模型性能
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苹果AI放大招！声称其设备端模型性能优于GPT-4
在最近的一篇论文中，苹果的研究团队宣称，他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM，这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B，体积都非常小，适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手，帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。
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IDEA提出ToG思维图谱 大模型性能提升214%！
由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大学等多方研究团队合作推出的Think-on-Graph技术，在深度推理领域掀起了一场革新。这一技术通过紧耦合大模型与知识图谱，成功弥补了大模型在金融、法律、医疗等领域幻觉问题上的能力短板。这一研究成果为深度推理领域的发展带来了新的思路和方法，为实现大模型在各领域应用中更可靠、可解释的推理能力提供了有力支持。
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ROUGE 矩阵：大模型性能评估工具
ROUGE矩阵是评估大型语言模型的性能和能力的工具。在自然语言处理领域中，评估模型的性能非常重要，但由于语言输出的不可预测性和人类语言的复杂性，传统的机器学习评估方法存在局限性。ROUGE矩阵是评估语言模型摘要能力的重要工具，通过不断改进和结合其他指标，可以更准确地评估语言模型的性能。
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LLM评估测试框架DeepEval 可离线评估大模型性能
DeepEval是一个用于对语言模型应用进行评估和单元测试的框架。它提供了各种指标，可以测试语言模型应用生成的回复在相关性、一致性、无偏见性和无毒性等方面的表现。如果你在开发聊天机器人、语言模型应用，DeepEval绝对是一个提高工程效率的好帮手。
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荐 20B量级大模型性能媲美Llama2-70B！完全开源，从基座到工具全安排明白了
【新智元导读】国产模型开源纪录，又被刷新了!上海AI实验室等机构开源的InternLM-20B，竟然能和Llama2-70B打个平手?就在刚刚，国内开源模型参数量纪录，又被刷新了!9月20日，上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学，正式开源了200亿参数的InternLM-20B模型。项目地址:https://github.com/InternLM/InternLM魔搭社区:https://modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory这次的200亿参数版书生·浦语大模型，可以说是「加量不加价」，参数量还不到三分之一，性能却可以剑挑当今开源模型的标杆——Llama2-70B。上海AI实验室的「雪中送炭」，必然会让大模型在落地领域发挥出巨大的价值。
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扎克伯格放大招：新AI大模型性能升级几倍 要做世界最强 | AI前哨
凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间9月11日消息，脸书创始人马克扎克伯格已经把目标对准了OpenAI。知情人士称，脸书母公司Meta正在开发一种新的人工智能系统，希望它能够与OpenAI提供的最先进模型一样强大。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。
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SPP开源：支持多人协同 提升大模型性能
SoloPerformancePrompting是一款旨在提升大型语言模型性能的多人合作助手。它通过多人设定，实现了协同合作的方式来解决任务。通过引入多人合作的方式，SoloPerformancePrompting能够显著提升大型语言模型在各种任务上的性能，为用户提供更好的体验和辅助。
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清华发布大模型性能报告：GPT-4第一 更懂中文的还是百度
AI大模型成为今年的热点，OpenAI的ChatGPT一马当先，微软、谷歌、Meta紧随其后，国内科技巨头也迅速跟进，现在国内据说已经有上百款大模型问世了。这么多大模型中，实力到底如何?日前清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，将国内外的大模型做了一番对比。这跟百度的大模型包含大量中文文本有关系，因此能够更好地处理本土文化相关的内容。
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华为云研究团队提出 PanGu-Coder2 模型和 RRTF 框架 提升大模型性能
华为云、中国科学院和北京大学的研究人员最近提出了一种名为RRTF的新框架，能够有效地提升预训练的大型语言模型在代码生成方面的性能。RRTF框架通过自然语言LLM对齐技术和排名反馈的方式来改进代码生成LLM的表现。6.除了提高代码生成效率外，研究团队还建议了PanGu-Coder2使用的优化方法，以确保快速推理，这对于实际应用非常重要。
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Synthesia将推新数字人头像模型EXPRESS-1 性能超越HeyGen
Synthesia，一家领先的人工智能公司，近日宣布即将推出一款新的数字人头像模型——EXPRESS-1。这款新模型的推出，无疑将进一步推动AI在视频制作领域的应用。我们期待着这款新模型的推出，以及它将为我们带来的全新视频观看体验。
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荐 开源大模型Llama 3王者归来！最大底牌4000亿参数，性能直逼GPT-4
扎克伯格:「有了Llama3，全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕，Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
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延迟降低2倍！英特尔披露至强6处理器针对Meta Llama 3模型的推理性能
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
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谷歌发布新代码模型Code Gemma：参数小、性能强，硬件要求低！
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma，该模型参数小、性能强，同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本，在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容，更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
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荐 模型未发API先至！Stable Diffusion 3 API 发布 性能比肩 Midjourney v6
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步，其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型，如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性，这对于企业用户来说尤为重要，因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时，需要确保服务的稳定性和可靠性。
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千亿开胃菜 中国电信开源12B星辰大模型：性能提升30%
中国电信近期宣布开源其12B参数规模的巨型AI模型TeleChat-12B，此举标志着国内大模型技术发展的又一重要进展。与1月份发布的7B参数版本相比，TeleChat-12B在内容理解、性能表现和应用场景等方面实现了约30%的整体提升，特别是在多轮对话推理和安全相关领域的能力上，提高超过了40%。除了在传统行业中的应用，星辰大模型也在积极探索更多前沿领域的应用，例如在无人机智能编
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性能超越LLaMA2-7B！AI模型JetMoE-8B训练成本不到10万美元
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型，其性能卓越且训练成本不到10万美元，令人惊讶的是，它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成，每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势，也展示了其在成本效益上的显著优势。
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多模态大模型Reka Core发布 性能与GPT-4相媲美
RekaCore是一款最新发布的多模态大型语言模型，其性能可与GPT-4相媲美，甚至在某些方面超越了现有的前沿模型。这一技术突破为人工智能领域带来了新的里程碑，特别是在图像、视频和音频的上下文理解能力方面。随着Core的进一步优化和应用，我们有理由相信，它将在多个领域产生深远的影响，推动人工智能技术的进步和社会的发展。
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Intel发布Gaudi 3 AI加速器：4倍性能提升、无惧1800亿参数大模型
美国当地时间4月9日，Intel举办了一场面向客户和合作伙伴的IntelVision2024产业创新大会，做出多项重磅宣布，包括全新的Gaudi3AI加速器，包括全新的至强6品牌，以及涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案。预计到2030年，全球半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动力，不过在2023年，只有10％的企业能够成功将其AIGC项目产品化。Intel将利用至强处理器、Gaudi加速器，推出AIGC流水线的参考实现，发布技术概念框架，并继续加强IntelTiber开发者云平台基础设施的功能。
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DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
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「天工大模型3.0」4月17日正式发布——同步开源4000亿参数MoE超级模型，性能超Grok1.0
2023年4月17日，昆仑万维发布自研双千亿级大语言模型「天工1.0」正式奠定了国产大模型崛起之路。「天工3.0」也是全球首个多模态“超级模型”，其集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，是大模型时代的“超级应用”。“超级模型”的概念诞生于“超级应用”。
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Jamba官网体验入口 最新高性能开源AI语言模型下载使用地址
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型，提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势，在推理基准测试中表现出色，同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。作为基础模型，Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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荐 1320亿参数，性能超LLaMA2、Grok-1！开源大模型DBRX
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。Databricks主要提数据智能分析服务，帮助企业、个人用户快速挖掘数据的商业价值。
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谷歌新研究成果:让大语言模型理解「图的语言」，性能提升60%
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」，性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈，开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示，并结合适当的编码方式和任务类型，谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能，为未来更深入的研究和应用打下了基础。
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谷歌AI推出新型评分器Cappy 助力多任务语言模型性能提升
在最新的研究论文中，谷歌研究人员引入了一种名为Cappy的预训练评分器模型，旨在增强和超越大型多任务语言模型的性能。这项研究旨在解决大型语言模型所面临的挑战，其中包括高昂的计算资源成本和效率低下的训练和推理过程。通过引入轻量级预训练评分器Cappy，这项研究解决了在多任务场景中有效利用大型语言模型的挑战，展示了其在各种任务上的参数效率和性能的优越性，同时强调了在实际应用中简化大型语言模型采用的潜力。
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英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200，计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell，其AI性能可达20petaflops，比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片，具有11.5exaflops的FP4计算能力。
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清华、哈工大提出OneBit方法：可把大模型压缩到1bit 保持 83% 性能
清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文，成功将大模型压缩到1bit，仍保持83%的性能。这一成果标志着量化模型领域的一次重大突破。随着技术的不断进步，将有望实现将大型语言模型等大模型压缩到极低位宽，并实现在移动设备上高效运行的愿景。
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谷歌发布全球最强开源大模型Gemma：平均性能远超Llama 笔记本可运行
今天凌晨，谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma。该模型共分为分为2B和7B两种尺寸版本，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。并且还实现了跨设备兼容，可以在笔记本电脑、台式机、物联网、移动设备和云端等多个主流设备类型上运行，支持广泛的AI功能。
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荐 Stability.ai开源全新文生图模型，性能比Stable Diffusion更强！
2月13日，著名大模型开源平台StabilityAI在官网，开源了全新文本生成图像模型——StableCascade。SC是根据最新Würstchen基础模型开发成，大幅度降低了对推理、训练的算力需求，例如，训练Würstchen模型使用了约25，000小时性能却更强劲StableDiffusion2.1大约使用了200，000小时。在训练Würstchen基础模型时，参数总量比SDXL多14亿，但训练成本仅是其8分之一。
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Yi Tay官宣新模型Reka Flash 性能媲美Gemini Pro
YiTay领导的团队发布了21B的多模态语言模型RekaFlash，其性能与GeminiPro和GPT-3.5相媲美。这一模型在多个基准测试中取得了出色的成绩，尤其在多语言推理和视觉基准测试中表现突出，超越了其他大型模型。这也预示着在人工智能领域，特别是在自然语言处理和计算机视觉方向，将迎来更多创新和突破。
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微软开源 SliceGPT:大模型体量压缩25%左右，性能保持不变
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了SliceGPT，该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵，将模型体量压缩25%左右，同时保持性能不变。实验数据显示，在保持零样本任务性能的情况下，SliceGPT成功应用于多个大型模型，如LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2。这一技术的推出，有望为广大开发者和企业提供更加便捷、高效的大模型应用解决方案。
