首页 > 关键词 > 万亿参数模型最新资讯
万亿参数模型

万亿参数模型

科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。...

特别声明:本页面标签名称与页面内容,系网站系统为资讯内容分类自动生成,仅提供资讯内容索引使用,旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息,请访问商标品牌官方了解详情,请勿以本站标签页面内容为参考信息,本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述反馈文件后,将会依法依规核实信息,第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

与“万亿参数模型”的相关热搜词:

相关“万亿参数模型” 的资讯154篇

  • 科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型

    科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。

  • 研究人员推出压缩框架QMoE:可将1.6万亿参数模型高效压缩20倍

    最新研究来自ISTA的科学家提出了一种创新的模型量化方法,称为QMoE,可以将庞大的1.6万亿参数SwitchTransformer压缩到令人难以置信的160GB以下,每个参数仅占用0.8位。这一方法实现了高达20倍的压缩率,为解决大型模型的高昂成本和内存需求问题提供了新的解决方案。这一创新性研究将有望为未来的深度学习和大型模型研究开辟新的方向。

  • SambaNova发布全新AI芯片SN40L 可运行5万亿参数模型

    9月26日,位于加利福尼亚帕洛阿尔托的SambaNovaSystems公司宣布推出一款革命性的新芯片,名为SN40L。这款芯片将为SambaNova的全栈大语言模型平台SambaNovaSuite提供动力,并具有革命性的内部设计:在内部,它提供了密集和稀疏计算,同时包括大内存和快速内存,使其成为一款真正的“智能芯片”。还提供了推理优化系统,配备了3层数据流内存,以实现高带宽和高容量。

  • 首个国产单池万卡液冷算力集群正式启用!可满足万亿级参数大模型训练

    快科技3月24日消息,中国电信官方宣布,首个国产单池万卡液冷算力集群,天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用,首批用户也同时入驻。据介绍,这不仅是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群,也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。该集群采用新一代国产AI算力,通过高速RDMA连接各物理机节点,提供低延时、高吞吐量、无损通信网络和强大的并行计算能力,多项技术指标领跑全国。该集群还最高可支持万亿参数大模型,满足AI计算、深度学习、图形渲染等复杂训练任务对算力的要求。有机构认为,双碳背景下,IDC绿色化是大势

  • 亚马逊云科技与英伟达扩展合作 加速超万亿参数级大模型训练

    亚马逊云科技与英伟达扩展合作,加速生成式AI创新。双方将在亚马逊云科技上提供NVIDIABlackwell架构GPU,包括GB200GraceBlackwell超级芯片和B100TensorCoreGPU,以帮助客户解锁新的生成式AI能力。推出生成式AI微服务,推进药物发现和医疗领域的发展。

  • 拆掉英伟达护城河,细节曝光!世界最快超算用3072块AMD GPU训完超万亿参数LLM

    用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。位于美国橡树岭国家实验室的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250XGPU和9472个Epyc7A53CPU。整个系统拥有602112个CPU核心,4.6PBDDR4内存。

    GPT
  • 突破大算力瓶颈:华为支持超万亿参数大模型训练 等效于18000张卡

    在华为全联接大会2023期间,华为正式发布全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛介绍,新集群采用全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点超大规模无收敛集群组网。华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。

  • 华为发布全新昇腾AI计算集群 支持超万亿参数大模型训练

    华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,并使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性,将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。

  • 1800亿参数,支持中文,3.5万亿训练数据!开源类ChatGPT模型

    阿联酋阿布扎比技术创新研究所在官网发布了,目前性能最强的开源大语言模型之一Falcon180B。TII表示,Falcon180B拥有1800亿参数,使用4096个GPU在3.5万亿token数据集上进行训练,这也是目前开源模型里规模最大的预训练数据集之一。TII拥有来自74个国家的800多名研究专家,发表了700多篇论文和25多项专利,是世界领先的科学研究机构之一。

  • 腾讯全面开放混元大模型:超千亿参数 超2万亿tokens

    在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布,腾讯自主研发的通用大语言模型——混元,正式面向产业亮相。腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一,收入增速是腾讯云增速的4倍。

  • 比 ChatGPT 大 5 倍!英特尔官宣 1 万亿参数 AI 大模型,计划 2024 年完成

    眼看着ChatGPT持续爆火了几个月,期间微软、谷歌、Meta等科技巨头接连入局,如今英特尔也终于官宣“参赛”。在德国汉堡举行的国际超级计算大会高性能会议上,英特尔不仅展示了其在HPC和AI工作负载方面的领先性能宣布了一项出人意料的计划:与阿贡国家实验室携手,用Aurora超级计算机开发生成式AI模型AuroragenAI,参数量将多达1万亿!要知道,ChatGPT的参数规模仅为1750亿,即AuroragenAI模型将比它至少大5倍。OpenAI超级计算机拥有大约10000个GPUAurora有63744个GPU。

  • 阿里巴巴开源深度学习训练框架EPL可支持10万亿参数超大模型

    EPL是PAI团队一次面向大规模深度学习分布式自动化训练的探索,EPL希望能够简化深度学习模型从单机训练到分布式开发调试的流程...EPL也支持不同规模的模型,最大完成了 10 万亿规模的M6 模型训练,相比之前发布的大模型GPT-3,M6 实现同等参数规模能耗仅为其1%...阿里云资深技术专家九丰表示,“近些年,随着深度学习的火爆,模型的参数规模飞速增长,同时为训练框架带来更大挑战...

  • 512颗GPU、10万亿参数!阿里达摩院发布全球最大AI预训练模型

    11月8日,阿里巴巴达摩院公布了多模态大模型M6”的最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。作为通用性AI大模型,M6拥有多模态、多任务能力,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍神经元”数量,认知和创造能力也更胜一筹,被普遍认为是未来的基础模型”。但是,大模型的算力成本相当高昂,比如训练1750亿参数语言?

  • 达摩院打造全球最大AI预训练模型:参数突破10万亿 远超谷歌、微软

    阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。

  • 超越Google,快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型

    精准的推荐系统模型是很多互联网产品的核心竞争力 个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供“定制化”的产品体验。国民级短视频App快手 每天为数亿用户推荐百亿的视频 遇到的挑战之一是推荐系统模型如何精准地描述与捕捉用户的兴趣。如今业内采用的解决方案通常为结合大量数据集和拟合参数来训练深度学习模型 如此一来让模型更加逼近现实情况。Google日前发布了首个万亿级模型 Switch Transformer 参数量达到1. 6 万亿 其速度是G

  • AI日报:当前最强国产Sora大模型Vidu发布;Kimi Chat移动端升级;通义千问开源首个千亿参数模型;苹果计划与 OpenAI 合作

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、清华团队发布视频大模型Vidu可生成16秒、1080P视频清华大学与生数科技在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu,标志�

  • 阿里开源千亿参数模型 Qwen1.5-110B,性能超越 Meta-Llama3-70B

    阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。

  • 通义千问团队开源首个千亿参数模型Qwen1.5-110B

    通义千问团队开源的首个千亿参数模型,Qwen1.5-110B。该模型在基础能力和Chat评估中表现出色,与其他同类模型相比有显著提升。团队将继续探索模型规模提升和扩展预训练数据规模两种方法带来的优势。

  • MiniMax 稀宇科技发布万亿 MoE 模型abab 6.5

    MiniMax在2024年4月17日推出了abab6.5系列模型,这是一个万亿MoE模型。在MoE还没有成为行业共识的情况下,MiniMax投入了大量精力研究MoE技术,并在今年1月发布了国内首个基于MoE架构的abab6模型。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。

  • 高通推出第三代骁龙8s移动平台 支持100亿AI参数模型

    高通技术公司震撼发布全新旗舰级移动平台——第三代骁龙®8s,为Android旗舰智能手机市场注入了全新活力。这款平台不仅继承了骁龙8系平台广受欢迎的特性,更在多个方面实现了显著升级,为用户带来前所未有的顶级移动体验。首款搭载该平台的终端预计将于3月正式面市,届时消费者将能够亲身体验到这款旗舰级移动平台带来的非凡魅力。

  • Together AI发布RedPajama v2:包内30万亿token数据集,用于训练大型语言模型

    TogetherAI最近发布了RedPajamav2,这是一个庞大的在线数据集,包含了30万亿token,成为目前公开可用的最大数据集之一,专门用于学习型机器学习系统的培训。对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等最先进的开放式LLM,高质量的数据至关重要,但由于HTML到纯文本的转换引发的异常、通常质量较低的数据来源以及网络内容传播中固有的偏见,这些数据未经精细处理,不适合直接用于LLM的培训。这一工作将为LLM领域的研究和应用提供更多的有力数据支持。

  • 阿里云将在11月开源通义千问720亿参数模型

    在今日的2023云栖大会上,阿里云CTO周靖人宣布将在11月开源通义千问720亿参数模型。周靖人表示,通义千问72B将成为参数规模最大的中国开源大模型。阿里云还一同展示了通义星尘、通义灵码、通义晓蜜、通义点金、通义智文、通义法睿、通义仁心等应用模型。

  • 万卡训练史上最大参数模型!百度文心大模型4.0最快下周见

    日前有媒体报道称,百度正加紧训练文心大模型4.0,已经接近可发布状态,这将是文心大模型3.5版本后,又一个重磅版本。文心大模型4.0进展比预期快很多,将是基础模型的大升级,理解、生成、逻辑、记忆核心能力都将提升,特别是在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。经过全面升级后,文心大模型4.0的训练速度、推理速度等将进一步提升,能否与GPT-4一战甚至超越后

  • 阿里云通义千问140亿参数模型14B正式开源:十二测评全方位超越同规模SOTA大模型

    阿里云通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat正式开源,免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型,部分指标甚至接近Llama2-70B。过去两个月内,魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万,增幅接近100%。

  • 阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B、Qwen-14B-Chat

    9月25日,阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat,免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型,部分指标甚至接近Llama2-70B。用户可从魔搭社区直接下载模型,也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。

  • 比GPT-4还强,20亿参数模型做算术题,准确率几乎100%

    大型语言模型在处理NLP领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。GPT-4、ChatGPT等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练,使它们具备强大的文本理解和生成能力,能够生成连贯且上下文相关的响应,在各种NLP任务中具有高度通用性。为了评估模型在不同年级数学问题上的解决能力,该研究在K6数据集上测试评估了几种模型的性能,包括:GPT-4、ChatGPT、Chinese-Alpaca-13B、MOSS-16B、Ziya-LLaMA-13B、Baichuan-7B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B和MathGLM-GLM-10B,结果如下图8所示。

  • 小却强大!TinyLlama:仅用90天、3万亿token训练的 550MB AI模型

    文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型,由新加坡科技设计大学的研究团队开发,仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术,计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练,旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。

  • AI2发布大语言模型开源数据集Dolma 包含3万亿个token

    美国艾伦人工智能研究所最近发布了一个名为Dolma的开源数据集,其包含了3万亿个token,这些词汇来自包括网络内容、学术出版物、代码和书籍等广泛的来源。Dolma是目前公开可用的同类数据集中最大的一个。它还应该最大限度地减少风险,尤其是那些可能影响个人的风险。

  • 每周AI大事件 | 苹果下多款AI应用、黑客版ChatGPT风靡暗网、通义千问70亿参数模型开源

    欢迎来到站长之家的[每周AI大事件],这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容,帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。Part1动态[国内要闻]1.腾讯混元大模型开始应用内测多个业务线已接入腾讯自研的“腾讯混元大模型”已经进入应用内测阶段。虽然市面上推出了超过100款大模型产品,但行业泡沫混杂,未来只有少数企业能够成为市场赢家。

  • 阿里云宣布开源通义千问70亿参数模型

    阿里云宣布开源通义千问70亿参数模型,包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat,两款模型均已上线魔搭社区,开源、免费、可商用。今年4月,阿里云正式宣布推出大语言模型通义千问,支持多轮对话,文案创作,逻辑推理,多模态理解,多语言支持。旗下所有产品未来将接入“通义千问”大模型。