生成式人工智能模型
与“生成式人工智能模型”的相关热搜词：
相关“生成式人工智能模型” 的资讯5121篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
苹果下半年大量采用生成式人工智能 本地AI处理能力将大幅提升
所有迹象都表明，未来的苹果设备将从今年下半年开始大量利用生成式人工智能技术。尽管具体应用方式还不太确定，但业内已有诸多迹象表明，这家库比蒂诺科技巨头正在积极布局这一领域。本地AI处理能力的大幅提升，将为其设备带来全新的应用场景和体验。
-
Zoom 首次进行大规模更新，搭载生成式人工智能技术
Zoom，作为视频会议平台的领军者，近日进行了十年来的首次重大更新，这次更新主要由生成式人工智能技术提供支持。ZoomWorkplace作为AI驱动的协作平台，已经正式对用户开放，为用户带来了全新的体验。这次更新的推出，为用户提供了更加便捷、高效的会议体验，同时也展示了AI技术在协作平台中的广泛应用前景。
-
毕马威：36%金融领域高管每天会使用生成式人工智能
毕马威的最新研究显示，金融服务行业中超过三分之一的高级领导者每天都会使用生成式人工智能。首席执行官是最频繁使用这一技术的群体，他们主要将其用于头脑风暴和演讲撰写。毕马威全球及英国金融服务主管表示，领导者们需不断学习掌握技术，通过培训培养利用人工智能创造价值所需的技能，以确保技术应用的有效性和可信度。
-
谷歌推出2千万美元生成式人工智能加速器计划
谷歌在周四的一篇博文中透露，推出了一个新计划，旨在帮助资助开发利用生成式人工智能技术的非营利机构。这一计划名为Google.org加速器，将由2千万美元的资助支持，首批包括Quill.org和世界银行等21家非营利机构。这些非营利机构将缺乏工具、意识、培训和资金视为采用该技术的最大障碍。
-
32% 的组织已经在企业应用中部署生成式人工智能
根据Recognise最近的CIO调查，分享了一些有趣的发现。RecogniseCIO调查系列是在美国与250-500位首席信息官进行的定期调查。这些数据强调了当前商业领域中云技术的广泛采用和重要性。
-
AIport报告：全球生成式人工智能发展格局揭晓，中国亚洲领先地位凸显
生成式人工智能有望成为迄今为止最具变革性的技术浪潮。作为一项开创性的举措，AIport今日发布第一个真正的《2024全球生成式人工智能图谱》。如欲了解全球人工智能技术的最新趋势，可订阅AIport时事通讯，以在快速发展的人工智能世界中保持领先地位。
-
生成式人工智能在动画市场的价值预计将达到约177亿美元
根据Market.us的数据，生成式人工智能在动画市场预计将以35.7%的复合年增长率飙升，到2032年市值将达到惊人的177亿美元，相比之下，2023年市值仅为12亿美元。生成式人工智能，作为人工智能的一个分支，在动画领域取得了显著的进展，彻底改变了动画内容的创作方式。随着生成式人工智能技术的不断发展，动画行业将迎来更多的增长和创新。
-
欧洲央行认为生成式人工智能将促进监管
在过去的三年中，欧洲央行开发了14个应用程序和平台，为欧洲央行和欧盟成员国的银行监管机构的3500多名用户提供服务。欧洲央行监事会成员伊丽莎白・麦考尔在欧洲央行网站上发表的一篇博文中表示，在银行监管领域，发现了40多种生成人工智能的应用案例，其中一种更有前景的用例是一种工具，可以将用简单语言编写的查询转换为代码，帮助用户找到以前需要编程知识的特定数据点。欧盟内部市场专员蒂埃里・布勒顿在一份声明中表示，欧盟的AI法案将采取“双层次方法”进行监管，“对所有通用AI模型提出透明度要求，并对对我们的欧盟单一市场具有系统性影响的强大模型提出更严格的要求。
-
研究:大多数企业看好使用生成式人工智能进行颠覆，但低估了需求
麻省理工学院科技评论洞察团队的一项全球研究发现，尽管大多数企业希望利用生成式人工智能颠覆其行业，但只有少数认为他们拥有足够支持其快速采用的技术水平和其他要素，如资金、文化和技能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据周一发布的一份声明称，TelstraInternational表示，那些在推广生成式AI方面经验最丰富的人对其IT水平甚至没有信心，这表明许多企业低估了有效部署所需的要求。TelstraInternational南亚区总经理兼全球企业负责人GeraldineKor指出，这项全球研究揭示了企业应对有效采用生成式AI所面临挑战的准备情况。
-
全新Siri要来了！库克：苹果今年将在生成式人工智能领域开辟新天地
苹果CEO库克在今天的股东大会上表示，公司认为生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”，这也是为什么公司正在这个领域进行重大投资。它将为用户在提高生产力、解决问题等方面带来变革性的机会。新Siri还可以直接在本地离线运行，响应速度更快，隐私安全性也更高。
-
苹果决定放弃造车业务 重心转向生成式人工智能
苹果公司近期做出了一项重大决策，引起了业界的广泛关注。这个科技巨头决定放弃其造车业务，将主要精力转向生成式人工智能的研发。面对AI时代的挑战，苹果也在调整策略，集中资源，以期在新的领域取得突破。
-
苹果被曝取消电动汽车项目 将专注于生成式人工智能研发
苹果公司决定搁置并取消其长期投入的自动驾驶电动汽车项目。此项目自启动以来已有十多年的历程，耗资数百万美元，但最终公司高层认为该项目并不可行。尽管这一转变对于涉及的员工来说可能是一次巨大的冲击，但苹果公司仍然致力于在其他领域，如人工智能，继续创新和发展。
-
全球需求激增！黄仁勋：生成式人工智能已达到“引爆点”
美国科技巨头英伟达公布了全方面强于预期的最新财报。这一财报表明外界对于人工智能的需求远比预期更为强劲，也推动英伟达股价在盘后大涨超7%。黄仁勋认为：公司和个人应该熟悉并了解人工智能的新浪潮，否则可能会被淘汰。
-
医院纷纷采用生成式人工智能，监管者面临跟不上风险的困境
大型医院正在积极尝试使用生成式人工智能技术，这种技术通常被视为能够彻底改变护理服务的某些方面，节省大量资金，或自动化与患者及时服务相关的行政任务。克利夫兰诊所的首席数字官罗希特・钱德拉表示，生成式人工智能能够实现所有这些目标，但同时他也提出了一个警告:“伤害不仅有可能发生肯定会发生。医疗机构在竞相采用生成式人工智能的同时，监管者仍在努力跟上技术发展的脚步，以确保这种新技术能够为患者和医疗服务带来真正的益处，同时最大限度地减少潜在的风险和伤害。
-
西门子引入生成式人工智能功能升级预测性维护服务
西门子已在其Senseye预测性维护服务中引入生成式人工智能功能，旨在通过对话用户界面使预测性维护更具对话性，实现向规定性维护的过渡。这一新的生成式AI功能旨在为预测性维护引入对话元素，使其更加直观和高效。生成式AI也会考虑简洁的维护协议和先前案例的说明，以帮助提高内部客户知识。
-
报告：数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示，对于实施生成式人工智能，数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查，发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍，但很明显，对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产，全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
-
谷歌地图引入生成式人工智能，更精准地探索城市之美
谷歌正在向其地图应用引入生成式人工智能，旨在使用户更轻松地发现身边的新地方。不再仅仅搜索咖啡店或书店，新的人工智能工具允许用户提出更具体的需求，比如在旧金山寻找“带有复古氛围的地方”。这一新功能的推出将使用户更加便利地在城市中发现独特的场所，为他们的探索增添更多乐趣。
-
研究显示：生成式人工智能对视觉效果和后期制作员工构成重大威胁
一项新的研究发现，生成式人工智能对视觉特效和其他后期制作工作的从业者构成了巨大的威胁。生成式人工智能正在摧毁好莱坞的就业机会前景不容乐观。最不可能受到影响的任务包括编写电影、电视或游戏剧本，以及表演音乐或声乐。
-
时装品牌Selkie创始人：生成式人工智能可以成为艺术家的工具
在社交媒体平台Instagram和TikTok上风靡一时的时尚品牌Selkie，近日宣布推出备受期待的情人节系列，然，该系列的设计却引发了一场关于人工智能在艺术中使用的激烈争议。Selkie以其泡沫、奢华连衣裙闻名，尺码包容性是其特色之一，尺码范围从XXS到6X。这场争议揭示了艺术与人工智能之间的复杂关系，以及在时尚产业中这种关系可能引发的道德考量。
-
2024年90%的生成式人工智能试点项目或未投产
根据分析师的观点，由于宏观环境的不确定性，预计大多数IT供应商目前运行的生成式人工智能试点项目在2024年将无法投产。印度IT公司Infosys和全球IT巨头Accenture等公司已经进行了大规模的GenAI培训，但由于试点项目面临不确定性，Infosys甚至失去了一项总价值15亿美元的AI相关交易。虽然试验阶段可能会出现技术服务收入的缓慢启动，但随着这些用例转向实际应用，相信将会揭示出重要的商机。
-
分析师认为，苹果在生成式人工智能方面上表现落后
2023年，科技行业经历了显著增长，尤其是生成式人工智能模型的广泛应用。TECHnalysisResearch，LLC总裁兼首席分析师BobODonnell在YahooFinanceLive中指出，这一增长趋势将在未来继续，并预测Microsoft和Alphabet等公司将迎来爆发。他的看法反映了科技行业的变革，并强调了在人工智能领域取得领先地位的竞争优势。
-
澜舟科技通过生成式人工智能备案 并发布孟子GPT-Code等模型
12月26日，澜舟科技宣布正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。澜舟科技此前推出了多个大模型产品，包括孟子GPT-通用-7B、孟子GPT-通用-13B、孟子GPT-通用-40B和孟子GPT-金融-7B。目前可以在澜舟官网上注册使用。
-
预计到2027年，生成式人工智能智能手机市场份额将达到40%
根据CounterpointResearch最新发布的“生成式人工智能智能手机出货量和洞察力”报告，预计从2024年开始，生成式人工智能智能手机将引领市场趋势。这些智能手机将提供信息提供、人工智能图像创建和编辑、实时翻译等功能。三星的Exynos2400和谷歌的TensorG3也在人工智能智能手机芯片市场上占据一席之地。
-
戴尔携手AMD扩大生成式人工智能产品线，挑战Nvidia霸主地位
戴尔最新宣布推出基于AMD技术的高性能计算服务器，旨在满足人工智能工作负载需求。新推出的DellPowerEdgeXE9680服务器搭载了八颗AMDInstinctMI300XAI加速器，为企业提供更多选择，与之前搭载NvidiaGPU版本齐头并进。这标志着戴尔对多样化选择和开放标准的坚定支持，助力企业构建更灵活、高效的生成式人工智能模型。
-
Meta 首席技术官谈生成式人工智能热潮如何促使公司「做出改变」
Meta的首席技术官安德鲁·博斯沃思，业界称为「Boz」，在接受Semafor采访时分享了其对人工智能技术发展的看法，以及这些变革如何影响Meta公司的未来。Boz回忆了他在哈佛大学教授人工智能课程时首次遇到当时还是本科生的马克·扎克伯格的经历。尽管存在竞争，但整个AI领域正在迅速增长，吸引了更多人才加入。
-
埃森哲 CEO：缺乏数据能力或安全控制阻碍了大多数公司大规模部署生成式人工智能
咨询公司埃森哲的首席执行官JulieSweet在接受英国《金融时报》采访时表示，大多数公司由于缺乏强大的数据基础设施或确保技术安全使用的控制，尚未准备好大规模部署生成型人工智能。Sweet指出，这种2023年最热门的技术目前在大多数公司仍处于实验阶段，且宏观经济的不确定性正在抑制IT支出。埃森哲还和谷歌云合作提供人工智能托管服务来扩展生成式AI，包括部署谷歌Gemini
-
Fortinet推出生成式人工智能助手，加速威胁调查和处理
全球网络安全公司FortinetAI推出了一款名为FortinetAdvisor的生成式人工智能助手，这一举措将加速威胁调查和处理的过程。FortinetAdvisor的首个版本将帮助支持和指导安全运营团队，使其能够比以往更快地调查和解决威胁。”EnterpriseStrategyGroup的杰出分析师和研究员JonOltsik表示。
-
2023年度中国媒体十大新词语发布 生成式人工智能、百模大战等入围
国家语言资源监测与研究中心发布了2023年度中国媒体十大新词语。这些词语包括生成式人工智能、全球文明倡议、村超、新质生产力、全国生态日、消费提振年、特种兵式旅游、显眼包、百模大战和墨子巡天。墨子巡天是指2023年启用的大视场巡天望远镜，它是全球唯一的大口径兼大视场光学时域巡天望远镜。
-
2023年度“十大新词语”发布：生成式人工智能、百模大战入选！
国家语言资源监测与研究中心近日发布了2023年度媒体十大新词语”。本次发布的十大新词语为：生成式人工智能、全球文明倡议、村超、新质生产力、全国生态日、消费提振年、特种兵式旅游、显眼包、百模大战、墨子巡天。这几个词的含义和意义分别是：2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能”成为全球科技热点，它不仅影响着人类的生活和生产方式为各种行业的创新和发展提供了新的工具和视角；全球文明倡议”是中国向世界提出的又一国际公共产品，展现了中国的大国责任和担当；村超”因其独特的民族特色和激烈的比赛氛围在网上广受欢迎，成为热门话题；新质生产力”有别于传统生产力，涉及领域新、技术含量高，依靠创新驱动是其中关键；全国生态日”的设立促使全国各地通过多种方式开展生态文明的宣传教育活动，共绘美丽中国画卷；2023年确立为消费提振年”，出台诸多引导消费的利好政策；年轻人爱上特种兵式旅游”，试图用低成本和高效率换取丰富的旅游文化体验；显眼包”体现了互联网文化的开放性和包容性，为网络世界增添了更多活力和色彩；百模大战”指各类大规模深度学习模型”在应用领域竞相发展的态势；墨子巡天”望远镜正式启用，将显著提升我国时域天文研究能力。
-
2024 年 8 个顶级生成式人工智能工具类别
ChatGPT等生成式人工智能服务的流行激发了人们将这些新工具应用于实际企业应用程序的兴趣。几乎每个企业应用程序都通过生成式人工智能功能得到增强。从长远来看，现有的云成本优化领导者可能会开发相关产品。
