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特效师的救星来了!近日,南科大发布视频分割模型TAM,可轻松追踪视频中的任意物体并消除,操作简单友好。+++TAM的出现为解决传统视频分割模型需要人工标记培训数据和初始化参与数据的问题提供了之前提供,将改变CGI行业的游戏游戏规则。TAM的出现将改变传统视频分割模式的工作方式,提供高清视频内容的真实性和可信度。
在视频分割领域,SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型,旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势,以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布,但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
当前用于引用视频对象的数据集通常强调突出的对象并依赖于具有许多静态属性的语言表达。这些属性允许仅在单帧中识别目标对象。解决这些挑战需要推动语言引导视频分割领域的当前最新技术。
MaXTron是一种专为视频分割设计的先进的元架构,通过无缝集成片内和片间跟踪模块,提升了分割结果的时间一致性。其统一的元架构简化了分割过程,使其成为计算机视觉领域研究人员和从业者的有效工具。片间跟踪模块:交叉片段跟踪模块将跟踪能力扩展到个别片段之外,促进整个视频序列的协调分割结果。
Cutie是一种用于自动识别和追踪视频中特定物体的技术。它具有高级的对象理解能力,可以识别整个物体的形状和特性不仅仅是像素级的信息。通过采用对象级别的内存读取和前景-背景掩码注意力机制,Cutie在性能和效果上都有很大的提升。
研究人员介绍了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术,该技术注重时间一致性。实例分割是计算机视觉领域的一个热门研究课题,其目标是将视频帧中的每个独立实例进行识别和分割。该框架可以部署在资源受限的边缘设备上,实现实时高质量的视频实例分割。
Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C环境下的分割技术,其底层驱动是GGML。在未来的发展中,我们期待看到更多基于SAM.cpp的应用和创新。
TrackAnythingModel是南方科技大学VIP实验室开发的视频跟踪和分割工具。它具有简单直观的界面,能够在一次推断过程中跟踪和分割视频中的任何对象。4.视频相关任务的可视化和开发工具包:团队还提供了可视化用户界面,用于各种视频操作,包括视频对象分割、视频跟踪、视频修复等,以方便用户测试模型在真实场景中的效果。
继Meta的「分割一切」之后,又一个颠覆CV的模型来了!近日,威斯康辛麦迪逊、微软、港科大等机构的研究人员提出SEEM模型,通过不同的视觉提示和语言提示,一键分割图像、视频。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.06718.pdfSEEM模型是一种新型的分割模型,这一模型可以在没有提示的开放集中执行任何分割任务,比如语义分割、实例分割和全景分割。这个模型的出现将会对计算机视�
在欧洲计算机视觉会议ECCV2022中,蚂蚁集团保险科技团队获得计算机视觉领域五项竞赛冠军,包括遮挡视频实例分割、归纳先验实例分割、背景虚化效果渲染、点云鲁棒性识别。其中在遮挡视频实例分割任务上蝉联冠军。目前点云技术应用广泛,在宠物档案建立中,利用点云技术将来可以对宠物视频进行多角度采集、校验,提升建档质量与合格率,进提升宠物核身准确率。
集阅推出视频分割工具,加码赋能视频创作者,助力视频创作效率和创作质量提升...采用视觉AI智能识别模式,集阅视频分割工具可以精确计算镜头转换和视觉元素,针对不同的影片类型,可设置不同的裁剪模式,快速标记具体帧并切割片段,支持预览裁剪后的小片段,清晰展示分割效果...集阅瞄准创作者经济的巨量空间,推出视频分割工具,不仅弥补了视频批量分割工具的空白市场,也展现了集阅持续深耕视频创意软件的主赛道,为创作者群体赋能的决心......
不知道大家有没有这样的感觉,需要将一个视频分割成几个短视频,或是将几个不同格式的短视频合并为一个长视频的时候,发现那些专业视频工具好虽好,却要花费不少的时间来处理渲染,更不用说还掌握一定的视频剪辑操作能力。其实,90%的场景并不需要庞大的专业软件来处理和再渲染,是否有如拼图剪纸这样的简单极速视频分割与合并工具呢?今天,我就为大家带来这样一个功能单一却能极速分割合并视频的工具——视频剪辑合并器。术业有?
反盗版打倒了一大批垃圾视频网站,主流的网络视频厂商终于有机会踹一口气儿,在正版的道路上继续前行。版权大战期间,又筛选了一批“穷光蛋”的网络视频厂商,舍不得投钱、不敢投钱的网络视频厂商又开始掉队了,终于,这片市场开始清净。
TwelveLabs最新发布了Pegasus-1的公测版本,这款视频-语言基础模型在视频理解领域取得了新突破。Pegasus-1是一款具有约17亿参数的视频-语言模型,能够以卓越的准确性和细节处理能力从视频输入中生成语言描述。Pegasus-1的不断进化与创新,为视频理解技术开辟新的可能性。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、最强大模型Llama3正式发布Llama3是Meta公司最新发布的开源模型,拥有80亿和700亿参数规模,预计7月正式发布。教师免费使用该AI平台设计个性化课堂体验,提供实时洞察力支持学�
万兴科技公布其旗下音视频多媒体大模型——万兴“天幕”将于4月28日迎来公开测试阶段。公司副总裁朱伟指出,尽管大模型在文本和图像领域已经实现了生产力的商业化应用,但在音视频领域,由于数据集不足、视频内容结构复杂、算力成本高昂等问题,其成熟应用仍需时间。特别是在文生视频方面,该模型已能够实现不同风格、场景及主题的连贯性生成,且支持一键生成60
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
爆炸级更新!AdobePremierePro正在引入AI工具,以简化视频编辑工作流程并减少完成繁琐任务所需的时间。这些新功能主要由AdobeFirefly视频模型提供支持,预示着视频编辑领域的一次重大变革。这些新功能的引入,无疑将为视频编辑人员带来更多的便利和创新的可能性。
PicsartAIResearch等团队联合发布了一款名为StreamingT2V的AI视频模型,该模型能够生成长达1200帧、时长达2分钟的视频,这在技术上超越了之前备受关注的Sora模型。StreamingT2V的发布不仅在视频长度上取得了突破它是一个免费开源的项目,可以无缝兼容SVD和animatediff等模型,这对于开源生态的发展具有重要意义。我们或许可以期待更多基于这类技术的创新应用,例如在电影制作、游戏�
近日,PicsartAIResarch等团队联合发布了StreamingT2V,可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频,一举超越Sora。作为开源世界的强大组件,StreamingT2V可以无缝兼容SVD和animatediff等模型。也许未来的某一天,那里也会是我们人类的生存空间。
MetaAI近日推出了一种名为MA-LMM的新型模型,旨在解决长期视频理解中的挑战。LLMs在处理文本数据时表现出了令人印象深刻的能力,但在处理视频输入方面存在一些限制,例如上下文长度限制和GPU内存限制。其创新性的设计以及利用长期记忆库和顺序处理的方法使得该模型能够在各种复杂场景下取得显著成果,证明了其在多模态视频理解应用中的有效性和多功能性。
Adobe公司最近开始采购视频,用于构建其人工智能文本到视频生成器,此举是为了在OpenAI展示出类似技术之后与竞争对手保持同步。该软件公司向其摄影师和艺术家网络提供报酬,以提交涉及人们进行日常活动或表达情感的视频,以及关于手、脚或眼睛等简单解剖部位的拍摄。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在上个月与华尔街日报的一段病毒式采访视频中表示,她不确定Sora是否是使用了来自谷歌的YouTube、以及MetaPlatformsInc.的Facebook和Instagram的用户生成视频进行训练的。
昨晚的GoogleCloudNext2024大会上,谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新,首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次,谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明,谷歌在努力为客户带来实际的商业利益,创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
【新智元导读】昨晚的GoogleCloudNext2024大会上,谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新,首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次,谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明,谷歌在努力为客户带来实际的商业利益,创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
Open-Sora-Planv1.0.0模型正式发布,这一最新版本的AI模型在视频生成质量和文本控制能力方面取得了显著的提升。该模型能够生成10秒、24FPS的1024×1024高清视频,同时还支持生成高分辨率图像,为用户提供更加丰富和精细的视觉体验。在国内市场上,用户可以借助华为昇腾910b芯片的强大计算能力,更加高效地运行Open-Sora-Planv1.0.0模型,进一步提升视频生成的速度和质量。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战,OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4,使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频,尽管这一做法在法律上具有争议性,OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗,公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型,被称为LWM系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集,通过RingAttention技术实现了长序列的可扩展训练,使得模型的上下文长度达到了1Mtoken。其优秀的性能表现和开源特性吸引了众多开发者的关注和参与,为人工智能领域的进步和创新带来了新的契机。
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百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线,并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力,可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置,并依托迪思AI智链的生文模型,实现视频的一键生成。迪思传媒已经将一念用于营销活动中,如只需告诉一念“帮我生成一个,大模马自达CX-50的视频宣传文案”型即可生成脚本、深度理解内容、进行画面抽取、匹配音乐、字幕、配音,5分钟内生成一支符合短视频平台的竖版创意视频。