9月7日消息，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相。
据介绍，腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
目前，混元大模型已经接入腾讯50多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。
汤道生表示，千行百业也可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。
他同时强调，腾讯已经和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。去年，生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一，收入增速是腾讯云增速的4倍。
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进入2024，大模型的风向变了。当初“百模大战”时，只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS，也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。简单告别后，他又一屁股坐回沙发上，一心沉醉到琢磨怎么改进Badcase的世界里了。
受国际局势等各方面影响，美国股市遭遇大幅抛售，其中科技股损失惨重。当地时间4月15日，美股三大股指全线收跌，当天美科技股七巨头”总市值一夜蒸发约2976亿美元。本周华为又推出了Pura70系列高端旗舰，机构预计出货量至少千万级别，将在苹果最大市场的中国抢夺大量iPhone份额，预估苹果销量会持续大幅下跌。
腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入混元模型，实现软件服务智能化。腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷等产品已实现智能化升级，为用户提供更智能、高效的服务。在企业内部学习和培训场景中，腾讯乐享利用大模型能力提升知识传递效率;在电子合同场景下，腾讯电子签通过大模型和AI能力提升合同起草、审阅效率，智能筛查合同风险;在问卷调研场景中，腾讯问卷提供全流程
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通义千问团队开源的首个千亿参数模型，Qwen1.5-110B。该模型在基础能力和Chat评估中表现出色，与其他同类模型相比有显著提升。团队将继续探索模型规模提升和扩展预训练数据规模两种方法带来的优势。
经过漫长等待，OpenAI终于宣布全面开放GPT-4API，这一消息如同一场技术革命的宣告，为生成式AI应用的发展带来了新的契机。GPT-4不仅在创造性方面有所突破具备更强的上下文处理能力，极大地拓展了其应用场景。预计随着时间的推移，GPT-4将在各行各业发挥越来越重要的作用，推动生成式AI应用的发展进程。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型，也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色，并且明显优于72B模型。
商汤港股今日表现强势，涨幅显著扩大至34%，股价报0.820港元，总市值跃升至274.45亿港元。这一涨幅不仅彰显了市场对商汤科技的强烈信心，也反映出其业务的持续发展和强大潜力。这一功能在智能客服、智能写作、智能设计等领域具有广阔的应用前景，为商汤科技未来的发展奠定了坚实的基础。
Python团队被裁了?这是什么迷惑行为，围观群众表示费解至极……最近，大科技公司的财报纷纷出了结果，谷歌笑翻了——就在上周五，谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。劈柴表示非常满意!此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。在这种情况下，网络上的内容生态该如何运作呢?还没有人给出答案。
2023年4月17日，昆仑万维发布自研双千亿级大语言模型「天工1.0」正式奠定了国产大模型崛起之路。「天工3.0」也是全球首个多模态“超级模型”，其集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，是大模型时代的“超级应用”。“超级模型”的概念诞生于“超级应用”。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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