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AI图像生成模型的一个最大问题就是速度:使用ChatGPT或StableDiffusion生成一张图像可能需要几分钟的时间。甚至Meta首席执行官马克・扎克伯格在去年的MetaConnect大会上也抱怨了图像生成速度。HuggingFace展示了使用8位Adam优化器和float16精度微调的模型,该过程使用了不到11GB的GPUVRAM。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
随着国产公司推出的AI视频技术的崛起,短剧市场迎来了新的变革。七火山公司在国内率先复现了Sora的成果,并通过Etna模型等创新技术取得了重大突破。AI视频技术的兴起将颠覆整个短视频产业链,为用户带来全新的观影体验,也为产业链上下游企业带来了更多的商机和发展空间。
开发顶级的文生图模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了AIGC社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
剪映海外版CapCut推出了一项新的功能,即文字生成视频,它允许用户通过输入文字描述来自动转换成短视频。该功能旨在帮助各类用户提高视频制作的效率和便捷性。虽然视频模型可能并非来自字节跳动之前发布的版本,但这并不妨碍其作为一个有用的工具,为用户提供便利的视频制作体验。
CapCut文生视频是一款AI影片产生器,通过文字描述自动转换成优秀的短视频。视频创作者、商业用户等可以借助该工具大大提高视频制作效率。CapCut文生视频适用于以下人群:视频创作者快速获取视频素材商业用户制作产品介绍视频个人用户制作生活记录短视频CapCut文生视频的使用场景示例输入"跑步者在公园里晨跑"生成跑步镜头输入"程序员工作室"生成编程工作
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台,用户可以通过文本或图像将概念转化为引人入胜的视频。以下是该平台的详细介绍:StableVideo工作原理基于AI技术:采用最先进的深度学习技术,高质量生成各类视频内容。想要体验「StableVideo」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
英伟达与特拉维夫大学的研究人员联手开发了一款名为ConsiStory的文生图模型,旨在解决目前文生图模型在生成内容一致性方面的挑战。ConsiStory采用了一种全新的方法,通过主体驱动自注意力和特征注入等核心模块,实现了图像主体的一致性,无需任何训练或调优。这些功能共同助力ConsiStory成为一款无需训练即可生成连贯图片的文生图模型,为AI图像生成领域带来了新的可能性
多数文生图模型皆使用的是随机采样模式,使得每次生成的图像效果皆不同,在生成连贯的图像方面非常差。想通过AI生成一套图像连环画,即便使用同类的提示词也很难实现。也就是说生成的图像可以相互关注、共享特征,这使得ConsiStory实现了0训练成本,避免了传统方法中需要针对每个主题进行训练的难题。
Pika是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。主要功能有:支持多种创意想法转视频,视频效果专业,操作简单易用。立即体验Pika,让您的创意想法得以生动展现!
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AnimateLCM是一款基于深度学习的先进模型,专注于高保真动画视频的生成。与传统的一致性学习方法不同,AnimateLCM采用解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取解耦,从提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。为了体验AnimateLCM的强大功能,欢迎访问AnimateLCM官方网站。
2月2日,谷歌在官网对生成式AI产品进行了大更新,包括类ChatGPT聊天助手Bard可以通过文本提示生成图像;全新的文生音乐平台MusicFX;新的文生图像平台ImageFX;新的文本扩写平台TextFX;在谷歌地图中增加生成式AI功能,用文本提示快速查找路线、店铺等。值得一提的是,这5大功能目前都是免费使用。还能向谷歌提出一些旅游、拍摄的相关问题,例如,我想拍一组复古婚纱照,旧金山地区有哪些复古氛围非常浓厚的建筑和街道?目前,该功能在谷歌地图处于测试阶段,谷歌非常看好其应用场景和商业价值。
来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员共同推出了一款名为3DTopia的新款文生3D基础模型。这个模型可以在短短五分钟内生成出多样化、高精度的3D模型,让人仿佛置身于一个“魔法博物馆”之中。随着AI技术的不断发展,像3DTopia这样的模型将为我们带来更多创造的可能性。
Lumiere是一个文本到视频扩散模型,旨在合成展现真实、多样和连贯运动的视频,解决视频合成中的关键挑战。我们引入了一种空时U-Net架构,可以一次性生成整个视频的时间持续,通过模型的单次传递。AI技术实现了前所未有的视频创作效率。
文本到图像生成模型的需求不断增长,但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战,制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ,这是PIXART-α框架的先进版本,无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿,为实时应用开辟了新的可能性。
来自南加州大学、哈佛大学等机构的研究团队最近提出了一项创新性的生成模型方法,名为DreamDistribution。这一方法基于提示学习,能够通过仅有的几张参照图片学习文本提示分布,从实现高度多样化和个性化的图像生成。应用于文本到3D生成:**通过学习提示分发,可以应用于文本到3D生成,并支持文本引导的编辑,提供更多维度的图像生成能力。
PaperTyper.net是一个提供免费AI作文生成器的网站。它为学术写作和作文创作提供了一系列的工具,包括AI作文生成器、抄袭检测、语法检查、引用生成器等,帮助学生更快更好地完成写作任务。要获取更多详细信息并开始使用PaperTyper.net,欢迎访问PaperTyper.net官方网站。
虽然提示词只是要生成「动画版的玩具」,但结果和《玩具总动员》没有区别。《纽约时报》指控OpenAI涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。更多详细内容,请参阅原博客。
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习,SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像,并能够理解负面输入,使用户能够指定不希望出现在图像中的元素,提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合,SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域,具有无与伦比的可访问性和效率。
Ludo.ai已经在游戏开发工具中整合人工智能三年,现在正通过创造一个文本到视频生成器工具为游戏开发者利用生成型AI。Ludo.ai网站截图Ludo.ai首席执行官TomPigott表示,该公司已经发布了其视频生成器工具的测试版。这将是一个挑战,因为物理学相当困难。
字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目,该项目采用了一种创新的深度学习方法,旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构,并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同,StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型,强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。
《抖音即创》是一个一站式的智能创意生产与管理平台,集成了视频创作、图文创作、直播创作等多种创意工具,借助AI的力量大大提升创作效率。这个平台特别适合新兴创业公司、创意工作室、自媒体等需要大量创意内容的团体或个人。以上就是《抖音即创》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
在2023年百度世界大会上,百度发布了文心大模型4.0,提升了理解、生成、逻辑、记忆等四个方面,现在开发者可以申请使用ERNIEBotSDK开发与接入该模型的应用。申请地址:https://aistudio.baidu.com/community/channel/105腾讯混元大模型开放文生图功能腾讯混元宣布开放文生图功能,利用强大的中文理解能力,根据关键词生成具有真实感和
谷歌的AI搜索功能SGE引入了搜索的会话模式,使用户能够生成图像和写草稿,并采取了严格的过滤策略以防止不当内容的出现。Adobe推出生成式AI视频处理技术ProjectFastFillAdobe正在研发名为「ProjectFastFill」的生成式AI视频处理技术,允许用户轻松添加或删除视频中的对象。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.11386.pdf项目地址:https://github.com/gyhandy/Channel-wise-Lightweight-Reprogramming数据集地址:ht
MiniGPT-5是一款基于大型语言模型的视觉与语言生成工具,旨在实现图像和文本的协同生成。它采用了创新的"生成vokens"概念,作为实现图像和文本协同生成的桥梁。评估功能:该工具还提供了评估功能,可以在多个数据集上进行性能评估,帮助用户了解模型的表现。
Anthropic推出面向消费者的高级订阅计划ClaudePro,该计划每月收费20美元,相比于免费版Claude2,拥有更多的使用量、早期访问新功能的权限和更强大的上下文处理能力。与ChatGPTPlus相比,ClaudePro在信息准确性方面稍逊一筹。值得一提的是,Baichuan2系列模型均可免费商用,这对国内企业来说是一个绝佳的选择。
【新智元导读】参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型,可以基于文本提示的引导,生成高质量且内容丰富的图像。HCP实验室简介中山大学人机物智能融合实验室由林倞教授于2010年创办,近年来在多模态内容理解、因果及认知推理、具身智能等方面取得丰富学术成果,数次获得国内外科技�
StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下,您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成:生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能:文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅,请访问StableDiffusion3API官方网站。
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案,大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中,一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集,以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。