU 的新 Amazon EC2 P5 实例 助力 AI 训练与推理

    AWS用户现在可以访问AI训练和推理领域业界基准测试中展示的领先性能。图片来自NVIDIA这家云计算巨头正式推出了由英伟达H100TensorCoreGPU提供支持的新AmazonEC2P5实例。该软件可在AWSMarketplace上获得,提供持续的安全监控、定期修补常见漏洞、API稳定性、企业支持以及访问英伟达AI专家的机会。

  • 沐曦GPU芯片功能测试完成 用于AI训练及通用计算

    上海的GPU创新企业沐曦MetaX宣布,仅仅5个小时就完成了曦云MXC500芯片的功能测试,并且MXMACA2.0计算平台的基础测试也完成了。沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案,打造全栈GPU芯片产品,其中MXN系列GPU用于AI推理,MXC系列GPU用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU用于图形渲染。沐曦的所有产品都采用完全自主研发的GPUIP,并且拥有完全自主的指令集和架构,同时也配备了兼容主流GPU生态的完整软件栈。

  • 用于 AI 训练 GPU 供不应求 台积电回应扩充 CoWos 先进封装产能

    日前市场传出台积电CoWos产能将启动扩充,对此,台积回应指出,「不评论市场传闻,公司今年四月时于法说会中提及,关于先进封装产能的扩充,我们仍在评估中。目前首批客户如谷歌、Meta、微软都将采用由二五六个GH200所组成的DGXGH200超级计算机。

  • NVIDIA黄仁勋“挑战”CPU:GPU训练AI大模型可降低96%成本

    快科技5月29日消息,在刚刚召开的2023年台北电脑展上,NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中,黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起挑战”,认为在人工智能和加速计算这一未来方向上,GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例,训练一个LLM大语言模型,将需要960个CPU组成的服务器集群,这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元),并消耗11千兆

  • 又一开源替代品!Guanaco性能达ChatGPT级别 在单个GPU上训练一天就能搞定

    有一种名为QLoRA的新方法可以在单个GPU上微调大型语言模型。目前已经有研究人员用它来训练Guanaco,这是一个性能效果99%接近ChatGPT的聊天机器人。关于Guanaco-33B更多信息和代码可到GitHub查看。

  • 机器学习框架PyTorch在苹果M1系列Mac上实现GPU加速训练

    据MacRumors报道,PyTorch与苹果公司的Metal工程团队合作,日前宣布其开源机器学习框架将很快支持在采用M1、M1 Pro、M1 Max或M1 Ultra芯片的Apple siliconMac上进行GPU加速模型训练...带有GPU加速训练的PyTorch1.12版预览版可用于运行macOS12.3或更高版本的Apple siliconMac,并带有Python的本地版本...

  • 512颗GPU、10万亿参数!阿里达摩院发布全球最大AI预训练模型

    11月8日,阿里巴巴达摩院公布了多模态大模型M6”的最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。作为通用性AI大模型,M6拥有多模态、多任务能力,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍神经元”数量,认知和创造能力也更胜一筹,被普遍认为是未来的基础模型”。但是,大模型的算力成本相当高昂,比如训练1750亿参数语言?

  • 微软携手AMD推动基于RDNA 2 GPU的TensorFlow-DirectML训练

    作为一款机器学习(ML)工具,TensorFlow-DirectML 被设计适用于广泛的硬件类型(尤其是 GPU)。最新消息是,AMD 已同微软携手,为 Windows 平台带来了基于 RNDA 2 的新体验。具体说来是,其推理性能提升到了 3.7 倍、整体 AI Benchmark Alpha 跑分也达到了 4.4 倍。(来自:PYPI.org 官网)据悉,这是在 AMD Radeon RX 6900 XT / RX 6600 XT 图形硬件上展开的测试,且训练成绩最高提升到了 4.4 倍。微软指出,为应对世界上最严苛?

  • 华为云ModelArts免费试用!128块GPU,ImageNet训练仅10分钟

    摘要:ModelArts实现了更少资源、更低成本、更快速度、更极致的体验。 128 块GPU,ImageNet训练时间从 18 分钟降至 10 分钟!ModelArts已开放免费体验,欢迎试用!1. 深度学习已广泛应用,模型增大、数据增长,深度学习训练加速的需求日益剧增近年来,深度学习已经广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、视频分析等领域,可服务于视频监控、自动驾驶、搜索推荐、对话机器人等场景,具有广阔的商业价值。作为人工智能最重?

  • 国产GPU正式进入万卡万P时代!摩尔线程智算集群扩展至万卡

    无论是游戏显卡还是AI加速卡,NVIDIA都已经是绝对垄断地位在当前的形势下,我们不但要有自己的游戏卡,更要有自己的加速卡。摩尔线程英勇地都扛了起来,率先交付全国产千卡千亿模型算力集群之后,又率先拓展到了万卡、万P、万亿规模!值得一提的是,依托夸娥智算集群的强兼容、高算力等特性,风乌成功在24小时内就完成了从CUDA到MUSA的无缝、快速生态迁移,首次实现从硬件到算法的全国产化,且性能、精度均达到国际先进水平。

  • 中科协发布2024十大产业技术问题:自主GPU、芯片受限下高速光传输在列

    快科技7月3日消息,日前中国科协在第二十六届年会主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。其中十大产业技术问题包括自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径等。以下是具体名单:十大前沿科学问题:1、情智兼备数字人与机器人的研究2、以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型3、对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控4、作物高光效的生物学基础5、多尺度非平衡流动的输运机理6、实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧?

  • 多地监管机构盯上英伟达:狂占92%的GPU CUDA扼杀了公平竞争

    快科技7月2日消息,因涉嫌违反公平竞争,多地监管机构盯上英伟达。据报道,法国的反垄断监管机构可能指控英伟达公司存在违反公平竞争原则的行为。据悉,法国监管机构最担忧的问题就是英伟达的CUDA芯片编程软件,它是唯一和英伟达GPU芯片百分百兼容的软件,而GPU又是现在各大科技公司想要训练模型、提升计算能力必不可少的硬件。随着程序员们逐渐习惯且依赖英伟达的CUDA软件,原本不少分析师都认为CUDA是英伟达的护城河”,但现在监管机构却认为,这在某种程度上违反了公平竞争行为。自从英伟达成为生成式AI热潮的最大受益者之后,它就引起

  • 曝骁龙8 Gen4支持GPU插帧:游戏体验脱胎换骨

    博主数码闲聊站爆料,高通骁龙8Gen4将支持GPU插帧,届时《原神》这样的游戏将体验到120fps高帧模式。骁龙8Gen4GPU插帧是高通自研的一项新技术,这个内插帧方案的延迟远低于目前厂商采用的外挂独显芯片方案,媲美原生高帧率,届时骁龙8Gen4终端将全系支持这项新技术。小米、OPPO、vivo、iQOO、一加、荣耀、Redmi、真我等都将会首批商用骁龙8Gen4芯片。

  • 一加Ace 3 Pro榨干骁龙8 Gen 3:芯片端GPU性能释放

    一加Ace3Pro将首发一加和宁德新能源共同研发的冰川电池,官方称这是专为高性能手机打造的高性能电池。除了电池有新技术外,一加Ace3Pro在性能上也将带来全新黑科技”。”手机正面采用6.78英寸1.5K8TLTPO曲面屏,配备5000万像素主摄,采用金属中框3D一体化陶瓷设计。

  • NVIDIA桌面GPU市占率飙升至88%!Intel被忽略不计

    根据研究机构JonPeddieResearch的报告,NVIDIA的市场份额在2024年第一季度飙升至88%AMD的市场份额下降至12%,英特尔的市场份额几乎可以忽略不计。JPR报告指出,尽管市场需求下滑,NVIDIA的销量却逆势增长,桌面GPU出货量达到766万台,较上一季度的760万台和去年同期的526万台均有所增加。英特尔虽然在GPU市场的表现不尽人意,但并未放弃努力,在ITT2024大会上,英特尔宣布了下一代Xe2架构,并表示将应用于LunarLakeCPU和下一代Arc独立显卡阵容。

  • M2版iPad Air 10核GPU变9核 苹果回应:性能参数没错

    日前,苹果修改M2版iPadAir宣传中的GPU信息,从10核心减少为9核心。苹果回应称,M2版iPadAir所有性能基于9核GPU获得,性能参数没错。苹果M2于2022年发布,基于台积电5nm工艺打造,CPU采用4大4小组合,芯片支持新版视频编解码模块,增加对苹果的ProRes和ProResRAW编解码器支持。

  • 下代GPU会非常难买!黄仁勋敦促企业快买AI芯片 买越多越省钱

    快科技6月3日消息,近日,黄仁勋公开表示称,下代GPU会非常难买,并希望企业买多一些自家的AI芯片。黄仁勋预警,下一代GPU会非常难买。同时他还敦促企业采购更多AI芯片。你买的越多,省的就越多。这就是所谓的CEO数学。虽然不准确,但却是正确的。”黄仁勋说道。黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说,这�

  • 老黄一口气解密三代GPU!粉碎摩尔定律打造AI帝国,量产Blackwell解决ChatGPT全球耗电难题

    【新智元导读】刚刚,老黄又高调向全世界秀了一把:已经量产的Blackwell,8年内将把1.8万亿参数GPT-4的训练能耗狂砍到1/350;英伟达惊人的产品迭代,直接原地冲破摩尔定律;Blackwell的后三代路线图,也一口气被放出。老黄手持Blackwell向全世界展示的那一刻,全场的观众沸腾了。正如老黄所说的,「这不是未来,这一切都正在发生」。

  • 苹果官方突然更新:M2 iPad Air规格缩水 10核GPU降级为9核

    上个月,苹果正式推出M2iPadAir,当初苹果宣传的是M2拥有10核GPU。但近日苹果官方低调更新了相关页面,M2的10核GPU降级为9核。有媒体指出,虽然用户不会注意到9核和10核GPU之间的使用差异,但是苹果官方最好能对此做出解释。

  • 马斯克xAI计划建造一座“超级计算工厂” 挑战Meta大规模GPU集群

    马斯克计划为他的AI公司xAI建立一台AI超级计算机,使用Nvidia图形卡,被称为“计算巨厂”,预计将在2025年秋季完工。这台超级计算机预计规模将至少是目前Meta等竞争对手使用的最强集群的四倍以上。该项目的全面扩张取决于OpenAI在其人工智能研究中朝着超级智能取得重大进展。

  • 支持618大促:NVIDIA特批更多GPU供货中国市场!

    很长时间以来,由于英伟达向数据中心业务倾斜了更多资源,导致从去年第四季度起,部分游戏GPU就不时出现短缺的情况。随着618大促的临近,英伟达也特别批准了更多的GPU供货给中国大陆市场,以支持合作伙伴的618大促销活动。随着囤积显卡的炒货商逐渐放出存货变现,显卡价格也出现了松动,这意味着在今年的618购物节期间,消费者在购买显卡时可能会享受到更多的优惠。

  • Altman被曝七宗罪,OpenAI竟欲加密GPU合作军方?员工大批离职团队濒临崩溃

    【新智元导读】刚刚,有网友仔细总结了OpenAI的七宗罪,对Altman发出愤怒的诘问:为何计划跟踪GPU?为何合作军方?员工滚雪球式离职的消息不断曝出,整个对齐团队已经濒临崩溃,「说谎」「心口不一」的形象愈发鲜明,Altman正在失去民心。OpenAI的离职潮,已经像滚雪球一样,根本停不下来了。在11月的一次讲话中,国防部副部长KathleenHicks表示,人工智能是「我和LloydAustin部长从

  • AI日报:百度搜索11%结果由AI生成;腾讯混元支持生成16s视频;谷歌发布开源视觉语言模型PaliGemma;Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�

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    机器学习公司HuggingFace承诺投入1000万美元的GPU计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席执行官ClemDelangue表示:“我们很幸运能够投资社区。通过对开源开发者的承诺,我们期待看到大家在合作和透明的神下创造出什么样的新东西。

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    在最近的一次采访中,Facebook联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示,长期的GPU荒已经基本结束,人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响是将面临能源问题的挑战。新数据中心的能耗已经达到惊人的50至100兆瓦,甚至可能达到150兆瓦,预示着能源限制可能成为工业的下一个主要关键点。扎克伯格的警告引起了业界的关注,引发了关于未来能源可持续性的深入讨论。

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