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训练参数

训练参数

快科技3月24日消息,中国电信官方宣布,首个国产单池万卡液冷算力集群,天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用,首批用户也同时入驻。据介绍,这不仅是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群,也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。该集群采用新一代国产AI算力,通过高速RDMA连接各物理机节点,提供低延时、高吞吐量、无损通信网络和强大的并行计算能力,多项技术指标领跑全国。该集群还最高可支持万亿参数大模型,满足AI计算、深度学习、图形渲染等复杂训练任务对算力的要求。有机构认为,双碳背景下,IDC绿色化是大势...

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  • 首个国产单池万卡液冷算力集群正式启用!可满足万亿级参数大模型训练

    快科技3月24日消息,中国电信官方宣布,首个国产单池万卡液冷算力集群,天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用,首批用户也同时入驻。据介绍,这不仅是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群,也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。该集群采用新一代国产AI算力,通过高速RDMA连接各物理机节点,提供低延时、高吞吐量、无损通信网络和强大的并行计算能力,多项技术指标领跑全国。该集群还最高可支持万亿参数大模型,满足AI计算、深度学习、图形渲染等复杂训练任务对算力的要求。有机构认为,双碳背景下,IDC绿色化是大势

  • 亚马逊云科技与英伟达扩展合作 加速超万亿参数级大模型训练

    亚马逊云科技与英伟达扩展合作,加速生成式AI创新。双方将在亚马逊云科技上提供NVIDIABlackwell架构GPU,包括GB200GraceBlackwell超级芯片和B100TensorCoreGPU,以帮助客户解锁新的生成式AI能力。推出生成式AI微服务,推进药物发现和医疗领域的发展。

  • 语音生成的「智能涌现」:10万小时数据训练,亚马逊祭出10亿参数BASE TTS

    伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。

  • 科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型

    科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。

  • 阿里巴巴推AI画图框架SCEdit 可显著减少训练参数

    阿里巴巴的新项目SCEdit是一个AI画图框架,可以显著减少训练参数、内存使用率和计算开销。在训练阶段,它减少了52%的内存消耗,仅利用ControlNet所需参数的7.9%,并实现内存使用量减少30%。该项目也宣布了开源,尽管还没有提供具体的代码,但已经有开发者表示愿意帮助实现。

  • 英伟达提出新技术Tied-LoRA 减少模型训练参数

    Nvidia的研究人员提出了一种名为Tied-LoRA的新技术,旨在改善低秩适应方法的参数效率。该方法通过将权重绑定和选择性训练结合起来,寻找了在性能和可训练参数之间的最佳平衡。对比其他参数效率方法、讨论局限性并确定未来探索的潜在领域仍然是重要的。

  • 亚马逊用比 GPT-4 多两倍的参数训练 Olympus 人工智能模型

    在大型语言模型领域,科技巨头之间的竞争愈发激烈,这些模型是像OpenAI的ChatGPT这样的工具的AI技术基础。根据路透社内部消息人士的消息,亚马逊正计划推出自己的产品,投入巨资训练其自己的名为「Olympus」的模型,以对抗ChatGPT和谷歌的Bard。「一个拥有更多参数的模型并不一定更好,」被誉为「AI教父」的Meta首席AI科学家YannLeCun在九月份的推特上说。

  • 英伟达ChipNeMo使用了多少个参数来训练它的模型

    英伟达推出了一个名为ChipNeMo的大语言模型,它有430亿个参数,专门针对芯片设计领域。它可以帮助工程师提升工作效率,简化芯片设计的过程,涵盖了多种任务,如问答、EDA脚本生成和Bug总结等。英伟达的这一行动意味着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。

  • 万卡训练史上最大参数模型!百度文心大模型4.0最快下周见

    日前有媒体报道称,百度正加紧训练文心大模型4.0,已经接近可发布状态,这将是文心大模型3.5版本后,又一个重磅版本。文心大模型4.0进展比预期快很多,将是基础模型的大升级,理解、生成、逻辑、记忆核心能力都将提升,特别是在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。经过全面升级后,文心大模型4.0的训练速度、推理速度等将进一步提升,能否与GPT-4一战甚至超越后

  • 7.7亿参数,超越5400亿PaLM!UW谷歌提出「分步蒸馏」,只需80%训练数据|ACL 2023

    【新智元导读】LLM不实用,小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线,全面领先微调技术!土豪请无视。在ANLI上,使用770MT5模型超越了540BPaLM的性能,只使用了完整数据集的80%并且可以观察到,即使使用100%的完整数据集,标准微调也无法赶上PaLM的性能,表明分步蒸馏可以同时减少模型尺寸和训练数据量实现超越LLM的性能。

  • 突破大算力瓶颈:华为支持超万亿参数大模型训练 等效于18000张卡

    在华为全联接大会2023期间,华为正式发布全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛介绍,新集群采用全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点超大规模无收敛集群组网。华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。

  • 华为发布全新昇腾AI计算集群 支持超万亿参数大模型训练

    华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,并使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性,将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。

  • 微软推出全新预训练模型phi-1.5 仅13亿参数常识推理碾压Llama2

    微软研究人员最近在一篇论文中提出了一个新的语言模型Phi-1.5,该模型的参数量仅有13亿。研究人员主要关注Phi-1.5在常识推理方面的表现,因为这是对语言模型能力的重要考验。本研究表明,相比单纯追求模型规模,如何获取高质量训练数据可能更为重要,这为未来语言模型研究提供了新的思路。

  • 1800亿参数,支持中文,3.5万亿训练数据!开源类ChatGPT模型

    阿联酋阿布扎比技术创新研究所在官网发布了,目前性能最强的开源大语言模型之一Falcon180B。TII表示,Falcon180B拥有1800亿参数,使用4096个GPU在3.5万亿token数据集上进行训练,这也是目前开源模型里规模最大的预训练数据集之一。TII拥有来自74个国家的800多名研究专家,发表了700多篇论文和25多项专利,是世界领先的科学研究机构之一。

  • 700亿参数Llama 2训练加速195%!训练/微调/推理全流程方案开源,0代码一站解决

    全球规模最大的大模型开发工具与社区Colossal-AI,发布了全套Llama2训练、微调、推理方案,可以为700亿参数模型的训练加速195%。ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。相关的应用都经过Colossal-AI团队精心优化,得益于算法和系统的双面优化,能大大降低模型训练以及部署的成本。

  • 700 亿参数 LLaMA2 训练加速 195%,基础大模型最佳实践再升级

    ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。其中LLaMA系列模型,因良好的基础能力和开放生态,已积累了海量的用户和实际应用案例,成为无数开源模型后来者的模仿和竞争的标杆对象。相关的应用都经过Colossal-AI团队精心优化,得益于算法和系统的双面优化,能大大降低模型训练以及部署的成本。

  • 潞晨科技旗下Colossal-AI开源650亿参数大模型预训练方案

    AI创业公司潞晨科技宣布,旗下Colossal-AI首个开源了650亿参数LLaMA低成本预训练方案。相比业界其他主流选择,该预训练方案可提升预训练速度38%,仅需32张A100/A800即可使用,并且不限制商业使用。

  • 650亿参数,训练飙升38%!LLaMA基础大模型复刻最佳实践开源,GitHub已获30k星

    【新智元导读】开源LLaMA神话再次复现!首个开源650亿参数大模型高性能预训练方案,训练加速38%,低成本打造量身大模型。「百模大战」正风起云涌,AIGC相关企业融资和并购金额也屡创新高,全球科技企业争相入局。其背后的潞晨科技,近期获得数亿元A轮融资,已在成立18个月内已迅速连续完成三轮融资。

  • 650亿参数大模型预训练方案开源可商用!LLaMA训练加速38%,来自明星开源项目

    650亿参数大模型的预训练方案,发布即开源。训练速度较传统方案提升38%。其背后公司潞晨科技,近期获得数亿元A轮融资,已在成立18个月内已迅速连续完成三轮融资。

  • 天垓100率先完成百亿级参数大模型训练,天数智芯迎来新的里程碑

    6月10日,在第五届智源大会AI系统分论坛上,上海天数智芯半导体有限公司对外宣布,在天垓100加速卡的算力集群,基于北京智源人工智能研究院70亿参数的Aquila语言基础模型,使用代码数据进行继续训练,稳定运行19天,模型收敛效果符合预期,证明天数智芯有支持百亿级参数大模型训练的能力。图天数智芯产品线总监宋煜在北京市海淀区的大力支持下,智源研究院、天数智芯与爱特云翔共同合作,联手开展基于自主通用GPU的大模型CodeGen项目,通过中文描述来生成可用的C、Java、Python代码以实现高效编码。爱特云翔目前拥有淄博临淄、宁夏中卫、青岛即墨等三个大数据产业园和IDC,总机柜数为2.2万个,已具备覆盖华北、华中、华东、华南的光纤网络,建立有北京、上海、淄博软件与算法研发中心、济南技术支持中心、深圳硬件设计中心、聊城智能物联生产线,及全国各地子公司等分支机构。

  • 阿里巴巴开源深度学习训练框架EPL可支持10万亿参数超大模型

    EPL是PAI团队一次面向大规模深度学习分布式自动化训练的探索,EPL希望能够简化深度学习模型从单机训练到分布式开发调试的流程...EPL也支持不同规模的模型,最大完成了 10 万亿规模的M6 模型训练,相比之前发布的大模型GPT-3,M6 实现同等参数规模能耗仅为其1%...阿里云资深技术专家九丰表示,“近些年,随着深度学习的火爆,模型的参数规模飞速增长,同时为训练框架带来更大挑战...

  • 512颗GPU、10万亿参数!阿里达摩院发布全球最大AI预训练模型

    11月8日,阿里巴巴达摩院公布了多模态大模型M6”的最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。作为通用性AI大模型,M6拥有多模态、多任务能力,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍神经元”数量,认知和创造能力也更胜一筹,被普遍认为是未来的基础模型”。但是,大模型的算力成本相当高昂,比如训练1750亿参数语言?

  • 达摩院打造全球最大AI预训练模型:参数突破10万亿 远超谷歌、微软

    阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。

  • AI日报:Model3模型重磅发布;阿里云全面支持Llama 3训练推理;Gorq推出iOS应用;批量去水印工具VSR来了

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、BlockadeLabs发布全新模型Model3本文介绍了知名生成式AI平台BlockadeLabs发布的全新模型Model3,该模型实现了生成效果的质的提升,支持超高清8192x4096分辨率,提升了文本提示器描述生

  • 阿里云宣布全方位支持Llama 3训练推理 帮助开发者构建自己的大模型

    阿里云百炼大模型服务平台近期宣布了一项重要的支持计划,即为Meta公司最新开源的Llama3系列大语言模型提供全方位的支持。这项服务包括限时免费的模型训练、部署和推理服务,旨在帮助企业和开发者在阿里云平台上构建和优化自己的专属大模型。通过结合阿里云强大的云计算资源和Llama3模型的先进性能,企业和开发者将能够开发出更加智能和高效的AI应用,加速AI技术的创

  • 阿里云推出针对Llama 3系列模型限时免费训练、部署、推理服务

    Meta公司发布了全新的Llama3系列阿里云魔搭社区迅速响应,将这一系列的四款模型全部上架。阿里云百炼大模型服务平台更是宣布,将提供针对Llama3系列的限时免费训练、部署和推理服务,旨在帮助企业和开发者利用这一强大工具,快速构建属于自己的专属大模型。企业和开发者只需在阿里云百炼模型广场进行申请,一旦通过,便能迅速体验Llama3的卓越性能,并与其他模型进行直观的比较。

  • 百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理

    4月19日,百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案,便于开发者进行再训练,搭建专属大模型,现已开放邀约测试。百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder已预置了最全面最丰富的大模型,支持国内外第三方主流模型,总数量达到79个,是国内拥有大模型数量最多的开发平台。4月18日,Meta正式发布Llama3,包括8B和70B参数的大模型,官方号称有史以来最强大的开源大模型。

  • 性能超越LLaMA2-7B!AI模型JetMoE-8B训练成本不到10万美元

    JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型,其性能卓越且训练成本不到10万美元,令人惊讶的是,它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成,每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势,也展示了其在成本效益上的显著优势。

  • 李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本:Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍

    如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。

  • ​Adobe图像生成AI “Firefly” 训练集中约有5%为AI图像

    Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。

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