11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
宋徽宗赵佶曾创作过一幅名为《蜡梅山禽图轴》的画作,并为该画题了一首诗:“山禽矜逸态,梅粉弄轻柔,已有丹青约,千秋指白头。”讲述的是一对白头翁立于这丹青笔墨的虚空中,没有风,没有阴影,没有俗世喧嚣、红尘侵染,一千年恩爱如初,一千年只不过黯淡些羽毛上的墨色,艺术比生命更长久。曾参与国产芯片基础数学库优化、国产万亿高性能集群、“十四五”数�
凤凰网科技讯 《AI前哨》6月13日消息,360集团举办360智脑大模型应用发布会。360集团创始人周鸿祎表示,国内(大模型)现在你追我赶,不断地互相激励,缩小和全球领先技术的差距。原来我说(差距)有一年半、两年,我今天收回这句话。我认为国内现在这种发展迭代速度,已经基本赶上或者接近国际平均水平。”现场,周鸿祎介绍了360智脑的生成与创作、多轮对话、代码�
备受瞩目的百度大语言模型产品文心一言今日正式发布,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、百度首席技术官王海峰出席。李彦宏表示文心一言除了能够应用于文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景外可以处理英文。虽然文心一言目前还没有中文这么好,部分原因是因为在训练数据样本还不够大,但他依然强调,未来一定要加强信息�
腾讯昨天发布了一个名为ELLA的项目,这是一个高效的大语言模型适配器,能够无需训练就增强现有SD模型提示词理解的能力。ELLA将强大的大语言模型整合到文本到图像的扩散模型中,从显著提升模型处理文本对齐的能力不需要额外对U-Net或大语言模型进行训练。这个项目的发布为文本到图像模型的发展带来了新的可能性,也为未来的研究和应用提供了新的思路。
这是GPT-4发布之后,第一次在纸面上被完全碾压。OpenAI最强竞争选手Anthropic发布了旗下最新大模型家族Claude3。还有人在线点名Altman,可以发布GPT-5了。
近期来自纽约大学和UC伯克利的研究团队在多模态大语言模型领域取得了重要突破,成功捕捉到了其在视觉理解方面存在的重大缺陷。研究人员发现,当前的MLLM在特定场景下,甚至在一些人类容易识别的图像问题上,表现不如随机猜测。这不仅对AI领域的研究有着积极的推动作用,也为未来开发更强大、全面的多模态大模型奠定了基础。
【新智元导读】大模型能否理解自己所说,Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明,GPT-4回答问题准确率仅为15%,自回归模型不及人类。GPT-4无法处理文件和多模态问题,但能够解决注释者使用网络浏览解决的问题,主要是因为它正确地记住了需要结合起来才能得到答案的信息片段。
GitHub上一个名为LongQLoRA的新工具引发关注。它的作用是让LLMs能够理解更长的序列。这对于开发者和研究人员来说是一个好消息,他们可以利用这个工具来提升他们的LLMs模型的性能,进在自然语言处理领域取得更好的成绩。
研究人员日前发布了一项名为"FAVOR"的创新技术,它能够在帧级别巧妙地融合音频和视觉细节,从增强大型语言模型对视频内容的理解能力。这一引入FAVOR方法的举措,为拓展大型语言模型在视频理解领域的潜力开辟了新的机遇。这些示例可以作为起点,帮助用户开始构建他们自己的多模态交互。
麻省理工学院与香港中文大学联手开发了一项名为LongLoRA的新微调方法,为大型预训练语言模型的发展提供了全新的途径。这一方法被设计用来增强LLM对上下文的理解能力无需过多的计算资源,为经济型超大LLM的构建铺平了道路。LongLoRA方法的推出为经济型超大LLM的发展提供了新的路径,通过优化上下文理解能力,降低了训练成本,有望推动自然语言处理领域的进一步发展。
OpenAI宣布推出DALL・E3图像生成模型,它的前身是DALL・E2。相比于之前的版本,DALL・E3在理解细微差别和细节方面有了显著提升,能够更准确地将想法转化为图像。OpenAI表示,DALL·E3目前处于研究预览阶段,将于10月份通过API向ChatGPTPlus和企业客户提供,并于今年秋天晚些时候在实验室中提供。
阿里云旗下魔搭社区宣布开源视觉语言模型Qwen-VL。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。该模型的推理速度快,资源消耗相对较低。
如果你只需要训练一个线性层,就能拿将纯视觉模型转变为具备语言理解能力的视觉语言模型,结果会怎样?有研究人员想到了这个办法。研究人员通过使用没有文本监督训练的现成视觉编码器来将文本映射到概念向量,以便直接比较单词和图像的表示。他们的简单方法在92%的测试中都取得了成功。
Stability+AI及其多模态+AI+研究实验室+DeepFloyd+宣布发布+DeepFloyd+IF+研究版,这是一种尖端的文本到图像级联像素扩散模型,并且可以智能地将文本集成到图像中+该模型最初仅限于非商业、研究许可使用场景,但计划在未来发布开源版本。DeepFloyd+IF+拥有几个显着的特点,包括:深度文本指提示词理解能力:该模型使用T5-XXL-1.1作为文本编码器,具有多个文本-图像交叉注意力层,确保提示和图像之间更好的对齐。DeepFloyd+s+hugs+Face空间网址:+https://huggingface.co/DeepFloyd。