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美国国防部与Google合作开发了一款名为增强现实显微镜的AI助手显微镜,旨在帮助医生更准确地诊断癌症。这款显微镜的AI系统能够自动标识癌症在玻片上的位置,显示病变的程度,并生成黑白热图,为病理学家提供了有力的辅助工具。国防部希望能够通过美国总务管理局网站向所有政府用户提供ARM,从使更多人受益于这一技术的准确性、速度和成本效益。
如今,腾讯健康的“AI助医”已经发展成为集“AI智能问答、AI智能导诊、AI预问诊、肿瘤专科精准预约、AI临床助手、AI合理用药”6大细分应用产品于一体,深度挖掘医疗行业痛点需求,搭建患者、医生、医院三者的信息桥梁,协助患者就诊更便捷,辅助医生诊断更高效...应用广泛的“AI智能导诊”,通过对海量的医学文献、病历、问答等语料学习,在患者输入症状描述后,智能分析病情缓急、医生擅长、医生级别等因素,精准推荐匹配的医生,辅助患者解决挂号难题......
导语:日前,放射学领域国际顶级期刊Radiology(《放射学》)发表了华为云EI创新孵化Lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果:AI算法检测动脉瘤灵敏度高达97.5%,帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点,漏诊率降低5个百分点。 Radiology发布华为云、华中科技大学等联合医疗研究成果脑动脉瘤是大脑中血管的弱化区域,位居脑血管疾病病因中的Top3位置,存在渗漏或破裂风险,有
最近,一份实战手册刚刚披露,清晰勾勒出了AI如何重塑着医疗行业的各个方面。
据报道称,随着近年来二胎家庭的增多,患有“同胞竞争障碍”患者已经不在少数,11岁女孩拒食20天的小晴(化名)就是其中一个,据介绍,小晴因反复恶心、呕吐、厌食20余天被送进医院,然而各项理化检查未见明显器质性
Politico报道称,医生们已经开始使用未受监管和少经测试的AI工具来辅助诊断患者,这引起了监管机构的担忧。这并非遥远的未来的假设性讨论是一个正在发生的现象,可能仅一起医疗事故诉讼之遥,就有可能演变成一场重大的医疗和监管丑闻。目前人工智能对医疗系统的混乱尝试突显了该技术的某些现实将是多么令人不舒服——即使是在生死存亡的环境中。
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生,通过了图灵测试,再次引领医疗AI的革命。我们需要研发对人类有益AGI的原因之一:OpenAI联创GregBrockman的一番话点明,当前先进AI系统还需不断演进,有望破解人类医学难题。AI医学,未来可期。
不知道大伙们还记得,那名用50张1080TI显卡对抗癌症的“业余”程序员不。他曾自掏腰包训练了个AI整了个免费的网站,让人工智帮你“看片子”,能快速诊断出乳腺癌。我觉得穆克吉写的《重病之王·癌症传》中的一段话挺应景的:差评君也希望,在这次AI开辟的“新战场”上,人类可以彻底降伏癌症这头猛兽。
山西太原一位女子发布了一段视频,声称在医院盖章需要支付1元的费用。有关医院回应称,这一收费标准是有相关文件依据的,诊断证明书需要支付1元。海报新闻报道称,山西省卫生健康委员会的工作人员表示,这一收费标准的依据是《山西省收费目录》,这1元并不是盖章费是医生的劳务收入,全省统一执行,相关文件和收费项目早在1997年就已经制定。
一位母亲在为儿子寻找慢性头痛原因的过程中,历经三年,拜访了17名各个专业领域的医生专家,但都无法给出确诊。直到她将所有症状和检查数据输入ChatGPT这个人工智能系统,ChatGPT竟然给出了一个医生们都没有想到的罕见病诊断——脊髓栓系综合症。但ChatGPT等新型人工智能为疑难病症的诊断提供了新的可能性。
谷歌的医疗大模型Med-PaLM2在对外发布前已在多家诊所内测试。Med-PaLM2是基于谷歌最先进的大语言模型PaLM2开发的,通过大量医疗数据训练,是第一个在MedQA测试集中达到“专家”水平的AI大模型。尽管AI在医疗领域的应用存在一些担忧,但让AI帮助医生完成一些重复性的基础工作仍值得提倡。
阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)科学家开发的一种新的计算机辅助诊断工具可以帮助克服病毒感染后监测肺部健康的一些挑战。与其他呼吸道感染一样,COVID-19也会对肺部造成持久的伤害,但医生一直在努力将这种伤害可视化。传统的胸部扫描不能可靠地检测出肺部瘢痕和其他肺部异常的迹象,因此很难跟踪有持续呼吸问题和其他COVID后并发症的人的健康和恢复情况。KAUST开发的新方法--被称为“深部肺实质增强”(DLPE)--在标准胸部成像数据的基础上叠加人工智能算法,以揭示原本无法辨别的视觉特征,表明肺部功能障碍。计算机科学家和计算生物学?
近日,健身博主”刘畊宏火遍抖音,带动全民跳操热潮。不过,这套动作虽然简单易学,对于运动能力较差或健康状况欠佳的人群,仍存在运动风险。25岁的小唐平时学业繁重,经常久坐,饱受腰痛困扰。他反思自己平时疏于运动,才导致了腰痛频发。最近,听说身边不少人都跟着直播跳起了健身操”,小唐也加入了跳操大军。没想到连续跳了一个多星期,4月20日晚,小唐开始感觉腰腿疼痛麻木和会阴区疼痛,本以为休息下就会好,没想到第二天疼痛越发严重”。21日上午,小唐来到武汉市第四医院疼痛科门诊,接诊的李喜霞医生详细询问病史并为其进行相关?
人工智能已经越来越多应用到医疗诊断情景中,比如站长之家曾报道的谷歌AI系统可以辅助医生识别乳腺癌。最近,科学家又开发出了一个可以预测高精神病发作的人工智能系统。
目前,人工智能已经逐渐用于医学领域,比如作为辅助检测部份病情的工具。据engadget报道,微软和 SRL Diagnostics已经合作开发了一种人工智能工具,可以帮助检测宫颈癌。
想要最佳的上网体验,当然需要最强的WiFi信号,但你知道你家WiFi信号哪里最强吗?面对无声无味无形的WiFi信号,你是不是充满了疑惑?其实很简单,一台华为路由Q2配上科沃斯扫地机器人就能轻松搞定!4月12日,华为最新款P20手机在上海发布,科沃斯扫地机器人惊艳现身。未来,只要拿起P20手机,打开华为HiLink APP,就可以看到科沃斯机器人在其完整的家居建图中,清晰地诊断出家居空间WiFi信号的强弱,精准给出母/子路由器最佳的建议
3 月 29 日上午,在“云栖大会·深圳峰会”上,阿里云正式推出“ET医疗大脑”,在某些疾病诊断方面,比医生准确率还高。据悉,“ET医疗大脑”采用深度学习技术,可以通过学习海量病例数据来提升“医术”,在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
网易科技讯11月17日,第三届世界互联网大会继续在乌镇举行。在互联网+智慧医疗论坛上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏发表了演讲。李彦宏认为,互联网+医疗基本上可以分为四个层次:O2O的服务、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。李彦宏分别介绍了百度在这四个方面的进展:首先,O2O服务方面,百度的百度医生现在已经有50万的医生参与咨询,累计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗服务。第二个层次是智能问诊,
网站和人的健康都是一样的,经常会遇到一些大小毛病,作为一个站长或者seoer,这个时候就要扮演一个医生的角色,通过诊断,然后对症下药,“照顾”好我们的网站,这样网站才能为我们盈利。
“面对每一位近视患者,对他们的手术做到万无一失是我们眼科医生应尽的责任和义务。”贵阳麦迪格眼科医院尹洪院长如是说道。作为一名从事临床眼科工作三十余年的眼科医生,尹洪院长是近视患者视觉健康的“守门人”,具备更全面的专业知识,也拥有更沉着冷静的临床思维,同样他也担负着更大的责任。从事准分子激光治疗近视工作近30年,尹洪院长是国内屈光手术领
在杭州的一所小学,一名男生不慎磕掉了5颗牙齿。在这个紧急情况下,班主任王老师迅速采取了措施。”这些专业的处理建议无疑为后续的治疗提供了重要指导。
山东一不孕女子在医院检查出怀有3胞胎,且同卵异卵同时出现。这种情况我也是第一次见。至于多胞胎,在自然情况下,三胎、四胎及更多胎是较为罕见的,通常发生在使用了辅助生殖技术的情况下。
2024年4月10日,盗龄医生与上海高金金融研究院民营经济研究中心联合主办的4月大咖课程《经济突围与企业的选择》在上海成功召开。此次会议,吸引了众多业界权威人士出席,其中包括来自北京大学国家发展研究院朗润讲座教授、北京大学博雅讲座教授周其仁,国家科技成果转化引导基金理事长、联合国开发计划署可持续发展目标影响力指导委员会委员、原招商银行行长马蔚
老一辈人常说:吃西瓜要吐籽,不然会肚子疼”,这句话确实有一定科学依据,下文的一位患者,就用亲身经历,证明了吃瓜不吐籽的危害。近日,广州中山六院内镜外科主任郭学峰团队,接收了一位肚子痛的患者。吃瓜不吐的瓜籽,有可能进入阑尾腔,有诱发阑尾炎的风险;因此,建议大家科学吃瓜,减少瓜籽或其他杂物,进入人体的消化系统。
一名女子因贪吃青团陷入健康困境,这引发了人们对这种传统小吃的重新审视。这位女子在一天内竟然狂吃了五个青团,随后便感到肚子胀满不适,频繁打嗝。只有保持适度的饮食习惯,才能真正享受美食带来的快乐。
4月6日,随着春天的到来,万物复苏,正是外出踏青游玩的好时节。一股“打野热潮”悄然兴起,其中野钓龙虾更是成为了热门活动,尤其以“青龙湖钓龙虾”最为受欢迎。大部分网友认为,玩一玩、体验一下就好,千万不要真的去食用这些可能存在安全隐患的野生小龙虾。
江苏苏州一公园出现了一群人在进行鳄鱼爬”锻炼,他们的动作整齐划一,且难度不低。医生提醒称,鳄鱼爬虽然看似简单,但可能带来的坏处可能大于好处。一些老人认为这样的运动不仅可以锻炼身体能增强意志力和团队合作精神。
春天吃春菜是很多地区的习俗,比如香椿、春笋、马兰头、荠菜等。甚至不少人还会抄起家伙挖野菜,但大家一定要注意,自己挖野菜食用有极大的风险。有些野菜也含有微量天然毒素,比如蕨菜,如果烹饪不当或一次食用量过大,也可能引起中毒。
在一项新研究中,美国贝斯以色列医疗中心的科学家们将一种大型语言模型与人类医生进行了临床推理能力的比较。研究人员使用了修订后的IDEA评分,这是一种常用工具,用于评估临床推理能力。尽管这些AI系统还没有准备好用于临床诊断,但仍可能利用这项技术来增强临床工作流程,特别是在保持人类控制的同时确保安全、准确的过程。
药物是医学的基石,但有时医生在开具处方时会犯错,患者也可能没有正确地服用药物。牛津大学开发的新型AI工具DrugGPT旨在解决这两个问题。为确保提供安全的患者护理,最有效和持久的解决方案是确保全科医生有足够的资金和工作人员以及足够数量的全科医生和其他医疗专业人员以安全水平工作。