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"智汇运河·智算未来"人工智能创新创业大赛进入关键阶段。经过全球征集筛选,50个代表AI前沿创新的项目脱颖而出,涵盖智能制造、智慧城市、生命健康、智慧物流四大"AI+"赛道。赛事聚焦技术突破性、模式创新性和产业落地潜力,旨在推动AI技术从实验室走向应用场景。杭州拱墅区通过大赛汇聚全球智慧,加速构建人工智能产业高地。7月6日决赛将展现顶尖项�
物联网(IoT)技术快速发展,边缘计算成为解决海量数据处理的关键方案。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将AI驱动的CO-ETS任务调度策略与区块链技术结合,构建了智能、安全、高效的物联网任务调度系统。该系统通过模拟棕熊觅食行为的优化算法,动态调整任务分配,最小化能耗并最大化执行效率;同时利用区块链技术确保任务调度的透明性和不可篡改性。该方案可广泛应用于智慧城市、工业物联网和智能家居等领域,显著提升系统性能和安全性,为物联网发展带来革命性突破。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
全球人工智能技术迎来爆发式增长,我国以DeepSeek为代表的人工智能创新取得显著突破,在全球范围内引发了广泛关注与深入讨论。今年政府工作报告进一步明确,持续推进“人工智能”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,旨在激发数字经济创新活力。当人工智能能够真正深度融入社会经济各领域,其创造的价值将呈现指数级增长。
快科技9月9日消息,今日,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版。《框架》提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,《框架》提出相应技术应对和综合防
算法模型从理论到实践的应用过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高,模型推理的结果就越可靠。伴随着整个AI技术的发展,数据会持续以多种复杂形态进入到我们生活、生产的方方面面,高质量、精细化的数据将直接影响AI的场景化落地实践。
人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。作为人工智能的核心驱动力之一,数据为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础,良好的数据能够提升模型的准确性和可靠性,反之,低质量的数据则会导致结果偏差。在AI数据服务业已经进入了深度定制化阶段当下,相信云测数据将继续推动AI训练数据服务领域加速发展,最大化地发挥AI数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑。
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